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711.
712.
一种新的L-fuzzy仿紧性 总被引:1,自引:1,他引:0
在L-fuzzy拓扑空间上引入了S-紧和S-仿紧的概念,证明了Tychonoff定理对S-紧是成立的;证明了弱诱导的L-fuzzy拓扑空间是S-仿紧的,当且仅当(X,[δ])是仿紧的。并且证明了满足S-T2分离性的S-仿紧的L-fuzzy拓扑空间是S-正则。 相似文献
713.
714.
绿色光催化技术在可持续水处理和环境修复领域具有广阔的应用前景.光催化效率在很大程度上取决于光催化剂,其中二氧化钛(Ti O2)因具有超强的光氧化能力、化学稳定性和低成本等优点而广泛应用于光催化降解水中各类有机污染物.然而,Ti O2的光催化效率仍然受限于其自身比表面积小、太阳光利用率低以及光生载流子复合速率快等缺点.为了克服以上缺点,进一步提高Ti O2的光催化效率,本研究采用简单易行的原位共缩合结合水热处理技术,以葡萄糖为碳源,四异丙氧基钛(TTIP)为钛源,成功制备了一系列由锐钛矿相Ti O2与石墨相碳组成的Ti O2/C复合光催化剂,它们在水中新兴酚类污染物的降解中表现出了优异的可见光光催化活性.通过X射线衍射、热重分析、X射线光电子能谱、孔隙率分析、扫描电镜、透射电镜、紫外-可见漫反射光谱等表征手段对催化剂的组成和结构、形貌、孔隙率性质及光吸收特性进行了表征.结果显示,Ti O2/C复合光催化剂具有独特的微孔/介孔结构,以及比Ti O2<... 相似文献
715.
通过氢气原位程序升温还原法制备了一系列不同Ce/Ni摩尔比的CePO4-Ni3P及Ni3P催化剂,考察了其在苯酚催化转移加氢反应的催化性能.研究了Ce/Ni摩尔比、供氢溶剂、反应温度和反应时间对催化剂性能的影响,并初步考察了苯酚转移加氢的反应动力学.研究结果表明,CePO4的加入能显著提升体相Ni3P催化苯酚转移加氢的转化率,且Ce/Ni摩尔比为0. 2时促进作用最显著;在所考察的供氢溶剂中异丙醇展现出最好的性能;使用Ce PO4(0. 2)-Ni3P作为反应催化剂,异丙醇作为供氢溶剂,220℃下反应6 h,苯酚转化率和环己醇选择性分别可达93. 1%和92. 0%. 相似文献
716.
研究了L-保序算子空间的ω-紧性.借助于Hα-ω-开覆盖,定义了L-保序算子空间的ω-紧性,证明了ω-紧集和ω-闭集之交是ω-紧的,ω-紧性被连续的广义Zadeh型函数所保持,ω-紧性是L-好的推广,Tychonoff乘积定理成立.此外,给出了ω-紧性的网式刻画. 相似文献
717.
718.
轴流式涡流管内三维流场的大涡模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
根据涡流管内可压缩气体的强旋转运动是导致涡流管能量分离的根本原因,提出了在涡流管内加入一个"X"型导流片迫使气流产生强旋转运动,使其进气方式变为轴流式。利用计算流体动力学(CFD)的方法,建立了轴流式和切流式涡流管内部气体流动的三维大涡数值模型,对其内部气流流场进行了数值模拟。数值模拟结果表明:"X"型导流片可以改变轴向进入气体的运动方向,使气体产生高速旋转运动,得出"X"型导流片的叶片夹角为θ=120°时,气体的旋转效果最好;大涡模拟可以较好地模拟涡流管内气流的三维流场。 相似文献
719.
钾离子电容器是一种新型的电化学储能器件,碳基材料被认为是最有前途的储钾候选材料之一.然而,K+半径较大使得迁移速率缓慢,脱嵌过程中材料的结构易破坏,导致性能显著下降.因此,开发出低成本的碳材料来适应K+扩散的热力学与动力学需求,已成为当前发展的瓶颈.煤沥青是煤焦油经蒸馏提取液体馏分后得到的残余物,它的组成主要为稠环芳烃,具有高的含碳量、可塑性好、资源集中、价格低廉等显著优点,是一种优质的碳基材料前驱体.鉴于此,本工作采用煤沥青作为碳源、聚四氟乙烯为氟源,氯化钠为模板剂,通过直接高温碳化的策略制备了氟氮共掺杂的多孔碳纳米片(FNCPC).研究表明,纳米片层的结构设计有效缩短了离子的传输路径, F、N共掺杂拓宽了碳的层间距,缓解了体积膨胀问题,并且形成更多的表面缺陷,可为K+的存储提供更多的反应活性位点.此外,电化学动力学分析和密度泛函理论(DFT)表明,FNCPC具备显著的赝电容特性和强的对K吸附能.得益于结构和化学性质的协同优化,FNCPC负极展现出优异的储钾能力(2 A·g–1电流密度下具有212.8 mAh·g–1的比容量)和循环稳定性.... 相似文献
720.
利用拉曼光谱技术建立了4种常见食源性致病菌的分类鉴别方法。在600~1800 cm-1光谱范围内,对蜡样芽胞杆菌、副溶血性弧菌、小肠结肠炎耶尔森菌与金黄色葡萄球菌共186个单细菌进行光谱信息的采集。使用Savitzky-Golay卷积平滑算法与一阶导数对原始光谱数据进行预处理,采用主成分分析方法(PCA)并结合多层感知器(MLP)神经网络构建对4种致病菌的分类识别模型,探究了不同光谱预处理方法下的PCA-MLP模型预测效果,经平滑算法与一阶导数处理过的光谱数据训练集准确率为98.5%,测试集准确率为99.2%。本文建立的光谱技术结合PCA-MLP模型可实现对食品中常见致病菌的快速鉴别。 相似文献