全文获取类型
收费全文 | 5476篇 |
免费 | 1142篇 |
国内免费 | 1872篇 |
专业分类
化学 | 3944篇 |
晶体学 | 262篇 |
力学 | 346篇 |
综合类 | 300篇 |
数学 | 821篇 |
物理学 | 2817篇 |
出版年
2024年 | 7篇 |
2023年 | 40篇 |
2022年 | 188篇 |
2021年 | 206篇 |
2020年 | 207篇 |
2019年 | 191篇 |
2018年 | 175篇 |
2017年 | 269篇 |
2016年 | 172篇 |
2015年 | 274篇 |
2014年 | 315篇 |
2013年 | 426篇 |
2012年 | 465篇 |
2011年 | 480篇 |
2010年 | 466篇 |
2009年 | 461篇 |
2008年 | 549篇 |
2007年 | 521篇 |
2006年 | 491篇 |
2005年 | 430篇 |
2004年 | 387篇 |
2003年 | 223篇 |
2002年 | 267篇 |
2001年 | 251篇 |
2000年 | 307篇 |
1999年 | 149篇 |
1998年 | 61篇 |
1997年 | 51篇 |
1996年 | 35篇 |
1995年 | 51篇 |
1994年 | 56篇 |
1993年 | 54篇 |
1992年 | 41篇 |
1991年 | 24篇 |
1990年 | 43篇 |
1989年 | 21篇 |
1988年 | 25篇 |
1987年 | 13篇 |
1986年 | 23篇 |
1985年 | 8篇 |
1984年 | 8篇 |
1983年 | 12篇 |
1982年 | 6篇 |
1981年 | 9篇 |
1980年 | 10篇 |
1979年 | 6篇 |
1978年 | 6篇 |
1974年 | 2篇 |
1971年 | 2篇 |
1959年 | 2篇 |
排序方式: 共有8490条查询结果,搜索用时 296 毫秒
991.
992.
993.
地质工程自动监测系统具有监测对象信息变化差异大,监测环境恶劣等显着特点。其硬件系统须具备监测范围广,抗干扰能力强,抗雷击等特殊功能。同时,为了适应现代化工程建设的要求,还应具备先进的智能化和网络化等功能。为此,本文对地质工程自动监测系统的功能和组成、当前的发展趋势及所涉及到一些关键硬件技术问题展开了讨论,着重总结了作者有关地质工程自动监测硬件系统关键技术问题的研究。最后介绍了作者为五强溪水电站边坡工程建立的自动监测系统,以及该系统双端防雷保护和模块化信号调理等难题的解决。 相似文献
994.
X射线荧光与粒子激发X射线光谱分析 总被引:4,自引:0,他引:4
本文是《分析试验室》定期评述“X射线荧光光谱分析”系列评论第7篇,简述了1996年7月至1998年6月国内X射线荧光光谱分析技术发展的概况,从X射线荧光光谱仪的研制与改造、特殊激发方式的研究与应用、化学计量学与数据处理方法研究、化学态分析、标准物质与样品制备、测定方法研究与应用6个方面评述了国内X射线荧光与粒子激发X射线光谱分析进展。共收录国内学者论文及相关文集143篇。 相似文献
995.
996.
聚合物材料缺口冲击强度与断面粗糙度参数Rs的关系 总被引:6,自引:0,他引:6
金属材料断面粗糙度的测定描述及其与材料性能间的关系已有很多报道,研究结果表明,随断面粗糙度表征参量(分形维数DF,表面粗糙度参数RS)增大,金属材料的一些宏观力学性能(断裂韧性KIC,冲击韧性aK,疲劳门槛值ΔKth等)增高,但这些研究都较少涉及材料的断裂机制[1~3].聚合物材料断面粗糙度的定量研究较少,有关聚合物材料断面粗糙度与材料韧性间关系的定量结论也不一致[4,5],体现出聚合物材料断面粗糙度定量分析的复杂性.本文通过对不同试验温度下几种聚合物材料冲击断面粗糙度的定量测定,研究了聚合物材… 相似文献
997.
亲和毛细管电泳激光诱导荧光法测定牛血清白蛋白与其单克隆抗体的结合常数 总被引:5,自引:0,他引:5
生物分子之间的特异性相互作用是生物界普遍存在的现象.研究这些现象,对揭示生物化学作用机理、药物研究等具有重要意义.结合常数Kb是描述生物分子之间特异性相互作用最主要的参数,测定结合常数的传统方法包括平衡透析、凝胶过滤色谱和分光光度法等[1].亲和毛细管电泳(Affinitycapillaryelectrophoresis,简称ACE)是近几年发展起来的毛细管电泳的一个分支,在研究生物分子之间特异性相互作用等方面有很好的应用前景[2~5].与上述传统方法相比,ACE具有测定速度快,样品用量少,有多… 相似文献
998.
The principal component analysis is an ancient multivariate statistical method[1]. It is extensively used in spectrometry with the popularization of computer and development of the method of chemometrics. It is regarded as an effective method of multivariate statistical analysis. The principal component analysis is universally included in common program package of multivariate statistical analysis. The method, as well as other multivariate calibration methods, combined with artificial neural networks forms the foundation of the chemometrics. 相似文献
999.
1000.