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To solve the linear N×N system (1) Ax=a for any nonsingular matrix A, Richardson's iteration (2) xj+1=xjj(Axj-a), j=1,2,…,n, which is applied in a cyclic manner with cycle length n is investigated, where the αj are free parameters. The objective is to minimize the error |xn+1-x|, where x is the solution of (1). If the spectrum of A is known to lie in a compact set S, one is led to the Chebyshev-type approximation problem (3) minp-1∈VnmaxzS|p(z)|, where Vn is the linear span of z,z2,…,zn. If p solves (3), then the reciprocals of the zeros of p are optimal iteration parameters αj. It is shown that for a real problem (1) the iteration (2) can be carried out with real arithmetic alone, even when there are complex αj. The stationary case n=1 is solved completely, i.e., for all compact sets S the problem (3) is solved explicitly. As a consequence, the converging stationary iteration processes can be characterized. For arbitrary closed disks S the problem (3) can be solved for all nN, and a simple proof is provided. The lemniscates associated with S are introduced. They appear as an important tool for studying the stability of the iteration (2).  相似文献   
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Within the semiclassical strong potential Born approximation (SPB) we have calculated the electron capture from theK andL shell of a heavy target atom by protons using two different peaking approximations. Both total capture cross sections and impact parameter distributions are compared with the impulse approximation (IA) and in the case of transfer from the ArK-shell also with an exact evaluation of the SPB and with experimental data. While for theK shell, all theories give a similar impact-parameter dependence, there is a substantial difference between IA and SPB results for the 2s subshell.  相似文献   
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