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Nonlinear Dynamics - In this paper, we analyze the effect which the choice of a friction model has on tippe top inversion in the case where the resulting action of all dissipative forces is... 相似文献
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Journal of Experimental and Theoretical Physics - This article presents a survey of many nontrivial effects connected with the coupling of electric and magnetic degrees of freedom in... 相似文献
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The growth-fragmentation equation describes a system of growing and dividing particles, and arises in models of cell division, protein polymerisation and even telecommunications protocols. Several important questions about the equation concern the asymptotic behaviour of solutions at large times: at what rate do they converge to zero or infinity, and what does the asymptotic profile of the solutions look like? Does the rescaled solution converge to its asymptotic profile at an exponential speed? These questions have traditionally been studied using analytic techniques such as entropy methods or splitting of operators. In this work, we present a probabilistic approach: we use a Feynman–Kac formula to relate the solution of the growth-fragmentation equation to the semigroup of a Markov process, and characterise the rate of decay or growth in terms of this process. We then identify the Malthus exponent and the asymptotic profile in terms of a related Markov process, and give a spectral interpretation in terms of the growth-fragmentation operator and its dual. 相似文献
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In the paper, the authors establish several integral representations for the generating functions of the large and little Schröder numbers and for the large and little Schröder numbers. 相似文献
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