随机激励下结构的非线性分析

针对随机时间序列载荷激励下的非线性系统,提出一种基于Z变换的递归方法．对于所获得的响应时间序列的识别,建议了一种离散小波变换（DWT）的技术．     

立方烷型2-羟甲基-N-邻羟基苯亚甲基苯胺四核镍配合物的合成与晶体结构

The tetranuclear cubane-like complex, [NiL（EtOH）]4·0.5EtOH （1） with tridentate Schiff base ligand （H2L= 2-Hydroxymethyl-N-salicylideneaniline） has been synthesized and its crystal structure and spectroscopic properties have been studied. The complex consists of a tetranuclear （NiO）4 cubane core, of which four nickel（Ⅱ） ions are bridged by μ3-alkoxide group and each nickel（Ⅱ） ion is coordinated to three μ3-alkoxide oxygen atoms, one imino nitrogen atom and one phenoxide oxygen atom from Schiff base ligand, and further ligated by one EtOH molecule, completing a distorted octahedral geometry.     

激光激发表面波与亚表面缺陷作用的理论研究

为了研究激光激发表面波与亚表面缺陷的作用机理,实现激光超声技术对该类型缺陷的定量检测,论文基于激光超声热弹机制,采用有限元方法模拟了激光激发表面波与亚表面矩形缺陷之间的相互作用,进而探讨缺陷的埋藏深度及其纵向尺寸对表面波的影响。首先模拟了激光激发表面波与矩形缺陷前沿（波与缺陷最先作用的纵向边沿）的相互作用,分析了埋藏深度对波形的影响,提取了缺陷作用的散射回波特征并分析其成因。然后对一定的缺陷埋藏深度,通过改变缺陷纵向尺寸,计算和分析了纵向尺寸对散射回波特征的影响。研究结果表明,散射回波的特征点到达时间与缺陷的埋藏深度和纵向尺寸有关,可能由此实现其反问题缺陷纵向尺寸的估算。     

Cascading failure in multilayer networks with dynamic dependency groups

The cascading failure often occurs in real networks. It is significant to analyze the cascading failure in the complex network research. The dependency relation can change over time. Therefore, in this study, we investigate the cascading failure in multilayer networks with dynamic dependency groups. We construct a model considering the recovery mechanism.In our model, two effects between layers are defined. Under Effect 1, the dependent nodes in other layers will be disabled as long as one node does not belong to the largest connected component in one layer. Under Effect 2, the dependent nodes in other layers will recover when one node belongs to the largest connected component. The theoretical solution of the largest component is deduced and the simulation results verify our theoretical solution. In the simulation, we analyze the influence factors of the network robustness, including the fraction of dependent nodes and the group size, in our model. It shows that increasing the fraction of dependent nodes and the group size will enhance the network robustness under Effect 1. On the contrary, these will reduce the network robustness under Effect 2. Meanwhile, we find that the tightness of the network connection will affect the robustness of networks. Furthermore, setting the average degree of network as 8 is enough to keep the network robust.     

弹侵彻混凝土靶的法向膨胀理论

基于描述材料在高速高压冲击下的动态行为的方程,建立了相应的冲击波前为一般曲面的方程．通过分析,针对混凝土材料,提出了可给出弹体减速度时间历程解析解的法向膨胀理论．它不仅适用于球形弹头和柱形弹头,也适用于其他类型的弹头,如锥形弹头和卵形弹头等;它不但适用于垂直侵彻,也适用于斜侵彻．     

利用吸收光谱确定叶绿素a和b的颜色

叶绿素a和b在植物生长过程中起着至关重要的作用,精确测定其含量,可为农作物生长状况、植物病理诊断等提供科学依据,是实施精准农业的关键所在。文章将前人已经给出的叶绿素a和叶绿素b的吸收光谱实验数据,转换为透过光谱。用人眼观察其透过光谱,显然就形成叶绿素a和b的颜色。于是,根据色度学的三基色原理,选择具有确定光谱功率分布的标准光源作为照明光源,确定了它们在CIE1931-色品图中的色度坐标：叶绿素a为(0.198 1,0.334 1), 落在蓝绿色区域内;叶绿素b为(0.270 4,0.566 3),落在黄绿色区域内。上述处理的要点是：将叶绿素a和叶绿素b的光谱曲线压缩成色度图上的坐标点,其结果将为发展植物单叶或群体的非接触式、远距离、无损伤测定植物色素含量的新技术提供必要的理论支持。     

全球减灾与灾害物理学（二）——漫话灾害力学问题

可持续发展是跨世纪人类的主旋律，安全减灾是实现可持续发展的重要保障条件之一，从全球减灾的发展规律看，各国科学家日益关注灾害规律及致灾因素研究，并认为要想自觉并有计划地防灾必须关注灾害基础科学研究，从而把握致灾过程的动力学机制，本文在研究全球灾害及致灾基础科学的同时，着重以灾害力学的例子以说明，相信对促进相关学科的发展会有启发。     

电子电镀铜新体系中添加剂对铜电沉积及镀层结构的影响机制

以低主盐浓度、 弱碱性、 复合配位的柠檬酸盐电子电镀铜新体系为研究对象, 阐明了新型添加剂XNS(聚胺类化合物和含氮化合物的混合物)在新电沉积铜体系中的作用. 恒电流沉积实验结果表明, 添加剂XNS能够提高铜沉积的电流效率, 特别是在2.0 A/dm²电流密度下, 添加剂XNS使铜沉积电流效率达到95.4%, 提高了17.5%. 电化学实验的结果表明, 添加剂XNS改变了铜沉积的电极过程, 由原来的两步单电子还原过程 [Cu(Ⅱ)+e→Cu(Ⅰ)+e→Cu]转变为一步两电子还原过程[Cu(Ⅱ)+2e→Cu]. 虽然添加剂XNS呈现促进铜电沉积的特征, 即还原电流增大, 但铜镀层颗粒却更细小、 更致密均匀. 在2.0 A/dm²电流密度下, 铜镀层晶体结构由无添加剂时的(111)晶面重构为高择优取向的(200)晶面.     

高效液相色谱-串联质谱法测定重组胰岛素中的异丙基硫代半乳糖苷

基于高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)技术,建立了多肽药物重组胰岛素中残留异丙基硫代半乳糖苷(IPTG)的检测方法。采用乙腈从重组胰岛素粗产品/原料药中萃取IPTG,结合亲水作用色谱(HILIC)分离,在质谱多反应监测(MRM)模式下测定。结果表明,IPTG在0.2～100 ng/mL范围内线性关系良好(R²=0.9969),定量限为0.1 ng/mL,检出限为0.025 ng/mL;在重组胰岛素原料药中加标低、中、高浓度IPTG的回收率为103.3%～106.0%,相对标准偏差为0.6%～4.2%。该方法可作为多肽药物中IPTG杂质含量的质量控制方案。     

确定度分布条件下可变同配系数的算法构造与影响分析

复杂网络是现实中大量节点和边的抽象拓扑, 如何揭示网络内部拓扑对网络连通性、脆弱性等特征的影响是当前研究的热点. 本文在确定度分布的条件下, 根据Newman提出的同配系数的定义分析其影响因素. 首先在可变同配系数下分别提出了基于度分布的确定算法和基于概率分布的不确定算法, 并分别在三种不同类型的网络(Erdös-Rényi网络, Barabási-Albert网络, Email真实网络)中验证. 实验结果表明: 当网络规模达到一定程度时, 确定算法优于贪婪算法. 以此为基础, 分析了同配系数改变时聚类系数的变化, 发现两者之间存在关联性, 并从网络的微观结构变化中揭示了聚类系数变化的原因.