基于压电陶瓷传感器以及多级温度反馈的小型化自适应双光梳

研制了一种小型化的自适应双光梳系统.双光梳的种子源为两台重复频率均为77.2 MHz左右的掺铒光纤振荡器,重复频率差为180 Hz,经过两级掺铒光纤放大后注入高非线性光纤进行光谱展宽,展宽后光谱覆盖范围为1200～1700 nm.为了补偿两台振荡器之间的拍频信号中所包含的载波包络偏移频率差和重复频率差的不稳定性,利用两...     

基于太赫兹光谱的高氯酸铵含水率预测模型

现行的高氯酸铵水分含量检测方法难以满足快速、安全的检测需求.采用太赫兹时域光谱技术检测样本的时域光谱,并提取出折射率和吸收系数.根据朗伯-比尔定理和有效介质理论,构造了基于吸收系数的含水率预测模型;根据有效介质理论和等光程,构造了基于折射率的含水率预测模型,这两种模型需要称量样本质量.此外,提出一种结合吸收系数和折射率...     

Shock Melting Temperature of Initially Porous Iron and Indication for Melting Curve of Iron at High Pressures

The melting curve of iron is crucial for modelling of the earth‘s internal heat structures and to understand melting of solids at high pressures. However, the measured melting temperatures of iron at high pressures are disparate so far. We measured the shocked interface (porous iron/sapphire window) temperatures of a kind of porous iron.By using a model for shock temperature measurement [High Pressures Res. 2 (1990) 159] and the previous results of sound velocity measurements [Chin. Phys. Lett. 18 (2001) 852], we determine the melting temperatures of iron at shock compression high pressures of 145 and 171 GPa. They are consistent with the results reported by other shock compression experiments. Based on the possible different melting mechanisms of iron in diamond anvil cell and in shock compression, the corrected melting temperatures of iron at high pressures become more consistent.     

基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究

针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题, 提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型. 首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则; 其次利用最小规则训练BP神经网络, 建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型; 最后将模型运用于真实网络故障数据诊断. 结果表明: 该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点, 能够快速诊断网络故障类型.     

工业硫酸亚铁用做先锋、神木、依兰煤直接液化催化剂的研究

用太原钢铁公司产工业硫酸亚铁对先锋、神木、依兰煤液经的催化作用进行了研究,并探讨了担载量,加入方式,反应条件及助剂对硫酸亚铁催化活性的影响及对产物分布的影响。研究发现,工业硫酸亚铁是先锋、神木、依兰煤良好的液化催化剂,具有相当的应用前景,工业ＦｅＳＯ４单独担载或与Ｎａ２Ｓ配对担载可有效促进先锋、神木煤的液化,而对于依兰煤,只有工业ＦｅＳＯ４＋Ｎａ２Ｓ配对担载或担载ＦｅＳＯ４后再加入Ｓ才能起到明显的促进作用,担载催化剂的高活性来自于铁原子在煤表面的良好分散和与煤颗粒的紧密接触并且与煤的硫含量和外加硫含量有关,提高反应温度和延长反应时间,有利于煤液化和油的生成,但对于重质产物Ａ＋ＰＡ产率的影响却因煤种的差异呈现不同一样的变化规律。     

基于多天线信号合成的优化到达时间差定位算法

分布式探测系统中当接收信号信噪比较低时,基于信号到达各接收天线延时差(TDOA)的定位法精度直接被延时差测量精度所制约。为解决这一问题,提出了基于多天线信号合成的优化TDOA定位算法,利用多路合成后的信号来精确获得各路信号延时差。仿真结果表明优化定位算法相较传统高斯牛顿迭代法在低信噪比情形下可将定位误差减小一个数量级。进一步搭建光纤稳时传输系统,实验结果显示,在信噪比为1.1dB时,优化算法定位精度可达到1.6m,比传统算法的定位误差降低了86.8%。算法将极大地扩展TDOA定位法的适用范围。     

变焦距镜头高斯光学设计的新方法

突破了对像面漂移量的有理函数计算传统，考虑到组元运动曲线的间断性，给出了变焦距镜头高斯光学全新的最优化设计方法，供助于切比雪夫多项式，做到了任意组元联合直线运行的光学补偿，以及实现了简便的和有效的任意组元任意变焦方式的机械补偿。     

Developing AMS measurement of 59Ni at CIAE

Accelerator mass spectrometry (AMS) measurement of ⁵⁹Ni has been established at CIAE with the HI-13 tandem accelerator and the recently developed ΔE-Q3D detection system. ⁵⁹Ni standard and commercial NiO samples were measured to check the performance of the ΔE-Q3D detection system on ⁵⁹Ni isobar separation and suppression. An overall suppression factor of about 10⁷ for the interfering isobar ⁵⁹Co resulting in detection sensitivity as low as 3.8×10^-13 atomic ratio (⁵⁹Ni/Ni) has been obtained. Based on these techniques, the AMS measurement method of ⁵⁹Ni with high sensitivity is developed.     

共轭高聚物中低浓度掺杂下的杂质分布研究北大核心CSCD

基于紧束缚近似,研究了一维共轭高聚物链在链呈电中性,以及链中带有正、负电荷等不同情况下低浓度掺杂对系统稳定性的影响,并采用绝热近似下的自洽计算方法得出了系统在掺杂前后发生的总能量改变.研究发现,掺杂位置对系统稳定性的影响非常明显.根据杂质分布的特点,一条共轭高聚物链一般可分为链端区、中心区和过渡区三个明显不同的区域.系统的稳定性不仅受掺杂位置,杂质势的强度及性质影响,而且还受到高聚物链的载荷状态的影响.在链端区及过渡区,杂质分布趋向于凝聚成畴,而在中心区域,杂质趋于均匀分布.该研究表明,通过对掺杂条件的控制,可以有效控制杂质在共轭高聚物中的分布状态.