迷彩服织物与人体肘部皮肤摩擦特性研究

在往复摩擦模式下模拟迷彩服穿着环境,研究了5种不同迷彩服织物的表面结构、亲疏水性、接触力值以及干湿状态对皮肤摩擦特性的影响.结果表明:在法向载荷为1 N时,湿态下的环境增强了织物与皮肤间的黏着力,织物与皮肤在湿态下的摩擦系数均高于干态;当法向载荷增加到5 N时,界面间的干湿状态对织物与皮肤的摩擦系数无明显影响.在干态时,不同迷彩服织物与皮肤的摩擦性能与织物的材质和针织结构有关,纯棉材质和斜纹结构的织物与皮肤的摩擦系数较小;在湿态时,不同迷彩服织物与皮肤的摩擦性能与织物的亲疏水性有关,疏水性强的织物由于增强了皮肤的水合作用以及界面间的粘附力,因此增加了织物与皮肤的摩擦系数.质地较硬的平纹结构织物易造成摩擦后的皮肤表面粗糙,造成皮肤不同程度的角质层分离及表皮撕裂,增加了皮肤表面损伤的风险.     

机器学习辅助高通量筛选金属有机骨架材料

金属有机骨架(Metal-organic Frameworks, MOFs)材料具有高比表面积、大孔容和可调控合成等优点,在气体储存、吸附分离、催化等领域受到了广泛关注,近年来其数量呈爆炸式增长的趋势。而高通量计算筛选(High-throughput Computational Screening, HTCS)是从大量材料中发现高性能目标材料与挖掘构效关系最有效的研究方法。在高通量计算筛选过程中产生的数据具有量大、维度多等特点,尤其适合采用机器学习(Machine Learning, ML)进行训练,从而进一步提升筛选效率、深入挖掘多维数据间的构效关系。本综述概述了机器学习辅助高通量筛选金属有机骨架材料的一般流程与常用方法,包括常用描述符、算法与评价标准等,对其在气体储存、分离及催化等领域的研究进展进行了总结,以此明确当前研究中面临的挑战与后续发展方向,助力MOFs材料设计研发。     

各种间隙比下水平圆柱绕流特性的实验研究

采用粒子图像测速仪(PIV)和超声测速仪(ADV)系统,对间隙比G为0.0~7.0(即为圆柱与底壁相接触时至圆柱与水面相接触时)浅水横流水平圆柱绕流流动进行了系统实验研究。根据所测结果,讨论了在各种间隙比情况下圆柱上、下游的紊动强度、雷诺应力沿水深的分布规律;分析了在各种间隙比情况下旋涡的生成、发展和演化的现象和规律;分析了瞬时数据时均化后的时均流场结构特性;比较了瞬时流场和时均流场的特点及差别。本文成果对具有类似流动特点的工程问题具有指导意义。     

TSC STUDIES ON SUB-Tg STORAGE OF POLYETHYLENE TEREPHTHALATE

The Thermally Stimulated Current (TSC) spectra of a series of Sub-T_θannealed polyethylene terephthalate (PET) specimens have been measured. It is found that there is only one peak at 80℃above room temperature, which related to the thermo-relaxation of frozen-in dipoles. The activation energy of such dipole motion has been calculated. The relation between the maximum current and the storage time can be explained by the free volume theory and agrees with the results from the excess thermodynamic properties. Compared with Differential Scanning Calorimeter (DSC) and tensile stress-strain method, TSC is a simpler and more sensitive method in studying Sub-T_θannealed polymers.     

金属有机骨架的高通量计算筛选研究进展

近年来，金属有机骨架（Metal-Organic Frameworks，MOFs）在气体吸附分离领域的研究获得爆发式增长.随着MOFs数量的剧增，高通量计算筛选成为从大量MOFs中发现高性能目标材料和挖掘其构效关系的最有效研究方法.本综述对MOFs的高通量计算筛选中所用到的数据库包括实验合成的MOFs组成的数据库（experimental MOFs，eMOFs）和计算机设计的MOFs数据库（hypothetical MOFs，hMOFs）、计算筛选方法包括基于分子模拟和机器学习的筛选方法，及其在CH₄储存、H₂储存、CO₂捕捉和其他气体分离领域的研究进展进行了总结.旨在通过梳理该领域的研究进展和思路，明确未来的研究方向和面临的挑战，加快MOFs的研发进程，促进MOFs的商业化应用.     

Nb-W-Zr三元相图的1373K等温截面图

用三元扩散偶电子探针微区分析技术成功地测定了Nb-W-Zr三元系1373K等温截面图,该等温截面包括两个单相区"α" 和 (W,Nb)2Zr, 以及一个两相区 "α" + (W,Nb)2Zr 。其中Nb 在(W,Nb)2Zr 中的最大固溶读度为 12.23at.%。     

Worldwide Marine Transportation Network： Efficiency and Container Throughput

Through empirical analysis of the global structure of the Worldwide Marine Transportation Network （WMTN）, we find that the WMTN, a small-world network, exhibits an exponential-like degree distribution. We hereby investigate the efficiency of the WMTN by employing a simple definition. Compared with many other transportation networks, the WMTN possesses relatively low efficiency. Furthermore, by exploring the relationship between the topological structure and the container throughput, we find that strong correlations exist among the container throughout the degree and the clustering coefficient. Also, considering the navigational process that a ship travels in a real shipping line, we obtain that the weight of a seaport is proportional to the total probability contributed by all the passing shipping lines.     

有界区域上多峰函数全局优化问题的改进演化算法

针对演化算法求解有界区域上的多峰函数全局优化问题中，保持种群多样性和搜索效率的矛盾，提出了一种结合了多样性维持机制和加速算子的改进演化算法并对算法作了收敛性分析．实验结果表明，在低维情况下，算法容易收敛于全局最优解，优于基本遗传算法；在高维情况下，虽不满足收敛条件，但算法仍能收敛到本文意义下的ε-满意解，优于基本粒子群算法．     

用两台及三台装置搜索两个坏硬币的最优化方法

讨论了用给定装置从一堆硬币中用最少次数挑选出其中坏硬币的问题，以ｔｋ表示关于模型Ｎ的一个过程ｔ在ｋ次测试中所能鉴别的最大硬币数，以ｎｋ表示关于模型Ｎ在ｋ次测试中所能临别的最大硬币数。     

水热法制备Eu3+掺杂β-Ga2O3粉体的结构及性能

采用水热法制备了Eu3+掺杂的β-Ga2O3粉体,利用X射线粉末衍射、场发射扫描电子显微镜、透射电子显微镜、拉曼光谱和发光光谱等测试手段对其物相、形貌和发光性能等进行了研究.结果表明:所得样品为单斜晶系的β-Ga2O3;在波长为325 nm的He-Cd激光器激发下,发射光谱的最强峰位于612 nm,属于Eu3+的5 D0→7F2电偶极跃迁;在模拟太阳光照射下,样品对甲基橙具有较高的光催化降解率,经过2h后,甲基橙的降解率可达到75％.