基于Arnold变换的图像逆置乱算法

针对Arnold变换的周期依赖于图像的阶数这一特性,提出了一种反变换算法.该算法通过分析加密图像任一点处两坐标分量间关系,得到原图像相应点的坐标,从而实现图像的解密.该反变换也可作为图像置乱的正变换,相应的反变换就是Arnold变换.在此基础上,把二维反变换算法推广到m维的情形.实验结果表明,对于已应用Arnold变换进行预处理的置乱图像,在无须计算原图像变换周期的前提下可快速实现图像的逆置乱,该过程具有确定性,其迭代次数与预处理置乱次数相等.     

区域立体物流网络规划模型与算法

提出长株潭区域立体物流网络建构及其网络优化设计.精细化定义了模式分担率,构建了更切合实际的双准则双层规划模型.下层规划描述各核心城市物流枢纽间基于多模式多层阶交通条件下的用户选择行为,上层规划追求最小化长株潭区域立体物流网络系统广义物流费用并最大化整个网络的物流运输量,以满足城市群区域经济发展对物流提出的更高要求.给出了可以克服Frank-Wolfe方法缺陷的惩罚Lagrange对偶方法求解下层规划算法,设计了基于实数编码和组合变异的双层规划改进遗传算法,算法可以保证搜索到近似全局最优解.     

摘箬山海岛新能源电网设计关键技术

拟建设的浙江舟山地区摘箬山海岛电网供电容量大于5MW,主要采用海流能机组、风电机组、太阳能机组、以及混合储能系统供电,着重介绍摘箬山海岛电网设计中需要解决的若干关键技术,包括电网的负荷平衡方案、电网电气设计和电网集中控制策略等方案.     

二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法

利用遗传算法不过多依赖目标函数性质．适应于全局搜索的特点．提出了求解二阶段随机规划的基于随机模拟的遗传算法，算法采用随机模拟技术利用样本均值近似代替期望值，使计算得以简化，计算实例表明该算法是有效和可行的。     

非线性非均衡蛛网模型的动态分析

描述单商品市场价格波动的蛛网模型是动态经济分析中的经典模型 ,证明了由模型 ( )所生成的价格序列在一定的条件下不会出现 3以上周期运动和混沌现象 ,并对其进行稳定性分析 ,得到模型关于均衡价格稳定的六个判别定理 .     

On the Group of p-endotrivial kG-modules

In this paper,we define a group Tp(G) of p-endotrivial kG-modules and a generalized Dade group Dp(G) for a finite group G.We prove that Tp(G) ≌ Tp(H) whenever the subgroup H contains a normalizer of a Sylow p-subgroup of G,in this case,K(G) ≌ K(H).We also prove that the group Dp(G) can be embedded into Tp(G) as a subgroup.     

关于代数体函数的微分多项式

本文证明υ值代数函数的微分多项式是一λ值（1≤λ≤υ）代数体函数,即υ值代数体函数ω=ω（z)的微分多项式p(ω）可以被如下方程确定：[ελ（z）p^λ ελ-1(z)p^λ-1 … ε0(z)]^k=0这里ε0(z),ε1(z),…,ελ（z)为整函数且无公共零点,λ和k为正整数且λk=υ。     

Clarkson不等式与Banach空间几何

我们证明了Banach空间X是Clarkson p型（q余型）当且仅当X是一个特殊的p一致光滑空间（q-一致凸空间（）,我们还找到刻划型（余型）的一系列鞅不等式,同时,我们得到了均方函数sharp不等式。     

边剖分、点扩张与图的最大亏格的可约性

设γM（G）是连通图G=（V，E）的最大亏格，记EM^-（G）={e∈E(G)|G\e连通，且γM（G\e）=γM（G）}。若EM^-(G)≠0，则称G是γ（G）-可约的；否则称G是γM（G）-不可约的。本文证明了边的剖分不改变图的最大亏格可约性，点的扩张不改变上可嵌入图的最大亏格可约性；并给出了两类满足EM^-（G）=E（G）的非4-边连通图。