威布尔分布场合无失效数据的可靠性分析

本文综合了近几年来对威布尔分布和指数分布的无失效数据处理的几种方法，这些方法是经典方法、贝叶斯方法、最小ｘ＾２方法、等效失效数方法，并对这些方法作了适当的分析，提出进一步需研究的问题。     

漫谈中心极限定理

一个奇特的现象 不知道你是否了解这样一个奇特现象,即不管总体是离散分布或连续分布,是正态分布或非正态分布,从中经重复抽样所得的样本均值(x-)的直方图总是呈现"中间高,两边低,左右基本对称"的正态分布形状,且样本量n愈大此种近似程度愈好,就像下面这个例子所表露的一样.     

耐热钢寿命试验的统计模型

§1 引言发电设备的许多高温受压零部件都是以金属材料的十万,甚至二十万小时的持久强度值作为设计依据的,为了确保电站的安全运行以及合理地选用材料,研究耐热钢的寿命特征,建立统计外推模型,并对外推推荐的材料高温强度性能提供可靠程度是十分有意义的课题。以往国内外的作法都是建立在不同应力条件(工作温度,工作应力)下,持久寿命对数的方差为不变的基础上,通过适当选取一组应力条件,获得一组短期数据,然后借助时间——温度     

混合指数分布的参数估计

混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的统计模型\bd 但是利用正规的统计方法如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较困难\bd 本文应用EM算法详细研究了混合指数分布在正常工作条件下和在进行恒加应力加速寿命实验条件下, 在完全数据场合、I-型截尾和II-型截尾场合的参数估计问题\bd 模拟说明利用EM算法来估计混合指数分布是一种非常有效的方法.     

步进应力加速寿命试验的最优设计

本文在两个未知参数的加速方程下，以（4．3）为约束条件，以MLE渐近方差最小为准则，给出了指数分布下k≥3个应力情况失效数分配的最优设计。     

分组数据的Bayes分析—Gibbs抽样方法

分组数据是可靠性试验中常见的一类不完全数据，由于似然函数比较复杂使Bayes分析很困难。本文利用Gibbs抽样方法，对分组数据的Bayes分析就容易实现，在寿命分布是威布尔分布情形，本文还给出了Gibbs抽样和Metropolis算法杂合的抽样方法，最后还讨论了Gibbs抽样方法的一些特点，并通过一些模拟结果对现有的几种处理分组数据的方法进行了比较。     

具有竞争失效机理产品的简单步加寿命试验统计分析

本文在指数分布场合下讨论了具有竞争失效机理产品的简单步加寿命试验的统计分析，并且研究了失效机理对正常应力下平均寿命估计的影响．最后，我们通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ试验说明本文方法的可行性．     

恒定应力加速寿命试验中无失效数据的处理

1.问题的提出:一种KP500A/1600 V平板型普通晶闸管的寿命服从Weibull分布,为获得此种产品在正常温度s_0=85℃下的各种可靠性指标。特选温度作为加速应力,在三个不同温度下按排一次恒定温度加速寿命试验(简称恒加试验)。试验情况和试验结果如表1所示。值得注意的是,该恒加试验在低温度s_1=125℃下出现无失效现象。这给数据处理带来了困难。本文试图用定时截尾寿命试验的方法[2]去处理s_2和s_3下的有失效数据,而用Bayes方法去处理s_1下的无失效数据。最后用恒加试验方法[1]进行综合,获得初步结果。     

参数设计思想与方法的研究

田口玄一的参数设计引起质量工作人员和统计学家的兴趣。也引起很多争论，近十年来人们对此作了大量的研究。这些研究涉及参数设计的各个方面。本文试图把田口的参数设计作一简要概括后，把这些争论与研究分几个小题目进行综述，这些小题目是：关于减少试验次数的讨论；关于交互作用的讨论；关于信噪比的讨论；为参数设计建模的研究。在最后结束语中列出田口在参数设计方面的主要贡献。     

混合系数线性模型参数的Stein估计

在连续测量数据情况下,对混合系数线性模型给出了固定系数和随机系数的两种形式的Ｓｔｅｉｎ估计,并证明了在均方误差意义下,Ｓｔｅｉｎ估计要优于ＬＳ估计,最后还讨论了Ｓｔｅｉｎ压缩系数的选取方法