排序方式： 共有64条查询结果，搜索用时 0 毫秒
61.
这里介绍的是本文几位作者及与他们有联系的一些同志,自1977年以来,在数理统计理论方面取得的主要理论成果。我们挑选了成果较多的四个方面,国内其他一些同志的成果,包括本文作者的某些成果,因不属于这四个方面,故在本文中没有提到,又因为作者们所见有限,可能会遗漏某些应该提及的工作,请有关的同志予以谅解。 本文共分四部分,分别涉及线性模型中参数估计的理论、概率密度的估计、经验Bayes估计的大样本理论及非参数统计,因全文较长,分(Ⅰ)、(Ⅱ)两篇发表,(Ⅰ)由陈桂景等三人执笔,(Ⅱ)由陈希孺执笔。 相似文献
62.
线性模型的误差方差的序贯估计及其渐近性质 总被引：7，自引：0，他引：7
<正> §1.引言 Chow和Robbins根据取自总体的iid.样本,在总体方差σ~2未知时,考虑了总体均值μ的给定长度2d和给定置信概率α的区间估计问题.他们采用了一类序贯程序,并研究了d→0时有关的渐近性质.Gleser把这些结果推广到线性回归的情形. 相似文献
63.
密度核估计强相合性的一致收敛速度 总被引：1，自引：0，他引：1
设X_1,…,X_n为取自一维总体的iid.样本,F(x)及f(x)分别为总体的分布函数和密度函数.取概率密度K(x)作为核,则可作出f(x)的核估计 相似文献
64.
