含硫液体烃燃料水蒸气重整制氢I．Pt／Ce0．8Gd0．2O1．9催化剂的制备、表征和抗硫性能

以柠檬酸溶胶-凝胶法合成的具有萤石结构的Ce0.8Gd0.2O1.9（CGO）复合氧化物为载体，用初湿浸润法制备了负载型Pt催化剂．纯异辛烷的重整反应结果显示，600和800℃焙烧的催化剂达到了热力学平衡转化，1000℃焙烧会导致Pt的聚集和氧化物的严重烧结，因而催化剂活性较差．抗硫测试表明，800℃焙烧的催化剂抗硫性能最好，在300μg／g硫存在下，100h内异辛烷均接近完全转化；在500μg／g硫存在下催化剂仍表现出良好抗硫性能．程序升温还原和X射线分析结果显示．800℃焙烧时Pt与CGO载体间的相互作用最强，同时催化剂具有良好的热稳定性，这是催化剂具有抗硫性能并且抗硫作用持久的根本原因．反应条件下噻吩硫完全转化成H2S，硫的转化可能是通过氧化-还原机理进行的．     

气相色谱法测定酚醛树脂中游离苯酚

建立气相色谱外标标准曲线法测定酚醛树脂中游离苯酚的含量。采用DB–5(30 m×0.25 mm, 0.25μm)色谱柱,程序升温,气化室温度为250℃,以火焰离子化检测器(FID)检测,检测器温度为280℃,以标准曲线外标法计算游离苯酚含量。苯酚的质量浓度在0.05～10.0 mg/mL范围内与色谱峰面积呈良好的线性关系,线性相关系数(r)为1,方法检出限为0.003 7 mg/mL。样品加标回收率为98.0%～102.0%,测定结果的相对标准偏差为1.07%～1.26%(n=6)。该方法简单、快速,测定结果准确、可靠,可用于酚醛树脂中游离苯酚含量的检测。     

水+3-甲基吡啶+溴化钠三元溶液临界跨接现象

采用折射率法在较宽温度范围内研究了溴化钠、3-甲基吡啶和水的临界质量分数分别为0.240、0.192和0.568体系的临界性质, 发现在近临界点临界指数为0.365, 与Fishe重整化值一致. 有效临界指数随着温度逐渐远离临界点, 从0.365下降到0.20左右, 但当排除了“正规项”的影响后, 展现出向平均场理论值0.5单调跨接的行为.     

四唑及其衍生物的理论研究（6）

对7个肼基四唑衍生物进行了HF／6－31G水平的几何构型全优化及MP2／6－31G／／HF／6－31G水平的总能量计算．结果表明，四唑环基本上取平面构型，肼基不与环共面．键长与重叠布居之间不存在平行关系．环上N1和N4原子荷负电多、利于质子化．1H．肼基四唑的HOMO－LUMO能级差（△E）较2H式的大，中性分子的△E教相应的负离子的大．还计算研究了7个标题物的红外光谱并由此求得了它们的热力学性质．     

中国农业上市公司经营效率研究——基于灰色关联权重限制的DEA模型

中国农业上市公司取得了跨越式发展,但不少上市公司的经营效率和和内在价值并没有相应提高.在分析以往研究方法之后,提出了基于灰色关联权重限制的DEA模型,选取资产总计和营业成本为投入指标,选取主营业务收入、营业利润、经营活动现金流量作为产出指标,计算了2015年农业类15家上市公司经营效率,并从综合效率、纯技术效率、规划效率方面进行了分析.     

不确定理论下的DC型养老金的最优投资策略问题

在不确定理论的框架下,研究确定缴费(DC)型养老金的最优投资策略问题.以最小化二次损失函数为目标,分别在固定缴费和不确定缴费的情形下,建立养老金的最优化模型.利用不确定动态规划法,证明了不确定最优性原理,得出了不确定最优性方程,通过求解不确定最优性方程得到最优给付率和最优投资策略.     

面向鲁棒自动语音识别的一致性自监督学习方法

提出了一种基于一致性自监督学习的鲁棒自动语音识别方法。该方法通过使用语音信号仿真技术,模拟一条语音在不同声学场景下的副本;在通过自监督学习方式学习语音表征的同时,极大化一条语音在不同声学环境下对应语音表征的相似性,从而获取到与环境干扰无关的语音表征方式,提高下游语音识别模型的性能。在远讲数据集CHiME-4和会议数据集AMI上的实验表明,所提的一致性自监督学习算法能够取得相比已有的wav2vec2.0自监督学习基线算法30%以上的识别词错误率下降。这表明,所提方法是一种获取噪声无关语音表征、提升鲁棒语音识别性能的有效方法。     

静水中气泡上升运动及阻力系数研究

采用模型计算法与实验法结合的方式对静水中气泡上升运动行为进行研究。通过牛顿运动定律,基于不同物理模型,建立气泡在水中运动的微分方程;假设气泡在运动过程中的关键参数取值,推导小气泡在水中浮升过程中的气泡行为预测公式;针对不同流态下的气泡上升关键参数进行适应性分析和算例计算。通过设计气泡上升运动实验,对气泡上升运动公式进行适应性分析,修正关键参数的取值。据此提出一种小气泡上升运动规律的计算方法以及关键参数取值方式及参考区间。     

Simulation of beam gas coulomb scattering in HALS

In conventional research on beam gas coulomb scattering(BGCS), only the related beam lifetime using the analytical method is studied. In this paper, using the particle-in-cell Monte Carlo collisions(PIC-MCC) method,we not only simulated the beam lifetime but also explored the effect of BGCS on the beam distribution. In order to better estimate the effect on particle distribution, we study the ultra-low emittance electron beam. Here we choose the He Fei Advanced Light Source. By counting the lost particles in a certain time, the corresponding beam lifetime we simulated is 4.8482 h/13.8492 h in x/y, which is very close to the theoretic value(5.0555 h /13.7024 h in x/y).By counting the lost particles relative to the collided particles, the simulated value of the loss probability of collided particles is 1.3431e-04, which is also very close to the theoretical value(1.3824e-04). Besides, the simulation shows there is a tail in the transverse distribution due to the BGCS. The close match of the simulation with the theoretic value in beam lifetime and loss probability indicates our simulation is reliable.