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针对不确定二阶多智能体系统,研究了其鲁棒最优一致性问题.首先,基于每个智能体所获得的邻居信息,设计了一个使多智能体系统达到一致的控制协议.其次,研究了多智能体系统的最优一致性问题,给出了系统在满足一定性能指标下达到一致的条件.再次,基于该条件,利用Schur补引理和线性矩阵不等式技术,给出了不确定系统达到鲁棒最优一致的条件.最后,通过仿真验证了所得结果的可行性. 相似文献
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通过引入优胜劣汰的自然规律,提出了一种改进的基于演化计算的安全协议自动化设计方法.该方法采用SVO逻辑作为描述协议的基本工具,给出了能全面衡量安全协议个体性能的评估函数,并据此理论设计出一种满足安全目标的密钥协商协议,保证了最终生成协议为最优解.实验结果显示:由于在协议生成过程中,同时进行了该协议的安全验证,能很好地保证所涉及协议的正确性和安全性.表明该方法具有较强的可行性和适用性. 相似文献
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将编码理论中纠错技术的思想引入到数字水印中.通过这种引入.可以在不影响不可见性的同时又提高数字水印的健壮性. 相似文献
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Littlest Higgs Model and Spin Correlation of Top Quark Production at High Energy Linear e^+e^- Colliders
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Based on the littlest Higgs model, we investigate the spin correlation of the top quark pair production via the process e^+e^- →tt at the high energy linear e^+e^- collider (ILC) with a centre-of-mass energy √S = 800 GeV. Our numerical results show that the gauge boson ZH generates very small corrections to the spin correlation observable C in all the parameter space allowed by the electroweak data. However, with reasonable values of the free parameters, the value of the relative correction parameter RBH = (CBH-CSM)/CSM can reach 10%, which might be detected in future ILC experiments. 相似文献
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信息安全学科体系结构研究 总被引:6,自引:0,他引:6
详细阐述了信息安全学科的体系结构.给出了信息安全学科的内涵:信息安全学科是研究信息获取、信息存储、信息传输和信息处理领域中信息安全保障问题的一门新兴学科.从数学、信息论、系统论、控制论、计算理论等方面论述了信息安全学科的理论基础.论述了信息安全学科的方法论和现阶段的主要研究内容.在此基础上论文指出,信息安全学科已经成为一门独立的学科,任何一个现有学科都无法完全包含信息安全学科.我国已经形成了完整的信息安全学科体系,因此应理顺信息安全学科管理,加强信息安全学科建设和人才培养,确保我国的信息安全. 相似文献
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Spherical strontium carbonate was synthesized by the induction of microbial bacillus pasteurii at ambient temperature with strontium chloride and urea as the raw materials. The phase composition, particle size and morphology of the product were studied by XRD and SEM. The results indicated that the strontium carbonate synthesized by the induction of microbial bacillus pasteurii was of good dispersion and uniform particle size. The spherical strontium carbonate particles obtained by adding different control agents were constructed by numerous flakes or olive-shaped nano-particles. The products were orthorhombic according to their XRD patterns. 相似文献
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飞行数据的异常检测是保障无人机飞行安全的关键。为了提升异常检测的准确率,以更好地构建无人机飞行数据正常样本的数据模式,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)的异常检测算法。设计了由生成网络、判别网络和重构网络组成的循环学习网络,同时为了避免网络学习产生梯度爆炸的风险,设计了一种由两个判别损失函数与一个重构损失函数相结合的目标损失函数。实验结果表明,LSTM-GAN异常检测算法均优于K-means、单类支持向量机、LSTM和Auto-Encoder算法的异常检测性能。LSTM-GAN比LSTM异常检测的准确率提高2.2%。 相似文献