颗粒聚集对纳米流体强化换热影响浅析

本文采用数值模拟的方法初步研究了颗粒聚集对纳米流体强化换热性能的影响。在流体中随机生成纳米颗粒团聚状态,并对其热性能进行数值模拟,结果表明,纳米颗粒的聚集将会导致流体换热性能的下降,降低程度与纳米颗粒体积分数以及聚集程度有关。     

利用普通玻璃堆片作减光板拍全息图

利用普通玻璃堆片作减光板拍全息图莫秀珍，陈劲民，郑碧华（湛江水产学院５２４０２５）近年来，由于全息照相的效果不够理想，有些工科院校把它从物理实验课中取消了．现介绍我实验室利用普通玻璃堆片简单改进的全息照相技术的实验，改进后学生容易掌握，拍摄出的全息图...     

Six-Fold Degenerate Dark States in a Four-Level Atomic System

With all driving fields on Raman resonance, a tripod-type atomic system quickly evolves into a dark state decoupled from the lossy excited level. The dark state depends strongly on field Rabi frequencies, spontaneous decay rates, and the initial atomic population in a complicated way. Analytical results reveal that it is a sixfold degenerate dark state with its three components superposed both coherently and incoherently due to population redistribution from spontaneous emission.     

不高于36V的电压一定安全吗？

我国规定：在一般情况下３６Ｖ以下的电压为安全电压．那么，是不是不论在什么情况下，只要加在人体上的电压不超过３６Ｖ就一定安全呢？对此，我们觉得教师很有必要对安全电压问题对学生做进一步的说明，以便增长学生有关安全用电的知识，防止在电路实验或使用电器过程中...     

冷原子介质中基于相干诱导高反射带和高透射带的全光路由控制

以相干诱导光子带隙结构为工作基础,提出了一种可对两个弱光信号的传播路径同时进行动态调控的新型全光路由控制方案。利用描述光波在空间周期介质中相干散射的传输矩阵理论,结合描述单频激光与多能级原子共振相互作用的密度矩阵方程,计算了作为控制媒介的相干驱动超冷原子系综的稳态反射光谱和稳态透射光谱。结果表明,通过改变两个较强相干激光的空间模式、强度和频率等参数,可在探测跃迁共振频率附近建立反射率约为95%或者透射率约为95%的两个特殊频带。对这样的相干诱导高反射带和高透射带进行了实时动态调控,可根据需要引导两个不同频率的弱光信号进入指定的网络通道。该方案很好地满足了在量子信息处理领域对弱光信号进行全光路由控制时的低损耗和低形变要求。     

关于Cramer法则和线性方程组基本定理

关于Gramer法则和线性方程组基本定理的证明,都有各种各样的方法。本文将再各给出一种简明证法。笔者认为,这种证法值得参考。     

课外练习

初一年级1.计算 98 998 9998 … 99…98. (广西南丹车河中学(547204)莫克伦)2.求S=1 1/3 1/32 … 1/32002的值. (浙江宁波市镇海外语实验学校(31520) 王盛裕)3.如图,在△ABC 的CA、BA 的延长线上任取D、E两点,连结DE,作∠E、∠C的平分线相交于点F. 求证:     

认真做好教师的继续教育工作

高等学校要很好地完成培养高级专门人才和发展科学技术文化的重大任务,必需加强教师队伍的建设。在师资建设和管理的改革中,教师的继续教育是一项带根本性的工作。抓好教师的继续教育,是提高教学质量与学术水平的基本措施和重要保证。搞好教师的继续教育工作,使教师的知识不断更新和学术水平不断提高,才能适应现代社会知识剧增的要求,才能促进科技水平的提高和经济的发展,才能完成多出人才、出...     

中心逼近式灰色GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用

黄龙西村滑坡位于甘肃天水,属黄土高势能滑坡,滑体体积3.9×10⁵m³,基底为花岗闪长岩。为了提高滑坡灰色GM(1,1)模型的预测精度,采用一种改变背景值的方法--中心逼近式灰色GM(1,1)模型。通过黄龙西村滑坡实例验证分析,结果表明中心逼近式灰色GM(1,1)模型的预测值与该滑坡实际监测值十分接近,且其残差平方和及平均误差百分比明显比传统灰色GM(1,1)模型的残差平方和及平均误差百分比小,具有较高的预测精度。同时,可通过调整模型中参数m的取值,使中心逼近式灰色GM(1,1)模型具有更高的预测精度。经计算,当m=6时,中心逼近式灰色GM(1,1)模型的预测精度比传统灰色GM(1,1)模型提高了5.34%。