二项分布流及其排队问题

本文讨论了一种非平稳的带后效的呼唤流。它在确定的时间区间内有确定的呼唤总数,且在其中某段时间内出现的呼唤数会影响到下一段时间的流强度,证明了在适当的假定下这种流呈二项分布。本文还讨论了这种流的排队问题,引进状态矩阵G,给出了求解方法,同时讨论了等待时间的分布律。     

Kaplan—Meier估计在τF≥τG情况下的强一致性

设{X_i}i.i.d.为寿命随机变量叙列,分布函数为F(x);{Y_i}i.i.d.为相应的与之独立的截断随机变量叙列,其分布函数为G(y).当τ_p=sup{ι:F(ι)<1}<τ_G=sup{ι:G(ι)<1}时,Kaplan-Meier估计的强一致性为F?ldes与Rejeto于1981年证明.本文则研究了较为复杂的τ_F≥τ_G情况,证明了在某些条件之下,Kaplan—Meier估计仍具有强一致性.     

分布形式未知的矩法

我们考虑分布式未知的矩法，假设分布函数Ｆθ（ｘ）可用一多项式表示或逼近，多项式的阶数ｒ未知，其系数为未矩参数θ１，…，θｒ。我们给出了θ１，…，θｒ的一种新的矩法估计。ｒ可自动地求得。估计是强一致的。     

ESTIMATION OF THE MEAN LIFETIME IN NON-PARAMETRIC MODEL UNDER MODIFIED TYPE Ⅰ CENSORING

The methods to estimate the mean,s of the lifetimes under modified Type I Censoring arediscussed, in which case the distribution function of the lifetimes is unknown and the informationabout the individuals is cut by the fixed time C. As a slight modincation, we suggest observingsmall percentage of the lifetimes to construct the estimations. These estimations are unbiasedand consistent.     

区间数据参数估计的叠代法

本文讨论区间数据情况下, 指数分布参数的估计\bd 引入了两种叠代方法, 证明了在一定的条件下, 叠代过程的收敛性.     

A CLASS OF ESTIMATORS OF THE PARAMETERS IN LINEAR REGRESSION WITH CENSORED DATA

This paper proposes a new class of estimators of parameters in linear regression model withcensored data.It also contains sufficient conditions under which these estimators are stronglyconsistent and asymptotically normal.     

污染数据的处理

本文介绍几种污染数据的处理方法．     

区间数据任意阶原点矩的估计

在生存分析和可靠性研究中, 区间数据的存在常常使得传统的统计方法无法直接使用\bd 本文从无偏转换的思想出发, 对区间数据的任意阶原点矩进行了估计\bd 当截断变量的分布密度函数已知时, 得到了一批具有强相合性(收敛速度可以达到$n^{-1/2}(\log\log n)^{1/2}$)和渐近正态性的估计量, 并通过模拟计算对这种估计方法的可行性和有效性进行了验证.     

LIMIT THEOREMS FOR INTEGRAL TYPE ESTIMATORS WITH CENSORED DATA

1.IntroductionLetXI,X2,',X.beasequenceofnonnegativeindependentrandomvariableswithcommoncontinuousdistributionfunctionF.LetYI,Y2,',YebeanothersequenceofnonnegativeindependentrandomvariableswithcommoncontinuousdistributionfunctionG,alsoindependentof{Xi}.WecanonlyobserveZi=min(Xi,K),6i~I(x.SYi).OnewaytoestimatethedistributionfunctionForthesurvivalfunctionS~1--Ffromthesample(Zi,st)(i=l,2,')n)isthroughtheproductlimitestimatordueto[1].ItisdefinedbywhereZ(i)aretheorderstatisticsofZian…     

具有已校对数据有非参数回归估计的强相容性

In this paper, we discuss the case that{Y_i} are censored by {t_i}, where{t_i} are i.i.d. random variables and also independent of {Y_i}. Under certain conditions we still obtain the strong consistency of m_n(x).