牡励中脂肪酸在储藏过程中的稳定性

用超临界流体萃取及ＧＣ－ＭＳ分析了新冷冻干燥及保存１５ｄ,３０ｄ,４５ｄ,６０ｄ,７５ｄ,９０ｄ后的鲜牡蛎粉中的２３种脂肪酸组分的质量分数。发现在存放过程中牡蛎脂肪酸的稳定性与其不饱和度有关;不饱和度越高,脂肪酸越易被氧化,其中多不饱和记酸的氧化是逐渐进行的,没有特定的稳定期。     

高分辨脉冲场致电离光电子谱

本文介绍高分辨光电子谱的发展概况, 简要说明阈值光电子谱和脉冲场致电离光电子谱的工作原理及研究进展, 着重阐述了用同步辐射光源获得高分辨光电子谱的最新研究结果。     

STR型脉冲聚变堆系统参数和经济性研究

应用系统经济程序ＳＹＳＴＯＫ对大环径比脉冲聚变堆ＳＴＲ概念设计进行了系统参数模拟,并对它的投资费用和电成本进行了估算。为便于ＳＴＲ设计参数和经济性的分析与评估,参考了美国的ＡＲＩＥＳ－Ⅱ和ＰＵＬＳＡＲ－Ⅱ聚变堆设计并与之进行了比较。采用电成本ＣＯＥ为目标函数,对ＳＴＲ系统参数优化进行了研究。对ＳＴＲ电厂的ＣＯＥ与石油电厂,液化天然气电厂、煤电厂及裂变堆电厂的ＣＯＥ进行了分析比较。ＳＴＲ型聚变堆的长     

Müntz有理逼近的点态估计

给定M>0,设Λ={λ-n}+∞-{n=1}是一个实数序列,满足0≤λ-1<λ-2<,且对所有n≥1,有λ-{n+1}-λ-n≥M-n.本文得到了Müntz系统{x+{λ-n}}有理逼近的一个点态估计.     

表面增强喇曼光谱检测卟啉单分子膜

利用轴向配位作用将5,10,15－20－四苯基钴（Ⅱ）卟啉（CoTPP)固定在4－巯基吡啶自组装膜表面上,形成CoTPP单分子膜,通过组装金纳米粒子的方法,成功地获得了膜中CoTPP分子的喇曼光谱。研究结果表明,CoTPP分子是通过钴原子与氮原子之间的配位作用与巯基吡啶分子结合的,且其分子平面与基底表面近似平行。     

化学教育与现代信息技术的整合

21世纪 ,人类正迎来信息时代。目前以多媒体和国际互联网为代表的当代信息技术迅猛发展 ,已正在改变着人们的生活、学习方式 ,这种影响已开始深入到大、中学课堂。在化学课堂上 ,教师越来越多地使用现代信息技术 ,因此越来越多的关于如何在化学课堂中使用现代信息技术的问题需要化学教师和化学教育研究者去研究。笔者认为 ,在这些问题中 ,如何将化学教育与现代信息技术整合是首先要研究的问题。教师要在课堂上使用现代信息技术进行教学 ,那么他 (她 )必须要解决 2个大问题 ,即硬件问题 ,如电脑、投影仪 ,甚至需要网络 (包括局域网或因特网 )…     

手性起源与氨基酸的低温相变

组成人体蛋白质的２０种氨基酸的手性，近年来被认为是由类似于ＢＣＳ理论中的二级相变所引起。本文将物理中用于解释生命现象的特殊问题－手性起源的有关理论及规律作一简要的评述。     

汽油/氧气预混火焰中烯丙基自由基的真空紫外光电离研究

分子束取样结合同步辐射光电离质谱技术研究了低压汽油／氧气／氩气预混火焰中的烯丙基自由基,测得了它的光电离效率曲线,通过光电离效率曲线得到烯丙基的电离阈值为(8.13±0.02)eV。另外,用从头算分子轨道理论得到了烯丙基及其阳离子的构型和能量,给出了烯丙基自由基的绝热电离能为8.18 eV。计算的电离能与实验得到的电离能符合得很好,这一结果有助于今后鉴别和分析其它火焰中的烯丙基自由基,且对研究火焰燃烧机理有十分重要的价值。     

异亮氨酸的真空紫外光电离和光离解

利用同步辐射光电离质谱结合理论计算, 研究了异亮氨酸的真空紫外光诱导电离解离．在光子能量为13 eV的质谱中探测到了m/z=86、75、74、69、57、46、45、44、41、30、28、18的碎片离子．对于异亮氨酸的主要碎片离子为：C₅H₁₂N⁺ (m/z=86)、C₂H₅NO₄⁺ (m/z=75)、C₅H₉⁺ (m/z=69)、C₄H₉⁺(m/z=57)和CH₄N⁺(m/z=30)．由光电离效率曲线得到出现势分别为：8.84±0.07、9.25±0.06、10.20±0.12、9.25±0.10、11.05±0.07 eV．结合量化理论计算(B3LYP/6-31++G(d,p)),详细给出了它们可能的生成路径．这些解离通道包括简单的键断裂反应和涉及中间体、过渡态的反应,实验值和理论计算的离子出现能或势垒一致．     

不同制备方法的Mn-Ce催化剂低温SCR性能研究

采用新型共沉淀法、浸渍法以及沉淀沉积法制备基于Mn-Ce的催化剂. 对比60～160 ℃温度区间内三种方法制备的催化剂的低温选择性催化还原NO性能. 运用X射线衍射(XRD)、比表面积(BET)、程序升温脱附(NH₃-TPD)、程序升温还原(H₂-TPR)等对催化剂的形貌与性质进行了表征. 实验结果表明, 共沉淀法制备的Mn-Ce/TiO₂有更好的低温催化还原NO活性. 影响沉淀法低温催化还原NO活性的主要因素是催化剂的表面积、活性组分的分布以及Mn与Ti之间的内在作用.