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A tomographic reconstruction method based on Monte Carlo random searching guided by the information contained in the projections of radiographed objects is presented. In order to solve the optimization problem, a multiscale algorithm is proposed to reduce computation. The reconstruction is performed in a coarse-to-fine multigrid scale that initializes each resolution level with the reconstruction of the previous coarser level, which substantially improves the performance. The method was applied to a real case reconstructing the internal structure of a small metallic object with internal components, showing excellent results.  相似文献   
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In this paper we present a method to solve numerically elliptic problems with multi-scale data using multiple levels of not necessarily nested grids. The method consists in calculating successive corrections to the solution in patches whose discretizations are not necessarily conforming. It resembles the FAC method (see Math. Comp. 46 (174) (1986) 439–456) and its convergence is obtained by a domain decomposition technique (see Math. Comp. 57 (195) (1991) 1–21). However it is of much more flexible use in comparison to the latter. To cite this article: R. Glowinski et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 337 (2003).  相似文献   
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使用结构简单的单温炉设备,通过三步升温热解二茂铁、三聚氰氨混合物方法,在二氧化硅、多晶陶瓷基底上分别合成了碳纳米管阵列、碳纳米管捆束.使用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、电子能量损失谱和x射线光电子能谱对合成样品进行了结构和成分分析.结果显示:两种基底上合成的纳米管均为多壁纯碳管;生长于光滑二氧化硅表面的碳纳米管具有高度取向性和一致的外径,长度为10—40μm.碳纳米管采取催化剂顶端生长模式并展示出类杯状形貌;生长于粗糙多晶陶瓷表面的碳纳米管捆束随机取向,碳纳米管直径为15—80nm,长度在几百微米,展示 关键词: 碳纳米管 热解法 三步升温工艺  相似文献   
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