改进遗传算法用于未知组分数的重叠色谱峰的解析

按照指数修正的Gauss卷积色谱峰模型，构造了结合模拟退火及变长染色体的改进遗传算法，并结合爬山法，可以方便快捷地进行数目未知的重叠色谱峰的精确解析；此法成功地应用于大鼠脑微透析液氨基酸定量分析中，解析结果良好。     

含不相关机的动态可重入柔性流水车间问题的混合DABC-GA算法

为了改善生产线的物流平衡和加强阶段间的时间衔接,扩展一般可重入柔性流水车间调度理论,以最小化总加权完工时间为目标,研究了每阶段含不相关并行机的动态可重入柔性流水车间问题,工件在各阶段的加工时间取决于加工它的机器。鉴于所研究问题为NP-hard问题,首先,建立整数规划模型;其次,设计元胞矩阵编码方案,提出融合离散人工蜂群算法和遗传算法的一种混合算法以获得问题的近优解;最后,为了评估混合算法的性能,将所提出算法和一些元启发式算法进行了不同规模问题的对比测试,实验结果说明了所提算法的有效性。     

带能力限制的混合形专用线非直达车流取送问题优化

针对铁路枢纽地方货物流小运转作业系统,研究一类带能力限制的混合形专用线非直达车流取送优化问题。以在站停留车小时费用和调机取送成本之和最小化为目标,考虑装卸站装卸能力、调机牵引能力、瓶颈区段能力、调机日走行时长等能力限制条件,构建问题模型。鉴于模型直接求解较为困难且效率低下,故设计三阶段综合优化策略。该策略首先利用基于作业编码、顺序调整与批次划分的TPA过程完成初始取送作业方案生成,进而基于迭代寻优思路设计FPUA更新过程完成取送作业方案的优化,最后考虑批次时间窗、空闲原则与调机走行利用EAA过程完成调机分配。设计实验场景,对所提出的方法进行过程验证,并设计不同规模问题,对算法进行测试对比与性能评估。     

带阻性负载细导线对电磁脉冲响应的有限差分算法

在原始的FDTD细线算法基础上,把带负载细导线模型分成导线、电阻和吸收三个部分,分别用不同的偏微分方程描述,使其可以处理两端带有纯电阻性负载细线电磁脉冲散射问题,进而得到电阻负载上消耗的总能量及对应的功率消耗。用该方法计算得到的结果与文献结果进行了比较,证明了该方法的有效性。最后用此方法对一种典型情况进行了计算,并对结果进行了分析。该方法是对FDTD方法中细线算法的补充和提高,经过修改也可以用于非阻性负载的情况。     

合肥光源Beta函数测量和分析

 利用四极铁调制的方法可以改变工作点,测量工作点的改变,可以计算出四极铁位置的Beta函数值,这样测量得到的值是四极铁位置的平均Beta函数值。采用该方法在合肥光源(HLS)储存环进行了实验,四极铁电源电阻并联后,分流调制四极铁的电流,从而改变四极铁强度,对环上的30块四极铁进行Beta函数测量。以理论值为参考,对采用计算公式得到的结果进行了比较和分析,利用四极铁中心位置的理想Beta函数计算值和测量值作比较,结果表明：测量最大绝对差为2.741,平均绝对差为0.521;垂直方向的测量最大绝对差为1.711,平均绝对差为0.009,四极铁自身电流和分流电流的测量对Beta函数测量值误差的影响非常小。通过改进工作点测量系统,适当加大分流电流可以减小Beta函数测量误差。     

相对论电子束在等离子体中的能量沉积

 用3维粒子模拟程序LARED-P研究了束-等离子体不稳定性, 不稳定性激发的强电磁场使电子束在非常短的距离内沉积能量。对于10 MeV的单能电子束,束电子数目占总电子数目5％的情况下,最终约损失14％的束能量。推导了等离子体的色散关系,得出了增长率。     

用于ICF的新型单色退偏器

 设计了一种三元结构的双折射型退偏器,将两个这样的退偏器组合使用（两退偏器光轴成45°）对单色线偏光进行退偏,无论是用洛匈棱镜和红外感光卡对退偏效果进行观察,还是用偏振分析仪对退偏光束进行偏振分析,所得的结果表明退偏效果很好,且退偏效果对入射线偏光的偏振方向不敏感。     

蛋类中脂肪酸的测定

测定了各种鸡蛋和鸭蛋蛋清和蛋黄中脂肪酸的构成,发现蛋黄中的单不饱和脂肪酸比蛋清的高.蛋清中多不饱和脂肪酸、n-6多不饱和脂肪酸和n-3多不饱和脂肪酸比蛋黄中的高,其中22:2n-6的含量在蛋清中含量较高.土鸡蛋黄中n-3多不饱和脂肪酸含量比较丰富,达到2.879%.蛋黄中顺式脂肪酸含量均比蛋清的高,而鸭蛋的顺式脂肪酸又比鸡蛋的高.蛋黄中DHA、EPA的含量明显比蛋清中的高.土鸡蛋清和杂交鸡蛋黄中CLA的含量较高(分别为0.176%,0.150%).     

碳氢基团在孕镶金刚石表面吸附作用的机理研究

为了探究活性碳氢基团在CVD过程中的实际作用,基于第一性原理的平面波赝势方法并结合孕镶金刚石基底表面缺陷的特性,从理论上计算了以CH4/H2为气源的CVD过程中各种碳氢活性基团(C、CH、CH2和CH3)的自由能,具体分析了各种基团在基底表面的吸附过程以及吸附难易程度.结果表明:CH3、CH2、CH、C粒子在基底上的吸附能力逐渐减弱,CH3粒子吸附能最高,是促进CVD金刚石涂层生长的最有利基团.CH、C基团与基底碳原子成键接近石墨键,是不利于金刚石涂层生长的基团,会导致CVD金刚石薄膜产生一定的无定形碳和晶格缺陷.根据这一结论,在CVD沉积实验中,可适当调整实验参数以增加反应腔室中CH3的浓度,从而沉积出更高品质的CVD金刚石涂层.     

三维In2S3/Ag/TiO2纳米网对9-蒽羧酸的光催化性能研究

采用光催化还原法以及连续离子层吸附法(SILAR)分别将Ag和In2S3纳米粒子修饰在TiO2纳米网上,成功制备了In2 S3/Ag/TiO2复合纳米材料.通过光催化降解9-蒽羧酸(9-ACA)来评价催化剂的光催化性能以及优化In2S3的沉积圈数.实验发现,In2S3/Ag/TiO2复合纳米材料的光吸收范围从紫外光区扩展至可见光区,并表现出增强的光催化降解9-ACA的效率.其中,沉积了7圈In2S3的In2S3/Ag/TiO2纳米网表现出最高的光催化降解效率,在60 min内,对9-ACA的降解效率达到了98.66;.此外,本文还对In2S3/Ag/TiO2复合纳米材料光催化降解9-ACA的机理进行了讨论.