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ZHU Yabin ZHOU Yueliang LIU Zhen WANG Shufang CHEN Zhenghao U Huibin YANG Guozhen XlAO Ling Ren Hongtao JIAO Yulei Zheng Minghui 《中国科学G辑(英文版)》2004,47(2):165-172
The irreversibility field (Hirr) of Y-based superconductor is much higher than that of Bi-based superconductor. Y-based superconductor is capable of maintaining stable electrical currents in high magnetic field and electric field, so it is a better suited mate-rial for electric-current applications. Commonly, the Y-based tapes comprise a YBCO thick film deposited on a flexible substrate, typically with an intermediate buffer layer, and an overcoat of noble metal. In this process, the interm… 相似文献
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本文考察了包括平面上的各种广义 Cantor集 ,Sierpinski集和包括某些连续不可微曲线在内的广义 Sierpinski集 .由相似变换 ,导出了它们的级数表达式 ,并利用它和字符串空间的对应关系 ,计算出它们的Hausdorff维数 相似文献
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束晕-混沌的复杂性理论与控制方法及其应用前景 总被引:18,自引:0,他引:18
本文系统论述涉及强流加速器等强流离子束装置中产生的束晕-混沌的复杂性理论与控制方法及其应用前景。强流离子束在核材料生产与增殖、洁净核能、放射性废物嬗变、放射性药物生产、重离子聚变、高能物理、核科学与工程、国防与民用工业和医疗等许多方面都有极其重要的应用潜力和诱人的发展前景。尤其是,近年来强流加速器驱动的放射性洁净核能系统是国内外关注的热门课题,因为它比常规核电更安全、更干净、更便宜。但是,强流离子束形成的束晕-混沌的复杂性现象已引起了国内外广泛关注,需要加以抑制、控制和消除这类现象,解决这一难题已经成为强流离子束应用中的关键问题之一。目前不仅必须深入研究这类束晕-混沌的复杂特性及其产生的物理机制,而且需要研究如何实现对束晕-混沌的有效控制,并寻求和发展其新理论、新方法和新技术。这就向强流离子束物理和非线性-复杂性科学及其技术提出了一系列极富挑战性的新课题。本文结合国内外的研究概况,根据我们多年来的研究成果,特别是我们首创性地提出了一些束晕-混沌的有效控制方法,它们包括:非线性反馈控制法,小波反馈控制法,变结构控制法,延迟反馈控制法,参数自适应控制法等,进行重点的介绍。对上述课题当前的主要进展及相关问题进行系统的总结和比较全面综述的评论。最后,指出该领域今后的研究方向,以推动这个崭新领域的深入研究和应用发展。 相似文献
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A new prediction technique is proposed for chaotic time series. The usefulness of the technique is thatit can kick off some false neighbor points which are not suitable for the local estimation of the dynamics systems. Atime-delayed embedding is used to reconstruct the underlying attractor, and the prediction model is based on the timeevolution of the topological neighboring in the phase space. We use a feedforward neural network to approximate thelocal dominant Lyapunov exponent, and choose the spatial neighbors by the Lyapunov exponent. The model is testedfor the Mackey-Glass equation and the convection amplitude of lorenz systems. The results indicate that this predictiontechnique can improve the prediction of chaotic time series. 相似文献
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