顾客需求量不确定时生产商的在线数量折扣策略

针对顾客需求量不确定时,生产商为节省库存成本而采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量的决策问题,从在线问题与竞争分析的角度出发,设计了平衡策略,并证明了该策略是最优在线数量折扣策略.然后给出了算例,算例表明了无论顾客的需求量如何变化,平衡策略确定出的数量折扣,总能使生产商的成本接近于顾客需求量确定时的最小成本;同时与传统的数量折扣模型进行了对比,说明了在传统的数量折扣模型中做出的决策,往往不是我们所提出的新的评价准则(竞争比)下的最优策略.     

考虑关联性指标的工程投标决策方法

工程项目投标决策对于任何一个承包商来说都是至关重要的.考虑到我国当前工程投标现状中,投标决策索要考虑的指标很多,但建立相互独立的指标体系往往比较困难、指标之间互相影响的特点,结合模糊数大小比较和Choquet积分,给出了考虑关联性指标的工程投标决策方法.最后用数值算例说明了方法的可行性及实用性.     

应急救援物资紧缺的配送车辆路径选择研究

针对应急救援物资总量紧缺不能全部满足各点需求量的实际情形,以单个需求点最大缺货量最小为目标,建立基于单个配送中心、车辆数目有限和带时间窗的应急救援物资配送车辆路径选择模型,并讨论了三种不同缺货情形下模型的求解。对于车辆按最短路径行驶也无法在救援时间内到达导致需求点缺货的情形,删除这些需求点的需求量后,如果剩余需求点的需求量不大于物资总量且车辆足够多,可转化为车辆最短路径问题求解;对于物资紧缺无法满足所有需求且车辆足够多的情形,设计时间复杂性为O(mn²)的精确算法A^*求解,其中m和n分别为车辆数和需求点数;对于物资紧缺且车辆数目不足无法把全部物资送达需求点的情形,设计时间复杂性为O(n²)的近似算法GA^*求解,并分析了算法GA^*的近似比。最后结合云南彝良县地震灾区局部路网进行实例分析,验证模型和算法的有效性。     

离差最大化时基于交叉评价的多属性决策方法

针对属性权重完全未知,且评价系统内既有客观数据、又有主观因素的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化和交叉评价的模糊多属性决策方法。该方法首先定义了最小交叉效率、最大交叉效率等概念,将量化指标用交叉评价方法进行处理;然后采用模糊综合评价方法评价非量化指标,并基于离差最大化思想确定权重;最后将模糊化处理之后的量化指标与非量化指标一起进行最终评价,建立离差最大化条件下基于交叉评价的模糊多属性决策模型。最后通过算例验证了方法的可行性及有效性。     

堵塞恢复时间未知的可恢复加拿大旅行者问题研究

加拿大旅行者问题是指旅行者针对行走过程中遭遇的突发性道路堵塞,如何设计一个有效路径选择策略,使得旅行者从出发地抵达目的地行走时间尽可能少的问题.从在线问题与竞争策略的角度,考虑每个堵塞恢复时间未知且相互独立的情形,给出了每个堵塞恢复时间为三角模糊数下的等待策略和贪婪策略及竞争比,并对策略执行效果进行了分析与比较.     

最小化碳排放的共享单车迁移问题

本文考虑共享单车迁移问题, 它可看作是经典旅行售货商问题的一个新颖变形, 不同的是其目标函数为最小化碳排放。其中, 碳排放利用单车负载与其行驶路程的乘积进行刻画。我们提出了两个启发式算法：贪心和基于TSP的算法, 每个算法的核心思想均是优先减少单车负载。从理论上证明算法的可行性并给出数据实验以验证算法的实际性能。数据实验结果表明贪心算法优于基于TSP的算法, 这为共享单车企业进行日常单车分配提供了理论依据。     

非线性贝叶斯动态模型的重要性再抽样(英文)

本文研究了非线性贝叶斯动态模型的随机模拟.在更宽泛的先验分布假设下.利用重要性再抽样的方法,以"样本"代替"分布",实现了对模型的后验推断、预测和模型选择,扩张了贝叶斯动态模型的应用领域.     

激光衍射法测量表面张力和毛细波波速与温度的关系

利用激光衍射对液体表面张力和毛细波波速与温度的关系进行了研究.当激光斜入射到毛细波上,观察到稳定的、清晰的衍射图样,运用光栅衍射理论对该实验现象进行了分析,测量了不同温度下蒸馏水的表面张力和毛细波波速,用最小二乘法对实验数据进行拟合,给出了表面张力和毛细波波速与温度的解析关系,发现表面张力和毛细波波速随着温度的增加而减小,并和温度呈近似线性关系.根据其机理,建立了激光衍射法实时的和非接触的测量不同温度下液体表面张力和毛细波波速的方法.