任意初始点下的广义梯度投影滤子算法

提出了一个任意初始点的广义梯度滤子方法. 该方法不使用罚函数以避免由此带来的缺陷并可以减少计算量. 方法的另一个特点是不因使用了滤子技术而使算法早熟或陷入循环. 算法对初始点没有要求并在比较合理的条件下具有全局收敛性.     

分析复杂化学及生物体系分子动力学模拟轨迹的聚类方法

Molecular dynamics (MD) simulation has become a powerful tool to investigate the structurefunction relationship of proteins and other biological macromolecules at atomic resolution and biologically relevant timescales. MD simulations often produce massive datasets containing millions of snapshots describing proteins in motion. Therefore, clustering algorithms have been in high demand to be developed and applied to classify these MD snapshots and gain biological insights. There mainly exist two categories of clustering algorithms that aim to group protein conformations into clusters based on the similarity of their shape (geometric clustering) and kinetics (kinetic clustering). In this paper, we review a series of frequently used clustering algorithms applied in MD simulations, including divisive algorithms, agglomerative algorithms (single-linkage, complete-linkage, average-linkage, centroid-linkage and ward-linkage), center-based algorithms (K-Means, K-Medoids, K-Centers, and APM), density-based algorithms (neighbor-based, DBSCAN, density-peaks, and Robust-DB), and spectral-based algorithms (PCCA and PCCA+). In particular, differences between geometric and kinetic clustering metrics will be discussed along with the performances of different clustering algorithms. We note that there does not exist a one-size-fits-all algorithm in the classification of MD datasets. For a specific application, the right choice of clustering algorithm should be based on the purpose of clustering, and the intrinsic properties of the MD conformational ensembles. Therefore, a main focus of our review is to describe the merits and limitations of each clustering algorithm. We expect that this review would be helpful to guide researchers to choose appropriate clustering algorithms for their own MD datasets.     

"鸡尾酒"实验——无机元素化学实验中美育迁移作用的探索

以“美育”内涵中“培养发现美的能力”为契合点,借助大一新生在无机元素化学实验中发现美时获取的成就感,引导学生在追求“美丽”实验结果的过程中,自发地对基本操作进行训练和提高,由此发挥美育在无机化学实验教学过程中的迁移作用。以钴离子形成多色配合物为“点”,带动学生持续发现实验中更多的“美”,逐步培养细心、耐心和恒心的素养。同时,在新高考、新生源背景下,注重大一新生化学学习兴趣的提高,将直接影响到其对专业的认知及职业的认同,因而其积极作用是不容忽视且意义深远的。     

纳滤膜在水处理中的最新应用进展

纳滤膜(NF)是新的分离膜品种,对溶质的截留性能介于超滤膜(UF)和反渗透膜(RO)之间。纳滤膜的特性是表面带有电荷并具有纳米级的微孔,能够去除高价离子和分子量大于200的溶解性的有机物。特殊的分离效果使纳滤技术单独或者和其它技术联用应用于水处理领域,主要包括:(1)饮用水制备和深度净化;(2)海水淡化;(3)废水处理,例如生活污水、垃圾渗滤液等等。本文综述了纳滤技术在上述水处理领域中的应用进展及现存问题。     

HARTMANN势的能谱和波函数

在量子化学中采用Ｈａｒｔｍａｎｎ势描绘环状分子,例如苯分子等。运用超对称性量子力学和形不变性的方法求解Ｈａｒｔｍａｎｎ势的能量本征值和本征函数。     

差频产生中红外飞秒激光脉冲的研究进展

中红外飞秒激光脉冲在科研、民用及军事等方面都有重要的应用,文章回顾了产生中红外飞秒激光脉冲的几种方法,结合差频法产生中红外飞秒脉冲的优点,详细介绍了差频产生中红外飞秒激光脉冲的研究进展,最后进行了总结和展望.     

智慧课堂在分析化学碎片化教学中的探索

以现代信息技术为基础的智慧课堂已成为教学中的得力助手,但目前在基础化学中的应用仍处于起步阶段。本文从理论和实验两方面探索智慧课堂在分析化学教学中的实践过程和作用效果,旨在实现碎片化教学模式下,引导学生自我构建系统化知识体系,并最终获取完整学习的目的。同时,能在有限学时内迅速提高学生严谨的科学意识、规范的操作技能。     

界面聚合法制备复合膜中的改性研究

介绍了复合膜的结构及性能,阐述了界面聚合法的基本原理及用该法制备复合膜的优越性;同时重点综述了国内外对复合膜的性能如通量和截留率、耐氯性、热稳定性、耐溶剂性和抗污染性的研究现状及改进方法,并对界面聚合法制备复合膜存在的问题以及研究前景进行了展望。     

壳聚糖辅助制备WO_3薄膜材料及其电致变色性能

以壳聚糖(CS)为辅助材料,利用层层自组装方法(LbL)制备了WO3复合薄膜材料(CS/WO3).采用紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)、扫描电子显微镜(SEM)和循环伏安扫描(CV)等手段对CS/WO3纳米复合材料的形貌和电化学性能进行了表征.利用电化学和UV-Vis联机技术研究了复合材料的电致变色性能.结果表明,该复合材料呈现出从无色到蓝色的颜色调变,其光反差可达48.0%,着色效率为58.5cm2/C,着色与褪色时间分别为9.5和1.8s.     

问题引导型教学方式在无机化学教学中的应用

讨论了在无机化学教学中实施问题引导式教学方式的具体措施,包括重组教学内容,采用互动式教学方法、设计创新型实践作业等方法。以期进一步培养学生的自主学习能力,发展综合思考与创新思维能力,加强合作和表达等能力,提高教学效果。