多目标决策问题的广义折衷解研究

引进决策偏好参数，提出了多目标决策问题的广义折衷解概念，然后探讨了广义折衷解的性质，最后也给出其数学规划的求解方法。     

基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型及其应用

Theil不等系数是一种度量预测精度的另一种相关性指标,将Theil不等系数和IOWHA算子的概念相结合,提出一种新的基于Theil不等系数的IOWHA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念.利用该模型对税收收入进行了组合预测,结果表明该组合预测方法是可行和有效的,且该模型是一种优性组合预测.     

基于模糊需求的多产品供应商选择的多目标规划模型

由决策于环境的不确定性,供应商选择问题存在大量的模糊信息,传统的确定性规划模型已经不能够很好地处理此类问题。本文基于模糊需求量信息,对于多产品供应商问题建立了模糊多目标规划模型。同时考虑到各目标及约束的重要性程度不同的影响,通过引进适当的权重对多目标规划模型进行求解。文中结合实际算例验证模型的可行性和有效性。     

一种基于组合不确定型OWGA算子的区间数群决策方法

本文研究了区间数群决策信息的集结方法。基于区间数两两比较的可能度矩阵公式和互补判断矩阵的排序公式,推广了文献[3]提出的不确定型OWGA算子,提出了一种组合不确定型OWGA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤,并提出了一种相应的集结群决策信息的方法,最后通过一个算例说明了该方法的有效性与可行性,并与文献[3]的结果作了对比分析。     

易逝品价格连续下降情况下带有随机需求的供应链协调

本文研究了短生命周期产品价格随时间连续下降情况下单供应商和单销售商渠道中的供应链协调。分别建立了分散决策、集中决策和基于收入共享合同的最优订货策略模型,讨论了模型的相关性质,提出了一种基于收入共享合同的供应链协调策略,来实现整个供应链的协调。并指出该策略不仅适用于价格时变情况,能实现整个供应链的期望利润最大化,并且具有很好的适用性。最后,用实例仿真验证了本文所给出的模型和策略的有效性。     

基于区间数的证券组合投资模型研究

提出了证券组合投资的区间数线性规划模型.通过引入区间数线性规划问题中的目标函数优化水平α和约束水平β将目标函数和约束条件均为区间数的线性规划问题转化为确定型的线性规划问题.投资者可以根据自己的风险喜好程度和客观情况,对这两个参数做出不同的估计,从而得到相应情况下的有效投资方案,使证券组合投资决策更具柔性.最后通过实例分析说明了该模型的可行性.     

模糊环境下的组合预测模型及其在电力负荷中的应用

传统的组合预测中,各单项预测方法的权重系数均为固定实数,并且预测信息往往是实数或区间数,而实际系统的不确定性又表现为模糊性的特征。针对权重系数和预测信息均为三角模糊数的情形,提出三角模糊数的相对重合度和重心距离测度的概念,构造新的精确度指数,并将其作为模糊优化组合预测模型的准则。考虑到各单项预测方法在不同时刻的预测精度有所不同,引入诱导有序三角模糊加权平均(IOTFWA)算子,构建基于IOTFWA算子的单目标模糊优化组合预测模型。最后,对电力负荷预测的实例说明该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

基于连续直觉梯形模糊相似测度的多属性群决策方法

针对评价值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出一种基于α-截集,β-截集及连续区间有序加权平均(COWA)算子的连续直觉梯形模糊平均算子,并定义一种新的连续直觉梯形模糊相似测度,基于该相似测度构建群决策专家权重和属性权重确定模型,进而提出了一种基于连续直觉梯形模糊相似测度的多属性群决策方法。最后分析了决策者态度参数λ对群决策专家权重、属性权重以及方案排序值的影响,并通过投资方案选择问题的分析对新方法的有效性和合理性进行了说明。     

两类区间数判断矩阵的一致性研究

研究了区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵一致性的关系，并讨论了一致性区间数互补判断矩阵的性质，给出了一种区间数互补判断矩阵一致性的判定方法。     

基于相容性的模糊判断矩阵一致性改进新方法

模糊判断矩阵是决策者给出的一种重要的偏好信息形式。根据模糊判断矩阵互补性的特点,提出一个模糊判断矩阵相容性的指标,并研究模糊判断矩阵相容性和一致性的关系,在此基础上定义了一个模糊判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵,给出了一致性改进的新方法,最后进行了实例分析,结果表明该方法行之有效。