北京同步辐射装置3B1B生物光谱实验站

本文介绍北京同步辐射装置（ＢＳＲＦ）３Ｂ１Ｂ光束线、生物光谱实验站和圆二色谱仪的基本情况。报道北京正负电子对撞机（ＢＥＰＣ）同步辐射专用光期间，我们在站测量了１１种手征性生物和药物样品的圆二色（ＣＤ）谱，首次在国内利用同步辐射光获取了Ｄ－苯丙氨酸等样品的ＣＤ谱和Ｄ－及Ｌ－亮氨酸对称的ＣＤ曲线。     

钻石型等级晶格上Gauss模型的临界性质

在Gauss模型中 ,假设Gauss分布常数依赖于晶格格点的配位数 ,并且满足关系bqi/bqj=qi/ qj( qi是格点i的配位数 ,bqi是格点i上的Gauss分布常数 ) .利用重整化群变换和自旋重标相结合的方法 ,研究了一族钻石型等级晶格上Gauss模型的临界行为 .结果发现 :这些晶格的铁磁相变性质属于同一普适类 ,其临界点和临界指数分别为K =b_qi/ q_i 和ν=1 / 2 .     

光滑激光脉冲作用下的强场自电离

本文研究了光滑激光脉冲作用下包含高阶离化的强场自电离过程,导出了其中的基本方程,得到了基态布居和光电子谱的一系列解析表达式。讨论了指数增长脉冲作用时的具体结果,发现高能谱比低能谱更能呈现出光电子谱在脉冲光作用下特有的多峰分裂。     

方位伺服系统扭转振动固有频率的分析

本文阐述了伺服系统结构设计中估算系统固有频率的必要性,介绍了一种分析和计算经纬仪方位伺服系统扭转振动固有频率的方法。     

三层同轴液柱内的热毛细对流的近似解析解

1引言在微重力下用浮区法生长高质量、大体积单晶体是一种很有应用前景的方法，但热毛细对流所引起的诸如宏观不均匀性、生长条纹等缺陷严重限制了这一方法的应用。目前，人们试着用液封方法抑制热毛细对流。文献［1～3］分别对两层流体系统内的热毛细对流所作的研究表明：通过液封，被封层内的热毛细对流可以得到显著抑制。本文对圆柱三层流体系统内的热毛细对流进行研究，为热毛细对流规律的揭示以及进一步总结出其控制方法提供了理论数值依据。2控制方程和边界条件考虑长为L的互不溶混的三层轴对称同轴液柱，如图1所示，两端壁保持定温T…     

A Note on Rings and Modules Graded by Some Special Groups

In this note we prove that the prime madicals of some graded rings and the scoles of some graded modules are also graded. The results on the relations between the prime radical and the graded prime radical are also presented. Moreover, the relations between a graded ring and its initial subring are studied.     

HBTMPTP与伯胺N1923对稀土元素(Ⅲ)的协同萃取

研究了二（2，4，4-三甲基戊基）单硫代膦酸（HBTMPTP，HL）和伯胺N1923的正己烷溶液从硫酸介质中对稀土元素（Ⅲ）的协同萃取．并以La（Ⅲ）为例，用斜率法、恒摩尔法和饱和法确定了协萃配合物的组成为（RNH3）3L2La（SO4）2，计算了协萃配合物的生成常数及热力学函数，观测了协萃配合物的IR谱．     

[二苯并-18-冠(醚)-6]KC60奇异特性的核磁共振研究

报道了用［二苯并-18-冠（醚）-6］修饰的碱金属富勒烯作核磁共振测试的一些结果．这类碱金属富勒烯呈现的奇特物理特性，反映了材料在低于200K温度下的磁有序性及电子磁矩与核磁矩的强相互作用，使共振信号增强，亦反映了超分子化学能调控碱金属富勒烯的物理性能 关键词：     

用于光学神经网络硬件系统误差纠正的虚拟神经网络

提出了一种用于修正光学神经网络硬件系统误差的虚拟神经网络模型，光学实验结果表明该网络能够有效地消除硬件系统误差对实验结果的影响。     

Minimum Disparity Estimation in Linear Regression Models: Distribution and Efficiency

This paper deals with the minimum disparity estimation in linear regression models. The estimators are defined as statistical quantities which minimize the blended weight Hellinger distance between a weighted kernel density estimator of errors and a smoothed model density of errors. It is shown that the estimators of the regression parameters are asymptotic normally distributed and efficient at the model if the weights of the density estimators are appropriately chosen.