铂催化甲醇氧化开始步骤的研究

用ab initio和密度泛函(DFT)方法研究甲醇在铂低指数晶面的脱氢步骤. 在经典的Bagotzky模型计算的基础上提出了三种新的吸附脱氢模型, 并通过计算证明了三种模型的可行性, 计算证实了原位波谱法检测到的甲醇在铂上脱氢的三种中间体, CHOH, CH₂OH和CH₃O. 得出了甲醇脱氢的根本原因在于形成的强Pt—H键, 且在Pt不同的晶面上, 催化性能及反应历程、中间产物都不同.     

ZnSe纳米片晶的可控合成

以乙二胺四乙酸(EDTA)为稳定剂、丁胺(BA)为结构导向模板, 采用水热合成方法制备了尺寸和晶型可控的ZnSe纳米片晶; 利用XRD, TEM, SEM以及紫外-可见漫反射等手段对所得的产物进了表征, 结果表明, 通过改变水热温度和BA用量, 可以实现ZnSe纳米片晶的大小和物相的调控, 并初步分析了其形成过程.     

Studies on the Reaction Mechanism of Br2 ＋ I2 = 2IBr

1 INTRODUCTION Interhalogen compounds have played an impor- tant role in environment and chemical engineering production. During the course of ozone exhaustion induced by sunlight in polar region, Br2, BrCl and HOBr are all precursors of Br atom[1]. Lately, scien- tists have detected that the content of BrCl in polar region sunlight was 35 ppt, larger than that of Br2 (25 ppt). Previous studies suggested that the con- centration of BrCl and O3 exhibits obvious negative correlation: w…     

氢气泡模板法电沉积制备三维多孔铜薄膜

应用阴极析氢气泡模板法电沉积制备三维多孔铜薄膜,基础电解液组成为0.2 mol.dm-3CuSO4和1.5 mol.dm-3H2SO4.研究了电流密度(0.5~8.0 A.cm-2)、温度(20~70℃)、支持电解质(Na2SO4)以及添加剂HC l和聚乙二醇(PEG)等对薄膜的孔径大小和孔壁结构的影响.扫描电子显微镜(SEM)分析表明,降低镀液温度和添加Na2SO4、PEG都可降低孔径的大小,但对孔壁结构无影响.加入微量的氯离子可显著改变薄膜的孔壁结构,得到孔壁结构较为致密的三维多孔铜电极.循环伏安(CV)测试结果显示三维多孔铜薄膜电极在碱性条件下电氧化甲醇的电流密度比光滑铜电极提高了近20倍.     

二次概周期系数微分方程的概周期解

利用指数二分性,Schauder不动点定理和Grownwall不等式证明了一类概周期系数微分方程的概周期解、有界解的存在唯一性及概周期解的全局吸引性.     

构造低次有理插值函数的一种方法

关于有理插值的算法已有很多[1,4,5],受二元多项式插值迭加算法[6]的启发,我们给出一种简便的求低次有理插值函数的方法,同时给出有理插值函数存在的充分条件,便于检验.所给方法具有可操作性和实际应用价值,且具有较好的灵活性.     

三个不同领域实际问题相结合的教学方法探讨

通过建立肿瘤增长动力学模型,研究肿瘤增长动态规律时发现:肿瘤增长的全过程与龚珀兹增长曲线描述的经济增长过程完全相符;进一步给出了龚珀兹增长曲线与描述种群的增长与调节的逻辑斯蒂增长曲线完全相似.将上述三个属性完全不同的实际应用问题打包传授给学生的授课方法是有别于孤立地介绍三个具体问题的,学生的学习效果也会不同.     

矩阵多项式可逆的充要条件——兼与吴华安先生商榷

给出了矩阵多项式可逆的另一个充要条件,并指出文[1]中的错误.     

一个R2上含双曲函数核的Hilbert型不等式

通过引入参数,构造了一个全平面上的、含双曲函数的非齐次核函数。利用正切函数的有理分式展开,建立了最佳常数因子与正切函数高阶导数相关联的Hilbert型积分不等式。 作为应用,通过赋予参数不同的值,建立了一些有意义的特殊结果。     

基于联合神经网络学习的中文电力计量命名实体识别

随着电力计量业务的不断扩展,迫切需要由业务信息、技术知识、行业标准及其内在联系所组成的电力计量知识图谱,为电网的决策和发展提供更为全面有效的支持。命名实体识别是构建知识图谱的基础。针对电力计量领域需要,结合中文分词技术特点,基于联合学习思想,提出了一种基于联合学习的中文电力计量命名实体识别技术。该技术联合CNN-BLSTM-CRF模型与整合词典知识的分词模型,使其共享实体类别和置信度;同时将2个模型的先后计算顺序改为并行计算,减少了识别误差累积。结果表明,在不需要人工构建特征的情况下,方法的正确率、召回率、F值等均显著优于以往方法。