FT-NIR光谱法测定紫花苜蓿青干草的6项品质指标

紫花苜蓿青干草营养价值非常高,能够为家畜提供大量优质的蛋白质饲料,也是目前我国最主要的草产品类型之一。文章应用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱技术,使用偏最小二乘法首次建立了国内紫花苜蓿青干草粗蛋白、粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和酸性洗涤木质素以及体外干物质消化率等6项品质指标的预测模型,并对模型进行了交互验证和外部验证。结果表明： 该试验所建立的紫花苜蓿青干草6项主要品质指标的近红外模型具有良好的准确性和预测能力,交互验证相关系数r_val为0.953 88～0.990 19,交互验证均方根RMSECV分别为0.345％～1.980％,外部验证的相关系数为0.963～0.990。该方法快速、准确,无需化学试剂,对我国紫花苜蓿草产品的质量检测,以及科研中紫花苜蓿草产品品质分析、种质资源评价、育种世代的鉴定和筛选都有非常重要的意义。     

一种支链含有螺吡喃和查尔酮双光功能基团的复合高分子材料光致变色性能研究

合成了两种支链含有光致变色的螺吡喃结构的复合高分子材料, 观察了光激发下材料的光致变色动力学过程. 一种高分子材料为丙烯酸甲脂(MMA)和丙烯酸-螺吡喃单体(MMA-Spiropyran)的共聚物, 另一种是丙烯酸-查尔酮单体(MMA-Chalcone)和丙烯酸-螺吡喃单体的共聚物. 利用紫外-可见光谱仪对合成的复合高分子材料的光敏性能进行了考察, 从研究中发现, 材料的光致聚合过程对其光致变色显色体稳定性的影响.     

过渡族金属化合物中的电荷密度波

绝大部分化合物都可以结晶成规则形状的晶体.在这些晶体里,除了缺陷、杂质和晶界以外,晶胞无限循环重复.但是,在足够低的温度下,一些化合物晶胞之间的电子-离子相互作用,使这种规则排列产生小小的崎变,变得不稳定起来.在稳定的状态中,电荷密度、自旋密度或离子位置为长周期调制,这些调制的周期可能与基本晶格的周期是无公度的.结果,晶体有了两个独立的周期,不再是真正周期性的了.本文将集中讨论电子密度以及离子位置都出现周期变化的电荷密度波. 一、一维电荷密度波 大约二十年前,R.Peierls和 H.Frohlich首先提出,电荷密度波能降低金属的…     

半参数回归模型中二阶段估计的渐近性质

给定半参数回归模型Y＝X′β g(T) e,其中β∈R^p是未知参数向量,g(t)是定义在[0,1]上的未知函数,e是随机误差,本文研究了β,,g(t)和σ2的估计量βn,gn(t)和σn^2,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性,并给出了gn(t)的最优收敛速度。     

食用菌中 Ca、Mg 含量的测定

采用FAAS法对食用菌中微量元素 Ca、Mg 的含量分别在无释放剂和加入锶盐和镧盐作释放剂条件下进行了测定.结果发现,加入锶和镧盐均能提高大多数试样 Ca、Mg 元素含量的测定灵敏度,且镧盐的释放效果明显高于锶盐,但有个别反常现象.对比锶盐和镧盐作释放剂条件下的测定结果和加标回收率,也表明镧盐作释放剂的回收率更接近100%.     

瓷坩埚干灰化植物样对微量元素检出量的影响

采用上釉瓷坩埚在不同温度下对植物样进行干灰化前处理,用原子吸收法测定了其微量元素含量。结果表明,瓷坩埚在一定高温下灰化有微量元素熔出,Cu、Fe、Zn熔出量的变异与样品微量元素检出量的变异呈明显正相关性,而样品中Mn元素检出量与瓷坩埚的熔出量相关性不大。     

高粱籽粒中多酚类物质的傅立叶变换近红外光谱分析

利用高效液相色谱(HPLC)法测定高粱籽粒中阿魏酸、原儿茶醛和花青素的含量,比色法测定总酚、总黄酮、缩合单宁的含量;运用偏最小二乘法建立NIR光谱与HPLC法和比色法分析值之间的多元校正模型,预测高粱籽粒中主要酚类物质的含量.结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的校正模型相关系数(R)、内部交叉验证均方差(RMSECV)、最佳主因子数分别为:总酚0.9737, 0.288, 4;总黄酮0.9660, 0.00671, 8;缩合单宁0.9558, 0.0289, 6;阿魏酸0.9818, 0.0391, 6;原儿茶醛0.9979, 0.0118, 5;花青素0.9977, 0.0523, 4;预测相对偏差(RSEP)分别为:总酚6.99%、总黄酮4.54%、 缩合单宁7.13%、阿魏酸2.68%、原儿茶醛5.46%、 花青素5.81%.结果表明,模型对样品NIR的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测高粱籽粒中的各酚类物质的含量,在高粱优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值.     

不同产地柴胡中微量元素的测定分析

分别采用火焰原子吸收法测定了不同产地柴胡中微量元素钙、镁、铁、铜、锌的含量。结果表明,柴胡中富含对人体有益的钙、镁、铁、铜、锌等微量元素,且不同产地柴胡中各微量元素含量有所差异,为鉴别药材的产地特征及柴胡药效功能的研究和利用提供了依据。     

近红外光谱法测定苜蓿中的叶含量

叶含量是一项对苜蓿的营养价值和家畜采食量、消化率都很重要的指标,目前常用的手工茎叶分离后测定叶含量的方法非常费时费力。利用近红外光谱分析技术(NIRS)对人工配制叶含量为15%～55%的41个苜蓿样品, 建立了苜蓿中叶含量的预测模型。用15,25, 35个定标样品分别建立的3个模型的RMSEP分别为1.02, 1.97, 0.51,RPD依次为5.50,2.85,25.93,外部验证的决定系数r2为0.978 9,0.984 4,0.998 9。结果表明,15个定标样品已经能够建立准确测定苜蓿叶含量的近红外预测模型,且模型的准确性随着数量增加而升高。     

近红外反射光谱法测定苜蓿干草主要纤维成分的研究

采集不同生育期、不同品种和不同干燥方式（烘干、阴干、晒干）的苜蓿干草样品60份,研究了利用近红外反射光谱法分析苜蓿干草中纤维素、半纤维素和木质素含量的可行性。实验结果显示,纤维素的交互验证相关系数（R_CV）、外部验证决定系数（r2）以及验证集样品标准差（SD）与预测残差均方根（RMSEP）的比值（RPD）分别为0.97,0.97,4.44,木质素为0.94,0.94,4.08,表明利用NIRS技术可以准确分析苜蓿干草中纤维素和木质素的含量。半纤维素的R_CV,r2,RPD分别为0.29,0.12,1.09,说明该模型不能进行半纤维素的实际预测。利用近红外反射光谱法准确测定纤维素和木质素含量的结果,对苜蓿生产加工中的质量评价,以及苜蓿育种等研究中纤维品质的快速分析都具有重要意义。