(λ,μ]-模糊映射与HX-模糊映射

通过引入((β),(α),)-模糊映射的定义,给出了(α,β)-模糊映射的另外四种形式,并将(∈,∈)-模糊映射、(∈,∈∨(q))-模糊映射和(∈,∈,∨,q)-模糊映射推广成具有边界值的(λ,μ]-模糊映射. 讨论了(λ,μ]-模糊映射与HX-模糊映射的关系. 使人们更加清楚地认识到了HX-模糊映射的意义.     

Fuzzy关系方程保守路径的直接算法

文［１］基于布尔矩阵的保守路径给出Ｆｕｚｚｙ关系方程极小解的准确解法，但该文关于特征矩阵的定义不确切，这导致有例外的例子出现。本文给出了特征矩阵的正确定义，并设计了计算布尔矩阵保守路径个数的直接解法，使得文［１］中的方法完善化。     

干部质量评价的数学模型

如何定量地评价干部质量的优劣,这是干部管理工作的一个十分重要的问题.本文基于“程度分析”与“集值统计”的方法给出干部质量评价的一个数学模型.     

基于摄动的Fuzzy聚类方法

§1 引言目前常用的Fuzzy聚类方法是通过标定得到Fuzzy相似矩阵R,而后求R的传递闭包,从而将R改造成一个Fuzzy等价矩阵R~*=t(R)。最终的聚类是根据R~*而获得的。然而,求传递闭包的过程是经过了一系列的非恒等变换,因此按R~*得到的聚类是否真实地反映了原始问题的聚类,这在理论上还没有得到严格的保证。换言之,这种方法的“失真”问题理论上没有得到解决。“失真”问题引起了有关学者的关注(例如,朱剑英教授,Ruspini,E.,等等),他们先后提出这样一种思想:试图寻找一个与R按某种“距离”最小的Fuzzy等价矩阵R·。     

边缘线性化方法构造的Fuzzy系统及其逼近性能分析

给出了基于边缘线性化方法构造的Fuzzy系统输出函数的一般表达式,揭示了该方法的插值机理,证明了由其构造的Fuzzy系统输出函数可归结为插值函数的形式,在此基础上,分析了该方法所构造的Fuzzy系统的逼近误差.仿真实验表明,边缘线性化方法构造的Fuzzy系统对非线性连续函数具有很高的逼近精度.     

关于《完备Brouwer格上伪t-模与蕴涵算子》的注记

举例说明关于伪t-模与蕴涵算子的文献[FSS 132(2002)113]中定理4.1是错误的,此定理还被接连用到[FSS 139(2003)673]及其它文献。本文进而给出此基础性定理成立的一个必要条件。注意,该必要条件是不能由无穷∨-分配伪t-模与无穷∧-分配蕴涵算子的定义引出的。     

基于加权综合的分类算法

给出一种新的属性依赖性度量,根据这种依赖性度量,给出属性重要性的定义,然后以这种属性重要性为权重,给出一种基于加权综合的样本分类算法。由于属性的重要性是由条件属性相对于决策属性的依赖性决定的,它的数值相对比较客观,这样解决了常用的定权方法的弱点,它们一般是凭经验或由专家给出,具有相当的主观性。     

半群中的粗糙模糊理想及粗糙模糊素理想

将粗糙集的理论方法用于模糊半群的研究。给出上(下)粗模糊子半群及上(下)粗模糊左(右)理想、粗糙模糊素理想等概念,研究它们的有关性质。证明上粗模糊子半群与上粗模糊理想是通常的模糊子半群与模糊理想概念的扩张。