特征变量选择和回归方法相结合的土壤有机质含量估算

针对高光谱数据量大、信息冗余严重的现象,应用稳定竞争性自适应重加权采样(sCARS)、连续投影算法(SPA)、遗传算法(GA)、迭代保留有效信息变量(IRIV)和稳定竞争性自适应重加权采样结合连续投影算法(sCARS-SPA),从全波段光谱数据中筛选特征变量,并利用全波段和特征波段建立偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)模型预测土壤有机质含量。结果表明, PLSR和SVM模型结合特征变量选择,不仅提高了模型运算效率,而且模型预测能力较全波段均有一定提高;RF模型采用特征变量建模,对模型精度的提高不是十分明显,但其构建模型的变量数量却显著减少,大大提高建模效率。RF模型精度优于SVM和PLSR模型,IRIV结合RF建立的土壤有机质含量预测模型,变量数仅63个,校准集和验证集模型决定系数(R~2)分别为0.941和0.96,验证集相对分析误差(R_(PD))为4.8。与全波段建模相比,特征变量选择和回归方法相结合,在保证模型精度的同时,可有效提高建模效率。     

无机功能复合固体课题组工作简介

<正>无机功能复合固体是指两个或多个固体通过化学键键合而形成的复合相，与传统单相合成相比，固体复合后发生了晶格畸变、轨道耦合、电子自旋和电荷转移等变化，能够实现材料原有功能的增强甚至产生新的功能。因而，在化学、能源、材料和电子等领域具有广泛的应用。     

0.3%胺菊酯·右旋苯醚菊酯气雾剂的高效液相色谱分析

提出了采用高效液相色谱法,使用Hypersil C18不锈钢色谱柱和乙腈-水(85+15)混合溶液为流动相进行分离,并用紫外检测器在220 nm波长处同时测定胺菊酯和右旋苯醚菊酯,此方法用作上述两杀虫剂的复合制剂0.3%胺菊酯.右旋苯醚菊酯气雾剂的质量监控分析方法。测得两化合物的相对标准偏差(n=5)依次为0.86%和2.6%,回收率依次在94.7%~105.5%和92.8%~102.9%之间。     

学生的智力疲劳与教学对策

在数学教学课堂上，有时会产生学生智力疲劳这一严重影响教学效果的现象．智力疲劳是有别于身体、肌肉疲劳的一种心理现象．当出现智力疲劳时，学生耳目不聪、精神涣散，对教师的书写视而不见，对教师的言语充耳不闻，对教师的点拨启而不发，于是对知识的理解朦朦胧胧，对...     

含氟牙膏中氟离子含量的检测——介绍一个开放设计型实验

一个与生活密切相关的开放设计型实验。学生通过查阅文献,对牙膏中氟离子含量的常见测定方法进行综合评述,设计详细实验方案,进行不同方法、不同仪器、不同实验条件的对比,并对各种方法的可行性进行研究。     

热传导率对不同传导参数下幂律非Newton流体流经连续伸展表面时热传导的影响

在一个具有吸入/吹出功能、幂律变化的伸展表面上,分析了二维稳定非Newton流体的流动.假定热传导率按温度的线性函数变化.将控制方程无量纲化后,用Runge-Kutta法进行数值求解.将该问题的一个特例所得到的一些结果,与以前发表的结果相比较,发现两者有着很好的一致性.考虑两种情况,一种对应着致冷的表面温度,另一种对应着均匀的表面温度.数值结果显示,对上述两种情况,可变热传导参数β,传质参数d和幂律指数n,对温度分布和Nusselt数有着重大的影响.     

阴离子型微乳液对火焰原子吸收法测铅增敏作用的研究与应用

研究了在空气－乙炔火焰中，阴离子型表面活性剂十二烷基硫酸钠（ＳＤＳ）组成的微乳液对铅原子化行为的影响。结果表明：在ＳＤＳ组成的微乳液存在下，铅的灵敏度提高了近６０％，比ＳＤＳ胶束存在下灵敏度也提高了２０％。方法用于黄铅和工业废水中铅的测定，结果令人满意。     

应用模糊综合评判方法优选卫星油田潜力低产低效井

油田进入特高含水开发期后,低产低效井数成逐年上升的趋势,如何识别低产低效井已经成为油田特高含水期高效开发的一个重要问题.借助模糊数学和系统工程层次分析原理,考虑到影响油井产能因素的复杂性和不均衡性,将各因素按其在不同层次上对事物的影响程度分类,然后确定各因素最终的权重,形成了一套优选低产低效井的模糊综合评判方法.现场实际应用表明,方法可以提高现场的工作效率和选井的客观性、准确性.