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珠心算自20世纪80年代初诞生以来,在我国得到广泛的推广训练。国内外均有研究表明,珠心算训练能开发人的大脑,尤其是开发右脑,通过双手拨珠,促进孩子的左右脑平衡开发。珠心算训练有助于提高学生的注意力、观察力和记忆力等智力品质,能增强计算能力。经过珠心算训练后,其心算能力为什么能极大提高?其心算的脑机制是什么?与普通心算比较,心算过程中涉及的脑区有何差异?本研究采用基本认知测验、ERP技术、脑成像和脑涨落图技术对珠心算进行进一步研究。 相似文献
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以含有—NH2和C═N的偕胺肟化聚丙烯腈(AOPAN)纳米纤维膜为载体, 通过水热法在AOPAN纳米纤维膜表面原位生长片状Mg(OH)2纳米粒子, 得到具有多层次结构的有机-无机电纺复合纳米纤维膜[AOPAN@Mg(OH)2], 并研究了AOPAN@Mg(OH)2的除铬性能. 研究结果表明, 当水热温度为40 ℃, 水热时间为7 h时, AOPAN纳米纤维膜表面形成了明显的多层次结构的Mg(OH)2纳米晶体. 当溶液pH=2时, AOPAN@Mg(OH)2复合纳米纤维膜对Cr(Ⅵ)的吸附符合Langmuir模型, 且满足二级动力学方程, 5 h后最大吸附量达到123.5 mg/g. AOPAN@Mg(OH)2复合纳米纤维膜中含有—NH2基团和Mg(OH)2纳米粒子, 在酸性条件下可以质子化为带正电的—N 和Mg(OH)2H+, 通过静电吸附更易与HCr 结合. 此类复合纳米纤维膜材料在水体中易取出, 并且在稀NaOH溶液中可以解吸附, 循环使用4次去除率仍可以保持在50%以上. 相似文献
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运动员冬训后全血微量元素锶、钙、铜、锌、铁等含量与肺通气功能相关性的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分别测定了42名冬训后沈阳地区运动员和44名健康大学生的全血微量元素及MVV、FVC、FEV1、MEF25等16项肺通气功能指标,用SAS软件处理后证实,运动员组Sr在正常范围内,且与各项肺通气功能指标相关系数均小于γ(0.05.40)即P>0.05,无相关性。而MEF50、MEF25、MEF75、MVV与Cu呈负相关,VC与Zn、Mg,FEV1与Mg,MEF50与Ca^2 也呈负相关。大学生组,除MVV与Ca呈负相关外,VC、FVC、FEV1等都与Ca、Mg、Fe、Zn等呈现相关。 相似文献
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目的探讨珠心算训练开发儿童智能的脑机制。方法用横向配伍和纵向配对设计方案,分别对珠心算训练组和未训练组学龄儿童进行瑞文推理智力测验、基本认知能力测验;并采用ERP(事件相关电位)、FMRI(功能性磁共振成像)、ET(脑电超慢涨落图)技术,测定两组儿童心算过程中大脑神经元激活的部位、区域范围大小和激活时间的先后,分析脑内神经化学物质的变化。采用多因素重复测量的方差分析和t检验等方法进行统计学处理。结果(1)训练组儿童智商明显高于未训练组(P<0.01);(2)训练组儿童数物感知觉主要激活枕叶,未训练组主要激活额叶;(3)在350ms-950ms时程内,两组被试心算过程涉及的脑区基本上相同,主要集中在额区、中央区、顶区,但训练组的正慢电位出现早,且波幅变化明显;(4)随着运算难度增加,与简单运算相比,部分原有激活脑区的范围和强度增大,而且出现新的特定脑区的激活;(5)心算过程中脑涨落图显示多个神经递质系统参与了珠心算运算过程,这些活动呈现抑制递质系统激活大于兴奋递质系统激活的模式,并呈现一定的空间分布特征。(6)两组儿童小脑半球都有激活。结论珠心算训练能促进儿童基本认知能力和智力的发展;珠心算训练使儿童对信息加工... 相似文献
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新型三维配位聚合物[Fe(C_5H_4NCOO)_2]_n的可控合成、晶体结构和UV-VIS-NIR反射光谱研究 总被引:7,自引:0,他引:7
近年来,金属有机配位聚合物由于其独特的电学、磁学、催化和光学性能而受 到普遍关注。通过选择不同的多齿配体和金属离子,可以组装成具有各处新型骨架 结构和特殊物理化学性能的配位聚合物。异烟酸根可以通过吡啶环氮原子和羧基氧 原子与金属离子配位,生成配位聚合物。本文采用三氯化铁和4-氰基吡啶在水热条 件下的反应可控地合成具有三维骨架结构的配位聚合物[Fe(C_5H_4NCOO)_2]_n,并 进行元素分析、红外光谱表征,单晶结构测定和UV-VIS-NIR(紫外-可见-近红外) 反射光谱研究。 相似文献
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近年来,随着可穿戴电子产品的飞速发展,柔性传感器也受到越来越多的关注。二维过渡金属碳/氮化物(MXene)因其具有良好的机械性能、优异的导电性和亲水性等优点,在电磁屏蔽、生物医药、能量转化与储存、传感器等领域都有广泛的应用。本综述首先对MXene的结构特点、制备方法以及其在多个领域的应用进行简介。进一步,重点围绕MXene在柔性压力/应变传感器、柔性温度传感器、柔性湿度传感器、柔性气体传感器等方面的研究,重点总结了MXene在柔性传感器领域的应用进展,最后,预测MXene基柔性传感器在未来会有更大的发展潜力。 相似文献
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