化学专业师范生实践性知识水平及影响因素调查研究*

基于自主建构的化学师范生实践性知识水平研究模型,采用自编调查问卷,对河北某高校化学专业271名师范生进行问卷调查,运用SPSS 13.0数据统计分析软件进行数据处理,研究结论如下:(1)化学专业师范生在经过系统的理论学习之后,在实习之前,其实践性知识整体和各维度均处于本研究的中等水平;(2)化学专业师范生实践性知识的5个维度之间具有较强的相关性,各维度在一定程度上相互影响、相互制约;(3)教学经验的积累、大学之前的学习经历、自己敬重和喜欢的老师、优质课的观摩、教学案例分析、微格教学技能训练是影响化学专业师范生实践性知识的主要因素。     

值得关注的修订——美国Chemistry For Changing Times第9次修订的启示

《变化时代的化学》(Chemistry For Changing Times)是历经9次改版的一套美国化学教科书。从体系结构、呈现方式、栏目设置等方面对该书的几个版本进行分析、比较后指出：重视批判思维训练、重视学习活动安排、重视联系生命科学,是该书值得关注的发展走向,还讨论了这些走向对我国教科书编写的几点启示以及需要注意的一些问题。     

《义务教育化学课程标准(2011年版)》“科学探究”内容重大变化解读

义务教育化学课程标准(2011年版)规定了8个基础的学生实验活动,明确了初中生应学习的7项基本技能.对这些重大变化进行了解读与分析,并就“如何完成好学生实验活动、落实化学实验技能的培养”提出了相应的建议.     

基于微分进化算法的FCM图像分割算法

为提高模糊C均值(FCM)算法的自动化程度,提出基于微分进化算法的FCM图像分割算法(DEFCM),利用微分进化算法全局性和鲁棒性的特点自动确定分类数和初始聚类中心,再将其作为模糊c均值聚类的初始聚类中心,弥补FCM算法的不足.实验表明该算法不仅能够正确地对图像分类,而且能获得较好的图像分割效果和质量.     

基于混合单纯形算法的模糊均值图像分割

针对模糊C均值算法用于图像分割时对初始值敏感、容易陷入局部极值的问题,提出基于混合单纯形算法的模糊均值图像分割算法.算法利用Nelder-Mead单纯形算法计算量小、搜索速度快和粒子群算法自适应能力强、具有较好的全局搜索能力的特点,将混合单纯形算法的结果作为模糊C均值算法的输入,并将其用于图像分割.实验结果表明:基于混合单纯形算法的模糊均值图像分割算法在改善图像分割质量的同时,提高了算法的运行速度.