OPTIMAL CONTROL OF MARKOVIAN SWITCHING SYSTEMS WITH APPLICATIONS TO PORTFOLIO DECISIONS UNDER INFLATION

This article is concerned with a class of control systems with Markovian switching,in which an ltd formula for Markov-modulated processes is derived.Moreover,an optimal control law satisfying the generalized Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB) equation with Markovian switching is characterized.Then,through the generalized HJB equation,we study an optimal consumption and portfolio problem with the financial markets of Markovian switching and inflation.Thus,we deduce the optimal policies and show that a modified Mutual Fund Theorem consisting of three funds holds.Finally,for the CRRA utility function,we explicitly give the optimal consumption and portfolio policies.Numerical examples are included to illustrate the obtained results.     

大偏差控制在部分信息下最优投资问题中的应用

利用大偏差控制技术推广部分信息情形下最优投资模型,研究投资者最大化财富增长率超过给定指标的概率.考虑带有红利的股票市场情形,给出了在部分信息情形下带有红利的最优投资策略和最优值函数.     

关于动态规划方程受约束粘性解的比较定理

证明了与随机控制问题有关的动态规划方程粘性解的比较定理 .该定理对研究一类随机金融控制问题起着重要的作用     

随机微分方程理论在经济建模中的应用研究

考虑投资者参与证券投资及消费．由于证券、价格的变动趋势受诸多因素的影响，显示出价格很不稳定．用随机微分方程来刻划证券价格的变动趋势是合理的．Ｋａｒａｔｚａｓ等人在［１］中研究了最优消费与投资的一般特性，而且在模型参数为常系数假设下给出了反馈形式的最优消费与投资公式．但模型系数都为常值的假设在实际应用中显然有很大的局限性．为此，本文就β（ｔ）为有限分段函数情形推广了Ｋａｒａｔｚａｓ等人的结果．所得结论比Ｋａｒａｔｚａｓ［１］所得结论更具有应用价值．     

通胀环境下考虑随机微分效用的最优消费和投资问题研究

本文研究了投资者在通胀环境下基于随机微分效用的最优消费和投资问题．首先对投资机会集进行描述．并用随机微分效用函数刻画了投资者的偏好．其次利用动态规划原理,考虑带通胀的最优消费和投资问题,并建立相应的HJB方程．接下来,根据假设的效用函数,推导出最优消费和投资策略,并分析参数对投资策略的影响．