基于ROC方法对门脉高压脾切后PVT早期预测的诊断研究

以因肝硬化行门脉高压脾切除术的患者为研究对象,观察并记录患者术后并发门脉血栓（PVT）的情况,收集所有患者的P-选择素、血栓前体蛋白（TPP）和D2聚体（D2）含量（术后第1,3,5,7,14天）的临床观察指标数据,分析各临床观察指标与并发PVT的关系.建立相应的统计模型,并利用受试者工作特征曲线（ROC曲线）方法,比较各指标在单独和联合预测PVT时的价值和意义,确定最佳的术后预测时间和阈值,进而对PVT的形成进行较准确、早期的预测,为临床防治相关患者并发PVT打下基础.     

带有不可忽略缺失数据的半参数再生散度模型的贝叶斯分析

半参数再生散度模型是再生散度模型和半参数回归模型的推广,包括了半参数广义线性模型和广义部分线性模型等特殊类型.讨论的是该模型在响应变量和协变量均存在非随机缺失数据情形下参数的Bayes估计和基于Bayes因子的模型选择问题.在分析中,采用了惩罚样条来估计模型中的非参数成分,并建立了Bayes层次模型;为了解决Gibbs抽样过程中因参数高度相关带来的混合性差以及因维数增加导致出现不稳定性的问题,引入了潜变量做为添加数据并应用了压缩Gibbs抽样方法,改进了收敛性;同时,为了避免计算多重积分,利用了M-H算法估计边缘密度函数后计算Bayes因子,为模型的选择比较提供了一种准则.最后,通过模拟和实例验证了所给方法的有效性.     

教育实习成绩评定的多元统计解决方案

本文应用多元统计中的主成份分析与最优分割方法,给出了在教育实习成绩评定中的一种解决方案,并结合实例进行了计算。该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确。     

一般寿险保单前瞻亏损的分布及计算

本文从一般完全离散保单在各评估日的现金流模型出发 ,讨论了在随机利率环境下保单前瞻亏损的期望与方差的计算方法 ,给出了相应的公式 ,并结合具体实例进行了计算     

风险非同质性保单组合赔付额的计算

对于保单组合赔付次数及赔付额的计算,是非寿险精算研究的一项基本内容.讨论了非同质风险下的保单组合,在赔付次数采用混合泊松分布拟合时的两种情况下赔付额分布的计算,给出了相应的迭代公式.     

基样条与整函数的极限性质

本文证明了‖smf-f‖ p→ 0 ( m→∞ )的必要条件是 f∈ Bπ,p,其中 Bπ,p=Bπ∩ Lp( R) ,Bπ表示指数 π型的整函数在R上限制是有界函数所构成的集合 ,smf 是在整数点对 f 插值的唯一确定的 m-1次基样条 .最终得到了关于整函数的一个等价刻划