Discrimination of Patients with Varying Degrees of Coronary Artery Stenosis by ECG and PCG Signals Based on Entropy

Coronary heart disease (CHD) is the leading cause of cardiovascular death. This study aimed to propose an effective method for mining cardiac mechano-electric coupling information and to evaluate its ability to distinguish patients with varying degrees of coronary artery stenosis (VDCAS). Five minutes of electrocardiogram and phonocardiogram signals was collected synchronously from 191 VDCAS patients to construct heartbeat interval (RRI)–systolic time interval (STI), RRI–diastolic time interval (DTI), HR-corrected QT interval (QTcI)–STI, QTcI–DTI, Tpeak–Tend interval (TpeI)–STI, TpeI–DTI, Tpe/QT interval (Tpe/QTI)–STI, and Tpe/QTI–DTI series. Then, the cross sample entropy (XSampEn), cross fuzzy entropy (XFuzzyEn), joint distribution entropy (JDistEn), magnitude-squared coherence function, cross power spectral density, and mutual information were applied to evaluate the coupling of the series. Subsequently, support vector machine recursive feature elimination and XGBoost were utilized for feature selection and classification, respectively. Results showed that the joint analysis of XSampEn, XFuzzyEn, and JDistEn had the best ability to distinguish patients with VDCAS. The classification accuracy of severe CHD—mild-to-moderate CHD group, severe CHD—chest pain and normal coronary angiography (CPNCA) group, and mild-to-moderate CHD—CPNCA group were 0.8043, 0.7659, and 0.7500, respectively. The study indicates that the joint analysis of XSampEn, XFuzzyEn, and JDistEn can effectively capture the cardiac mechano-electric coupling information of patients with VDCAS, which can provide valuable information for clinicians to diagnose CHD.     

基于红外光谱对野生冬虫夏草不同部位的识别

冬虫夏草作为著名的传统中药材,由于其良好的药用价值而备受青睐。目前多数工作集中研究其活性成分含量以及药理药效。而对其不同部位的识别研究较为匮乏。基于红外光谱数据,结合化学计量学对多维度复杂体系的解析优势对冬虫夏草不同部位进行分类识别。首先对野生冬虫夏草五个不同部位包括子座头、子座中、头部、虫体中段、虫体尾段总共808个光谱数据使用标准正态变换(SNV)、多元散射矫正(MSC)进行数据预处理。而后用竞争自适应再权重取样(CARS)、变量组合种群分析(VCPA)挑选具有代表意义的特征变量。最后使用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、线性判别分析(LDA)进行建模预测分析。模型对训练集使用十倍交叉验证,以准确率(Acc)作为评价指标。结果表明,在该数据上PLS-DA模型在10倍交叉验证和独立测试集上的预测准确率分别是90.1%和92.0%,而使用LDA模型时,预测准确率分别降低到86.7%和85.8%。采用CARS和VCPA特征挑选方法可有效将特征从3 601维分别降到699和420维,同时保持预测准确率与全部特征的预测准确率相当。而挑选的特征波数630,625,1 024,1 028,1 084和1 089 cm-1与虫草的甘露醇相关,879和874 cm-1与虫草的多糖相关。通过对挑选的波数进行Wilcoxon rank-sum检验进一步表明虫草五个部位之间存在显著差异。研究表明化学计量学方法结合红外光谱能够有效识别冬虫夏草不同部位,有助于在分子层面上加深对冬虫夏草形成的认识,为针对虫草不同部位高效利用提供参考。     

电致发光显示器的国内外发展现状和研究动向

这篇调研报告是为我所应四机部显示会议的邀请在会上作关于电致发光器件(不包括发光二极管)国内外水平的综述报告提供的参考资料.本文的依据是截至1981年5月我室收集到的各种公开发表的文献和消息报导.反映的基本上是1980年达到的水平.     

一次强沙尘暴长距离输送的数值模拟研究

利用HYSPLIT-4传输,扩散模式对2003年4月9日发生在我国西北的强沙尘暴进行长距离输送的数值模拟研究,并进行轨迹和浓度分析.研究结果表明:(1)2003年4月9日强沙尘暴过程的沙尘来源并非某单一地区;(2)此次沙尘暴长距离输送过程中,主要有两个高浓度中心向东传输.一个在北纬35度附近,主要在1 500～3000m高空传输,另一个在北纬40度附近,且主要在1 500m以下传输.后期两者合二为一.     

超空泡射弹水下侵彻靶板三相耦合数值模拟

超空泡射弹侵彻问题的实质是特殊水下结构受到高速冲击载荷作用下的动态响应。对12.7 mm口径超空泡射弹侵彻典型水下目标壳体的毁伤效果开展研究,基于LS-DYNA有限元分析软件建立水环境中超空泡射弹垂直侵彻曲面靶板的等效模型,探讨射弹侵彻过程中动能侵彻和气泡溃灭对靶板联合毁伤效果,获得了靶板在各阶段的应力变化和结构变形规律。结果表明:侵彻靶板前,射弹着靶速度为200 m/s时的头部表面水介质压力峰值达768 N,靶板表面有明显下凹变形;侵彻靶板时,伴随着射弹动能侵彻和气泡溃灭冲击,水介质造成的影响不足动能侵彻的2%;侵彻靶板后,在靶板正面形成峰值速度为42 m/s的水射流进一步作用于破口;靶板整体弯曲变形,在200~300 m/s范围内,随着射弹着靶速度的增加,靶板弯曲形变量减小;靶板局部发生延性穿孔,射弹在水环境中具有更好的破口效果,射弹速度变化对破口尺寸影响不大。     

等离子体激励器的静特性与高速特性仿真研究

将实验测得的电弧放电能量分布规律拟合为理想热源,采用数值仿真方法对一种高频等离子体射流激励器进行参数化研究,探索了激励器出口角度对激励器静特性的影响,并获得了在超声速来流(Ma0=2.0)情况下射流激励器的高速特性。结果显示:当射流出口流通面积相同时射流出口角度越小,激励器沿流向的动量注入能力越强,并且这一规律在高速射流条件的情况下仍然适用。相比静止条件,在超声速来流条件下,射流的动量注入能力更强,影响域更大。     

激光加热微管靶反激光方向二次谐波时空分辨结构

本文报道了高功率激光加热微管靶,从入射激光的反方向观察二次谐波的时空分辨结构,分析了激光与微管靶的相互耦合过程.在激光与等离子体细丝相互作用的理论基础上,解释了微管区域内反激光方向二次谐波辐射的特殊现象.     

泵浦场对吸收介质中的简并参量放大过程产生的压缩态的影响

本文利用前文结果,研究了泵浦场的强度,失谐等对压缩量的影响,并给出数值计算结果.     

激光频带宽度对二次谐波时空分辨结构的影响

本文报道用条纹相机在沿与激光光轴成90°方向拍摄的二次谐波发射的时空分辨结构,宽频带激光打靶与窄频带激光打靶表现出明显的差异,用孤立波产生理论进行分析,得出与实验基本相符的结果。 关键词：