基于距离测度及支持度的混合评价信息供应商选择决策

新零售模式的推进迫使企业不断加强供应链节点上的供应商选择优化,是企业新时代发展面临的新课题。针对供应商选择优化提出一种基于距离测度及支持度的群决策方法,根据不同类型属性评价信息的距离测度定义,得到不同决策者之间关于单一属性指标的相互支持度,从而确定单个供应商各属性的群体综合评价值,并采用灰关联法对备选供应商进行排序择优。     

非线性电报方程的简洁解法

应用tanh-coth方法对非线性电报方程进行了求解.得到了孤波解、三角函数周期波解等一些不同形式的行波解.结果表明,tanh-coth方法是一种简便、有效的方法,并且可用于求解其他非线性方程.     

丙醇水溶液中Fe2+与Ga3+、Ru3+、Pd2+、W（Ⅵ）和V（Ⅴ）的析相萃取分离

研究了在抗坏血酸存在下邻二氮菲-正丙醇-水体系析相萃取分离和富集铁的行为及与一些金属离子分离的条件。结果表明,在一定条件下,该体系能使Fe2+与Ga3+、Ru3+、Pd2+、W(Ⅵ)和V(Ⅴ)分离。     

基于PID控制的空调器性能测试装置研制

介绍了PID控制技术在空调器性能测试室内温湿度控制中的应用,设计了一个空调器性能测试系统,并基于VB编程技术,在Win2000/WinXP操作系统上,开发了系统数据采集,显示数据处理功能的测控系统。试验证明,该系统稳定、可靠,能满足国家标准的规定。     

钛合金材料激光焊接试验

TC4钛合金材料具有比重轻、比强度高、耐蚀性等特点，但价格昂贵，仅用于些特殊工程构件上。目前，多采用氩弧焊或等离子弧焊进行焊接加工，但这两种方法均需填充焊接材料，由于保护气氛、纯度及效果的限制，带来接头含氧量增加，强度下降，且焊后变形较大。本研究拟采用激光焊接方法，对TC4钛合金的焊接工艺性进行研究，以便实现该种材料的精密焊接，即焊接质量好，焊深波动和焊接变形小。     

不同结构导向剂合成不同硅含量SAPO-34分子筛的酸性质（英文）

SAPO-34分子筛由于其独特的拓扑结构和适宜的酸性,在以甲醇制烯烃(MTO)和氨气选择性催化还原NO_x(NH₃-SCR)为代表的系列催化反应中显示了优良的性能,因此吸引了研究者的广泛关注。但是,在合成过程中如何通过选择有机模板和控制硅含量来得到合适酸量的SAPO-34催化剂是极具挑战的。本文中,四个系列的SAPO-34分子筛,即分别由四乙基氢氧化铵(TEAOH)、二异丙胺(DIPA)、正丁胺(nBA)和吗啉(MOR)为有机模板剂合成不同硅含量的样品,通过热重量分析(TG),结构精修和固态核磁进行了研究。TG和结构精修结果显示在TEAOH和DIPA合成的SAPO-34分子筛cha(一种复合结构单元)笼子中只有一个结构导向剂而MOR和nBA合成的SAPO-34分子筛的cha笼中有两个。采用固态核磁氢谱(~1H ss-NMR)探究碱性探针分子氘代乙腈(CD₃CN)和分子筛骨架之间主客体的相互作用,并对其酸性(酸量和酸强度)进行了系统的研究。例如,TEAOH合成的SAPO-34分子筛随着硅含量的增加酸强度增加而酸量却保持着不变...     

Uncertainty study of D_s~- (D~-)→ γl (l = e,μ) decays determined by wave function

Wave function is important for determining decay constants f_(D_s~-) and f_(D~-). Using the 5 types of D meson wave functions in the heavy quark limit, we studied the uncertainties of radiative pure-leptonic decays of D_s~- (D~-) mesons. The branching ratios are (1.025390-1.706812) ×10~5 and (0.953498-1.576725) ×10~6 for D_s~- and D~- decays, respectively, which are sensitive to the type of wave function.     

两步溶液法制备亚微米ZnO棒阵列及其退火后的发光

通过改变溶液浓度、酸碱度等生长条件,用两步化学溶液沉积法在玻璃衬底上制备出有序排列的亚微米级ZnO棒阵列,棒的截面呈正六边形,直径约为200~500nm。测量了样品的XRD谱和扫描电镜像,证明这些样品都是六方纤锌矿结构的ZnO单晶,且以[002]方向择优生长。将样品退火前后的PL光谱进行比较分析,发现退火后样品的发射光谱中紫外峰消失而长波段的红色发光峰红移并且增强(峰位由630nm左右移到720nm),而其激发光谱中的室温激子激发峰也增强。当退火时间增加到6h后,出现了由430nm的蓝峰和505nm绿峰组成的宽谱带蓝绿色发射。并对发光机理进行了讨论。     

用于实时识别三维物体的级联神经网络模型的优化方法

利用级联神经网络模型对多个三维目标进行识别 ,为提高其正确识别率 ,提出多种优化方法 ,它们可单独使用 ,也可以联合使用。对不变性编码、算法、互连权重的二值化方法、样本优选等进行了研究和探讨。利用优化后的模型对三个飞机模型在视场内的任意位置、任意取向 (面内旋转 36 0° ,面外旋转大于 45°)的投影进行识别。计算机模拟表明正确识别率达到 96 %以上。