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21.
监督模糊模式识别交叉迭代模型 总被引:2,自引:0,他引:2
从模糊模式识别概念出发,建立一种以决策者经验、偏好为监督,在方案优属等级识别过程中确定最佳目标权重和方案优属度的监督模糊模式识别交叉迭代算法,该算法集成了决策偏好信息完全未知、部分未知、完全已知的主客观权重识别方法。并严格证明了该算法的局部收敛性。 相似文献
22.
基于多变量统计分析的冬小麦长势高光谱估算研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用高光谱分析技术实现冬小麦长势的准确、无损监测具有重要的实践意义。基于连续两年的氮素运筹试验,通过获取叶面积指数(LAI)、地上干生物量(AGDB)、地上鲜生物量(AGFB)、植株含水量(PWC)、叶绿素密度(CH.D)和氮素积累量(ANC)六个冬小麦长势指标及冬小麦冠层高光谱,引入主成分分析法(PCA)构建可表征冬小麦长势的综合长势指标(CGI),并结合偏最小二乘回归法(PLSR)构建CGI的高光谱估测模型。结果表明,除植株含水量外,其他长势指标与所构建的CGI都达到极显著水平,表明利用CGI可以表征各长势指标信息。对比CGI和其他各长势指标的PLSR模型表现可知,CGI光谱监测模型表现最优(R2=0.802,RMSE=1.268,RPD=2.015),也具有较高的预测精度和稳健度(R2=0.672,RMSE=1.732,RPD=1.489)。表明基于PCA方法所构建的CGI可以表征冬小麦长势,利用PLSR方法可以实现对冬小麦长势的准确监测,且监测效果要优于单一的冬小麦长势指标。 相似文献
23.
权监督多级模糊优选模型 总被引:3,自引:0,他引:3
本从多级模糊优选概念出发,建立一种以决策经验,偏好为监督,在方案优选确定过程中融合主、客观权重,同时确定评价指标权重和决策方案优属度的权监督多级模糊优选算法。 相似文献
24.
风险决策中信息的效用分析 总被引:2,自引:0,他引:2
由于效用观念不同,同样的信息,对不同的决策者,其价值不同。所以,在风险决策中,必须考虑信息的效用。本文首先讨论了效用曲线的确定问题。在此基础上,从效用角度探讨了信息价值的定量评价问题及在决策中的作用,并给出了效用期望值决策方法 相似文献
25.
26.
纯铝在强碱溶液中阳极溶解的电化学阻抗谱解析 总被引:2,自引:0,他引:2
依据曹楚南提出的法拉第导纳表达式,拟合了纯铝在强碱溶液中的阳极溶解过程的电化学阻抗谱,并据此提出了这一反应进行的机理.结果表明,阻抗谱中的低频容抗弧是由表面裸露的Al转变为中间产物Al(OH)ads的反应引起的,而中频感抗弧则由Al(OH)ads转变为Al(OH)3,ads的反应引起.法拉第导纳的时间常数τ1和τ2的物理意义是物种Al(ss)和Al(OH)ads在单位表面活性位上的转化时间. τ1 >0和τ2 >0是符合稳定性条件的,也能够满足Kramers-Kronig转化的必要条件. g1和g2是与物种Al(ss)和Al(OH)ads在电极表面的覆盖密度随电位E变化有关的参数,由g1< 0可知随电位升高,纯铝表面的活性位面积减小. 相似文献
27.
通过集气、动电位极化曲线、恒流放电、扫描电镜和X射线能谱等方法研究了纯铝在含有锡酸钠的4mol·L^-1氢氧化钾的甲醇-水(甲醇和水的体积比为4∶1,下同)混合溶液中的腐蚀和阳极溶解行为.实验结果表明,锡酸钠的添加通过具有较高析氢过电位的金属锡在电极表面的沉积,极大地抑制了铝在4mol·L^-1氢氧化钾的甲醇-水溶液中的腐蚀;而由于在锡沉积层中裂纹的出现,导致较大浓度锡酸钠的缓蚀作用有所降低.恒流放电结果表明,铝在含有锡酸钠的4mol·L^-1氢氧化钾的甲醇-水溶液中的恒流放电性能明显改进,而且铝阳极的放电性能随着锡酸钠含量的增大而逐渐提高.在20mA·cm^-2的放电电流密度下,铝阳极在含有10.0mmol·L^-1锡酸钠的电解液中显示了电位相对较低且较平坦的放电平台. 相似文献
28.
在发音错误检错系统中,将传统语音识别系统中的最大似然估计准则和最小音素错误准则应用于声学模型训练通常不能获得F1值指标意义下的最佳性能.本文在对最大似然准则以及最小音素错误准则参数更新公式进行分析的基础上,提出了最大化F1值函数的区分性训练准则,并利用构造弱意义辅助函数的方法对声学模型参数进行优化.通过比较,发现最大化F1值函数的区分性训练准则能够有效地增大训练和测试数据检错的F1值,同时训练数据和测试数据上的精确度、召回率都有明显改进. 相似文献
29.
使用廉价的硅铝合金前驱体,通过简单的化学沉积方法制备了新型双金属(Sn/Ni)掺杂多孔硅微球(pSi@SnNi)。pSi@SnNi复合材料的三维多孔结构可以缓冲硅在锂化过程中的巨大体积膨胀,增加储锂活性位点。双金属(Sn/Ni)的掺杂可以提高硅的电子导电性,改进pSi的结构稳定性。由于其独特的组成和微观结构,具有适当Sn/Ni含量的pSi@SnNi复合材料显示了较大的可逆储锂容量(0.1 A·g-1下为2 651.7 mAh·g-1)、较高的电化学循环稳定性(1 A·g-1下400次循环后为1 139 mAh·g-1)和优异的倍率性能(2.5 A·g-1下为1 235.8 mAh·g-1)。 相似文献
30.