O(N)超对称手征模型中的非定域无穷多守恒流与Kac-Moody代数结构

从Curtright-Zachos的O(N)超对称手征模型理论出发, 引入扩展的局域变换, 通过Noether分析得到了相应的非定域无穷多守恒流. 同时又证明了在这个理论中二维旋量场ψ的变分满足Kac-Moody类型代数关系.     

SU2规范理论中的规范真空效应

阐明无须通常自发破缺而能使规范粒子具有质量的理论与目前一些规范理论之间存在着联系。     

正丁胺对苯膦酸铜的插层反应研究

分别采用溶液搅拌和超声的方法,研究了有机正丁胺分子对苯膦酸铜的插层反应.对插层复合物进行了红外光谱(IR)、X射线粉末衍射(XRD)和热重分析等测试及结构分析.结果表明,有机正丁胺的插入使得苯膦酸铜的层间距增大.     

静态离子交换光谱定量测定15个稀土元素

一、前言采用发射光谱法定量测定矿物原料及冶金产品中的稀土元素已有不少报导Русанов等曾用直接粉末法测定矿石中低量的稀土元素。Nelms等用载体蒸馏法测定矿物中微量的稀土元素。综合所南京实验室等以电弧浓缩法测定岩石中低量的稀土元素。对组成比较复杂的矿     

Ni2L配合物的热稳定性和电化学研究

用金属离子作模板通过N－氧化吡啶－2，6－二甲醛与1，3－丙二胺缩合得到了新型大环水溶性希夫碱金属配合物Ni2LCl6·C2H5OH·10H2O，对其进行了元素分析、红外光谱、电化学及热稳定性能的研究．结果显示：Ni2L配合物的电极反应可以认为是一个双电子传输过程，并且电极过程是一个不可逆过程，求得它的扩散系数为4．07×10－6cm2·s-1．该配合物的稳定性较好，约在563℃配合物发生分解，失去有机基因，生成氧化物．     

一种基于嵌套结构的锁频锁相高功率微波振荡器仿真研究

高功率微波（HPM）产生器件通过增加慢波结构的过模比使得功率容量显著提高。嵌套型结构让过模器件的空心结构或内导体结构得到使用,同时嵌套型器件的低阻抗使得其与低阻脉冲功率源能良好匹配。基于内外嵌套结构提出了一种锁频锁相高功率微波振荡器。相对于传统的锁频锁相方法,提出了基于耦合波导实现锁频锁相的新方法。内外相对论速调管振荡器（RKO）产生的微波信号通过耦合波导泄漏到高频结构中,对电子束进行预调制,从而实现锁频锁相。另外,为实现内外高功率微波通道合成,设计了双通道功率合成器。在振荡器的工作频点,功率合成器能弥补振荡器两输出通道相位差,使得功率合成效率提高,合成效率为98.3%。在二极管电压575 kV,磁场强度0.6 T条件下,内外RKO的微波输出功率分别为2.2 GW和3.2 GW,频率差波动小于20 MHz,相位差稳定在10°附近;加载双通道功率合成器,仿真结果表明,微波输出功率为5.31 GW,功率效率32.2%。结果表明,嵌套器件在互锁状态时,振荡器饱和时间缩短,输出功率增大。     

苯胺和丙烯酸协同聚合一步法制备聚苯胺纳米管

本文通过加入过硫酸铵(APS)引发苯胺和丙烯酸(AA)在水溶液中的协同聚合反应,一步合成出具有中空结构的聚苯胺纳米管. 聚苯胺纳米管的外径平均为180 nm,内径约80 nm,其形成取决于苯胺与丙烯酸的摩尔比(X_{ani/AA}). 当X_{ani/AA}不超过1时,主要得到聚苯胺纳米管. 在三电极体系中测定了所制备的聚苯胺纳米管的电化学性能. 在1 mol/L H₂SO₄为电解液,电流密度为0.5 A/g的条件下,聚苯胺纳米管比电容高达436 F/g,是通常聚苯胺纳米片的七倍. 此外,在0.5 A/g的电流密度下进行500次充放电循环后,其比电容能够保持最初始的89.2%,表现出优异的充放电循环稳定性.     

两种材料修复全层皮肤缺损的初期动物实验研究

鸡蛋膜(EGM)是一种天然的生物材料, 被作为烧伤或损伤皮肤修复的敷料或绷带进行研究. 经脱细胞处理后的人羊膜(dHAM)对皮肤组织的再生具有很好的促进作用. 考虑到羊膜和鸡蛋膜二种材料的相似性, 将羊膜和鸡蛋膜在对皮肤伤口修复的作用方面进行检测和对比. 以SD雄性大鼠为实验动物, 在动物背上做好全层皮肤缺损的模型, 然后对伤口分别进行消毒、EGM或者dHAM覆盖, 最后再覆盖上医用纱布, 同时, 以同样的伤口但只作医用纱布覆盖的动物作为对照, 在伤口外观、尺寸随时间变化及血液白细胞检测等方面进行比较分析, 发现与对照组相比, 分别用EGM和dHAM处理的动物伤口尺寸变小更快、动物体内白细胞(WBC)值更小、恢复到基础值也更快. 因此得出结论: 在21d的实验周期内, 大鼠缺损的皮肤都基本得到修复, 羊膜和鸡蛋膜处理的伤口修复显著优于对照组动物, 但EGM和dHAM两者之间未发现显著差异. 这些信息对于深入研究皮肤再生具有重要的参考价值.     

自适应特征选择的分层卷积视觉跟踪

为提升分层卷积相关滤波跟踪算法的速度和精度,减少无效卷积通道特征对跟踪精度的影响,提出一种自适应特征选择的分层卷积相关滤波跟踪方法.该方法选取能表征目标的双层卷积特征,将相关滤波训练与预测合并,在视频序列的每一帧计算上一帧目标区域与非目标区域的卷积特征均值比,选取满足特征均值比要求的卷积通道特征训练相关滤波分类器,根据分类器与目标特征的最大响应值预测目标位置;最后根据预测结果稀疏更新目标初始帧特征,作为后续帧训练分类器的依据.在OTB-100标准数据集上对算法进行测试,实验结果表明本文算法的平均距离精度为91%,平均重叠率精度为64.4%,平均速度为21.7帧/秒,比原分层卷积相关滤波跟踪算法分别高出7.3、8.2个百分点和11.3帧/秒,该算法的平均距离精度比高精度的连续卷积跟踪算法(CCOT)高1.2个百分点,跟踪速度是CCOT的近20倍.本文算法可以有效提升分层卷积跟踪算法的速度和精度,在目标发生遮挡、快速运动等干扰时能稳定跟踪到目标.