我国人口就业增长与经济发展状况的关系分析

Today the one of the main social problem is employment. It is very important that how to treat with the relations among growth rates of economy, reformation strength and good employment and find the key point of macro control. In this paper the relationship among the employment of each industries, population, GDP and total investment in fixed assets is studied by mathematical modeling and applied mathematical statistics analysis. It is drawn that the outline of growth rates of employed persons in recent years. By these analyses our point view is to develop the tertiary industry so as to enhance the growth rates of employed persons when the economic increasing keeps appropriate rate.     

改进的函数系数自回归建模方法对上海股市实证分析

函数系数自回归模型(FAR)是一类更具有适应性的模型。本文利用函数系数自回归模型对上海股市日收益率进行建模及短期预测,改进现有建模对带宽、模型的依赖变量以及阶数确定方法。并与上海股市日收益率的自回归模型结果进行了比较,结果表明改进的函数系数模型具有很好的预测能力。     

单形深度中位数在封闭式基金排名中的应用

本文介绍了单形深度函数理论,通过改进夏普指数公式,利用单形深度函数中位数稳健性的特点,将单形深度函数中位数应用于改进的夏普指数公式,对国内的封闭式基金进行了排名与评级,并将其与中信星级和样本星级进行了对比.最后,通过定义基金业绩偏离度提出将其用于评价基金捕捉市场机遇的能力的观点.     

大维乘积随机矩阵谱分布在因子分析中的应用

建立了一个简单实用的估计大维因子模型的因子个数方法. 特别当残差服从线性时间序列模型时, 给出了其参数的估计方法.另外也给出了这些估计量的极限理论性质.最后的模拟结果和实证分析显示本方法是有意义和有效的.     

利率期限结构的主成分分析

本文采用主成分分析的方法对我国的利率期限结构进行了研究。在采用这种方法的同时,结合非线性变换BOX—COX得出了我国的利率期限结构具有代表性的三个主成分:利率期限结构曲线的平移、斜率的变化以及曲率的变化。同时通过实证分析证实了这种方法的有效性。     

关于股市重尾现象的实证研究

本在比较不同国家的金融市场的指数收益率的分布特征的基础上，就分布的重尾现象进行深入的研究。同时分析了收益率分布的两侧尾部：左侧尾和右侧尾(高损失和高回报)的情况。在验证重尾这个定性结论的基础上，具体量化重尾发生在分布中的位置。最后通过重尾情况比较了不同国家金融市场的金融风险。最后得出结论：中国股市的重尾现象发生在下分位点2．8％以前，所以在估计5％小概率下的高损失不宜采用重尾的参数方法。     

基于Copula的QDII与排放权资产的投资组合构建

本文介绍了欧盟温室气体排放权交易市场,选择欧洲气候交易所(ECX)推出的欧盟配额(EUA)期货合约作为温室气体排放权资产(即碳资产)的代表,利用Copula函数得到了国内一支QDII基金-南方全球精选基金与该资产收益率的联合分布,并进一步据此得到了两种资产任一组合的收益率的分布函数,然后在不同的显著性水平下确定了具有最小VaR的最优组合系数。对最优组合的分析发现,本文构建的投资组合在收益率高于原QDII基金收益率的同时,其VaR值在各种显著性水平下均低于原QDII基金的VaR,并且最优的组合系数对于特定的VaR水平的敏感度不高,组合策略具有可操作性。     

基于Sampson-Guttorp空间统计方法对我国区域碳排放的研究

减少二氧化碳的排放是减缓气候变化的主要措施之一,而中国作为世界上最大的碳排放国之一,中国的碳排放问题已成为国内外学术界共同关注的焦点.本文从空间的角度,以我国30个省城的碳排放量为研究对象,首先采用Sampson-Guttorp空间统计方法,研究碳排放的空间相关性,然后依据省份间相关程度进行了聚类分析,客观评估我国区域碳排放的特征。结果发现我国各省域之间的碳排放空间上有明显的正相关性,我国碳排放总体上呈现东部高西部低、北部高南部低、局部中北部高西北部低的空间分布格局.     

c-D-Copula模型构建及其在金融风险传染中的应用

金融危机的频繁发生,使得国际金融传染的研究成为了一个重要的课题.文章在动态Copula模型的基础上,对其参数的动态演变方程进行推广,借鉴c-DCC模型的思想假定其截距项存在结构突变,构建了c-D-Copula模型.为了避免人为选择结构性变化时间,对c-D-Copula模型进行变点检测,由数据驱动自动选择断点.为了进行比较分析,同时给出了动态演变方程的参数全部变化的变结构全模型,并给出了相应的假设检验方法.文章选择美国标准普尔500指数和全球主要5个国家(地区)的股票指数的对数收益率进行实证研究,通过检验得出大多数情况下用c-D-Copula模型比变结构全模型更合适对数据进行描述.通过这5个国家或地区与美国之间联动性的动态变化,对美国次贷危机金融传染的存在性和变化过程进行了研究,变点时刻和下尾部相依系数的实证结果表明所分析的国家和地区都受到了美国次贷危机的传染.