DroidFAR:一种基于程序语义的Android重打包应用抗混淆检测方法

为了使Android平台重打包应用检测的方法在面向大规模移动应用中既能实现快速、准确地检测重打包应用又能对抗代码混淆攻击,本文提出了一种基于程序语义的重打包应用抗混淆检测方法.该方法首先进行粗粒度的检测,即先将应用的程序依赖图抽象成程序语义特征,通过计算程序语义特征之间的相似性,实现快速的可疑重打包应用检测;然后使用程序依赖图作为应用的特征,完成可疑重打包应用细粒度的准确检测.基于文中的方法设计并实现了原型系统DroidFAR(Fast,Accurate and Robust).实验结果表明,本文方法检测的准确率达到95.1%,误报率低于1.2%,且能够有效地抵御代码混淆攻击.     

系列势阱深度下二元Lennard-Jones液体相分离程度的分子动力学研究

相分离是一种十分常见的现象，并得到了人们的广泛关注，但是究竟在怎样的微观相互作用下液体会产生相分离，其程度又是如何，仍然需要研究．本文通过分子动力学方法对系列势阱深度下二元Lennard-Jones液体进行了模拟研究，获得了液体相分离程度随两类原子势阱深度比值k的变化情况，给出了微观相分离下液体中同类原子聚集单元的典型图像，考察了相分离情况与原子间相互作用之间的关系．模拟所得的物理量包括各k值下平衡态液体中每个原子的最近邻原子是同类原子的几率的平均值、同类原子聚集单元的平均大小和所包含原子数的平均值、各瞬态图像中最大尺寸的聚集单元的平均大小和包含的原子数的平均值．上述物理量随k的增加都表现出了先缓慢增加，再快速增加，最后又变缓的变化特征．将这些量的变化特征与各k值下液体的瞬态图像和同类原子聚集单元的最大尺寸相结合，表明随着k的增加，二元Lennard-Jones液体依次能够出现没有相分离、微观相分离和宏观相分离3种状态．而且给出了液体从没有相分离向出现微观相分离的转变点和从出现微观相分离向出现宏观相分离的转变点所对应的k值，分别为2.47和2.89，揭示了液体出现微观相分离和宏观相分离...     

合成气制低碳烯烃串联反应中Zn-Al氧化物的制备及性能

以工业拟薄水铝石为铝源,通过微波辅助蒸发诱导自组装(M-EISA)法制备了一系列不同Zn/Al原子比的Zn-Al氧化物,并与SAPO-18分子筛物理混合后考察其催化合成气制低碳烯烃(C₂⁼-C₄⁼)反应性能。采用X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)、N₂吸附-脱附、CO和H₂程序升温脱附(CO-TPD、H₂-TPD)、X射线光电子能谱(XPS)等进行表征。M-EISA法制备的Zn-Al氧化物随Zn/Al原子比的增加,比表面积和孔容逐渐下降,平均孔径先增大后降低。与浸渍(IP)法制备的ZnAl-IP相比,Zn/Al原子比为1∶2的ZnAl₂O_x样品中Zn分散度高,形成的ZnAl₂O₄尖晶石结构产生了更多的氧空位。催化结果表明,M-EISA法制备的Zn-Al样品活性随Zn/Al原子比的增加而先增加后减小,C₂⁼