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31.
32.
最优化两个拓广的SQP和SSLE算法模型及其超线性和二次收敛性 总被引:2,自引:0,他引:2
简金宝 《高校应用数学学报(A辑)》2001,16(4):435-444
给出一般约束最优化的序列二次规划(SQP)和序列线性方程组(SSLE)算法两个拓广的模型,详细分析和论证两个模型的局部超线性收敛性及二次收敛性条件,其中并不需要严格互补条件,拓广的模型及其收敛速度结果具有更广泛的适用性,为SQP和SSLE算法收敛速度的研究提供了更为完善和便利的理论基础。 相似文献
33.
非线性不等式约束最优化一个超线性与二次收敛的强次可行方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论非线性不等式约束最优化问题,借助于序列线性方程组技术和强次可行方法思想,建立了问题的一个初始点任意的快速收敛新算法.在每次迭代中,算法只需解一个结构简单的线性方程组.算法的初始迭代点不仅可以是任意的,而且不使用罚函数和罚参数,在迭代过程中,迭代点列的可行性单调不减.在相对弱的假设下,算法具有较好的收敛性和收敛速度,即具有整体与强收敛性,超线性与二次收敛性.文中最后给出一些数值试验结果. 相似文献
34.
本文对非线性不等式约束优化问题提出了一个新的可行 QP-free 算法. 新算法保存了现有算法的优点, 并具有以下特性: (1) 算法每次迭代只需求解三个具有相同系数矩阵的线性方程组, 计算量小; (2) 可行下降方向只需通过求解一个线性方程组即可获得, 克服了以往分别求解两个线性方程组获得下降方向和可行方向, 然后再做凸组合的困难;(3) 迭代点均为可行点, 并不要求是严格内点; (4) 算法中采用了试探性线搜索,可以进一步减少计算量; (5) 算法中参数很少,数值试验表明算法具有较好的数值效果和较强的稳定性. 相似文献
35.
不等式约束优化一个具有超线性收敛的可行序列二次规划算法 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了一个新的SQP算法,提出了一阶可行条件这一新概念.对已有SQP型算法进行改进,减少计算工作量,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.数值实验表明算法是有效的. 相似文献
36.
变分不等式的几类求解方法 总被引:4,自引:1,他引:4
本文转为系统地分析和概述了变分不等式问题中几类占有重要地位的求解方法,包括方法产生的背景,主要结果及应用等,这几类算法分别为连续算法,(拟)牛顿型算法,一般迭代模型,投影算法,投影收缩算法等。 相似文献
37.
本文首先给出由线性等式和不等式以及部分变量非负组成的约束集的一个新的转轴运算。它是以往转轴运算的推广。然后,以此为基础,建立该约束条件下的非线性规划的一个拓广的既约梯度法,它是既约梯度法的广泛推广和改进。算法不需增加任何松驰变量,以致提高问题的维数,扩大问题的规模;方法直接对原问题进行求解。本文算法对一般线性约束规划具有广泛的实用性,其处理技巧带有普遍意义。在非退化假设下,本文算法具有全局收敛性。 相似文献
38.
线性红束最优化问题的一族次可行方向法 总被引:3,自引:0,他引:3
简金宝 《高校应用数学学报(A辑)》1994,(2):154-161
本文给出线性红束最优化问题的一族算法,方法具有如下特点:1)初始迭代点可以任意选取;2)一旦有某一个迭代点进入可行域,方法将成为一族可行方向法;3)算法避开不易处理的罚函数和罚参数,文中采用一种最优性控制函数将初始化阶段和最优化阶段有机地结合起来,正是这种技巧保证了算法的全局收敛性。 相似文献
39.
40.
This paper discusses the two-block large-scale nonconvex optimization problem with general linear constraints.Based on the ideas of splitting and sequential quadratic optimization(SQO),a new feasible descent method for the discussed problem is proposed.First,we consider the problem of quadratic optimal(QO) approximation associated with the current feasible iteration point,and we split the QO into two small-scale QOs which can be solved in parallel.Second,a feasible descent direction for the prob... 相似文献