A UNIFIED APPROACH TO THE FEASIBLE DIRECTION METHODS FOR NONLINEAR PROGRAMMING WITH LINEAR CONSTRAINTS

In this paper we introduce an algorithm with parameters for solving nonlinear programmingproblems with linear constraints.The algorithm is of the feasible direction method type.It isconve rgent under rather simple conditions.When these parameters are specified,we have many well-known algorithms as its special cases.Still more,many new algorithms can be derived from thisgeneral model.     

求解变量带简单界约束的非线性规划问题的信赖域方法

1．引言。本文考虑下述变量带简单界约束的非线性规划问题：问题（1．1）不仅是实际应用中出现的简单的约束最优化问题，而且相当一部分最优化问题可以把变量限制在有意义的区间内181．因此，无论在理论方面还是在实际应用方面，都有必要研究此种问题．给出简便而且有效的算法．有些文章提出了一些特殊的方法．如011和［2］．14］及16］提出了一类信赖域方法，它们都借助于某种辅助点，证明了算法的全局收敛性．在收敛速度的分析方面，除要求在＊－T点满足严格互补松弛外，它们还要求另一个条件，即在每次迭代中，辅助点的有效约束必须在尝…     

A globally convergent trust region algorithm for optimization with general constraints and simple bounds

1.IntroductionInthispaper,weconsiderthefollowingnonlinearprogr~ngproblemwherec(x)=(c,(x),c2(2),',We(.))',i(x)andci(x)(i=1,2,',m)arerealfunctions*ThisworkissupPOrtedbytheNationalNaturalScienceFOundationofChinaandtheManagement,DecisionandinformationSystemLab,theChineseAcademyofSciences.definedinD={xEReIISx5u}.Weassumethath相似文献   

突发事件应急医疗物资调度的随机算法

传统的车辆路径问题(VRP)是为车辆设计将物资从仓库运送到各个需求客户的路线,使得总的运输费用(或时间)最小。在本文中,我们更关心的是使得未满足的需求量和总的物资延误时间最小。这个模型的一个非常重要的应用就是当大规模突发事件发生以后如何有效的将应急医疗物资运送到各个医疗单位,例如自然灾难,恐怖袭击之后,各个医院的医疗物资有限,需要从应急中心调集所需物资,在这种情况下,从应急中心分发应急物资过程中的运输费用就不再是最主要的考查因素,而更重要的是考虑物资到达医院的时间以及到达量,因为这两个因素直接与病人生命息息相关。本文的主要工作是改进了已有的局部搜索算法,通过引入随机算法的思想设计了求解模型的改进随机算法,可以得到模型更优的解,并通过计算机模拟案例说明了算法是行之有效的。     

关于图划分问题的改进的近似算法

本文考虑NP-难的极大图划分(MAX-GP)问题.我们给出应用半定规划(SDP) 松弛的一个一般方法,并且给出包括极大方向割,稠密子图,极大顶点覆盖,极大割,和极大反割在内的图划分问题的改进的近似比.     

非线性等式和线性不等式约束优化的信赖域方法 *

对非线性等式和线性不等式约束的优化问题提出一个新的信赖域算法,在通常假设条件下,证明了算法的全局收敛性.此外,由于通过引进松弛变量,可把非线性不等式约束转化为一个方程的形式,因此,该算法可用于求解一般非线性规划问题.     

结合一种新搜索的Broyden算法类的全局收敛性

文[1]给出了基本周期矩阵为对角形状的线性递归m-阵列的平移等价类的计数．本文在此基础上运用这表达式分别给出了：（1）具有任意一个可能的基本周期矩阵；（2）Grobner窗口为m×n；（3）Grobner窗口大小即级数为任意正整数w时的线性递归m-阵列不同平移等价类的个数．     

n个零件在m台机床上的加工顺序问题(Ⅰ)

在工厂的零件加工车间,设有n个零件要在m台机床上加工,各零件根据工艺上的要求,按一定顺序通过这些机床,如何安排这些零件顺序使预先给定的指标达到最优,这就是运筹学中所谓的排序问题。本文所考虑的排序问题:假设1)各零件皆依同一顺序通过这些机床;2)每个零件的加工时间为已知;3)每个机床在同一时间。只能加工一个零件。目的是要寻求一个顺序,使总的加工时间为最短。我们所得到的主要结果如下:1.设ω为(1…n)的某一排列,ω’为从ω经交换相邻两数字i和′的位置后的排列,T(ω)和T(ω′)分别表示在ω和ω’之下总加工时间,则当时,有T(ω)≤T(ω′)。2.我们所给出的条件比Nabeshima所给出的条件要弱。3.从推广Johnson法则这一角度看,本文定理4的结果已是最好的结果。     

排序问题中的一些数学问题

一、绪言§1.什么是排序问题在某一加工机器零件的车间里有若干台机器,它们的工作是随时对一些输送进来的零件进行加工.各个零件依照工艺技术上的要求,按一定的加工次序通过这些机器.我们设一台机器同时只能加工一个零件.若现在有许多个零件等着要进行加工,这时就可能出现这样的现象:有好些零件同时都需要在某一台机器上进行加工,但因为这台机器     

一个求解对称锥互补问题的具有非单调线搜索的光滑算法的全局收敛性

提出一个求解单调对称锥互补问题(简记为SCCP)的具有非单调线搜索的光滑算法,并且证明提出的算法在所求解问题的解集非空的条件下是全局收敛的.这样的假设比现有的大多数求解对称锥优化问题的算法中所使用的假设都要弱.最后在适当的条件下,证明所提算法得到的解是一个极大互补解.