不同激发方式对能量色散X射线荧光法测铀的影响

针对能量色散X射线荧光法测铀过程中存在自激发效应对测量结果产生干扰的问题及以往测铀仅使用放射性同位素源作为激发源的测量限制,利用微型X射线对铀矿样品进行自激发效应测量,并分别将109Cd,241Am,微型X光管三种不同激发源测量铀矿样品的结果进行比较分析。结果表明,自激发效应产生的特征X射线峰面积计数仅为有源条件的0.01%以下,属统计涨落范畴,对测量结果的干扰可忽略不计;109Cd源由于其特征射线能量22.11和24.95 keV均在L_α吸收限能量21.75 keV附近,激发光电截面最高,相应的荧光产额也高,故109Cd源相比于241Am源对铀元素的激发效率更高;241Am源测量误差明显大于109Cd源的测量误差,原因是铀的L系能量特征峰与241Am源特征射线26.35 keV的散射峰能量区叠加,造成实测谱线本底偏高;X光管作激发源的铀矿样品中铀含量与化学分析结果之间的误差在10%以内,仅为同位素源激发X射线荧光分析误差的一半,且X光管激发谱峰面积计数值明显大于源激发条件下的峰面积计数,说明X光管作激发源的测铀质量优于源激发模式。     

Photovoltage analysis of a heterojunction solar cell

According to the p-n junction model of Shockley,the relationship between the equilibrium carrier concentrations of n-type and p-type semiconductors on the edges of the depletion region of a p-n junction solar cell is analysed.The calculation results show that the photovoltage can exceed the built-in voltage for a special kind of heterojunction solar cell.When the photovoltage exceeds the built-in voltage under illumination,the dark current and the photocurrent are impeded by the peak of voltage barrier at the interface and the expression of the total I-V characteristic is given.     

超声探伤在火炮身管检测中的应用研究

文章介绍了超声波探伤的基本原理和检测方法,对其火炮身管检测中的应用作了详细的研究和探索,通过比较,分析了该方法的检测特点.     

基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法

针对自信双层语言中“自信度”主观性较强、缺乏对应调节机制等问题,提出了一种新型决策语言术语和基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.首先,引入社会网络法获取专家间“信任关系”矩阵,考虑信任传递的全面性和信息失真情况,采用OWA算子和最短链路原则补全“信任关系”.其次,耦合“信任关系”和自信双层语言创建对偶自信双层语言,拓展对偶自信双层语言偏好关系,研究其一致性及共识性指标,并构建对偶自信双层语言的反馈调节机制.进而,利用反馈调节机制中调节后“自信度”和“他信度”指标构建新的专家赋权模型.最后,结合反馈调节机制和专家赋权模型,提出对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.通过湖南省新能源投资项目分析,验证了方法的适用性和有效性.     

基于BP神经网络模型模拟塔里木河下游潜水埋深变化——以英苏断面C5井为例

本文以塔里木河下游英苏断面350m处C5井为研究对象,分析了影响下游英苏断面的潜水埋深影响因素,通过三层BP神经网络模型模拟了潜水埋深变化．以Matlab7．0为工作平台,将2000．7-2008．12期间的英苏C5井的步长为3个月数据资料作为一个样本,选取每个样本的输水量、输水持续天数、上季度该井的潜水埋深平均值作为模型输入量,输出量为相应的C5井的本季度的潜水埋深平均值,建立3—11-1的BP神经网络模型,模拟了C5井潜水埋深．结果表明,网络模拟相对误差小于5％,模型具有较高的精度．通过BP模型模拟潜水埋深,为塔河下游生态恢复和水资源决策提供一定的依据．