左剩余格序广群上的矩阵方程

研究左剩余格序广群L上矩阵方程AX=B的解集以及所有n阶矩阵的集合Mn（L），将文献[3]中的一切结果推广到左剩余格序广群上，而且证明了若L是左剩余格序广群，则Mn（L）也组成左剩余格序广群。此外，还指出了文献[1]中主要结论的错误。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅺ）：因素空间藤的基本概念

本文介绍因素空间藤的基本概念；首先叙述了因素空间藤的相互思想，然后讨论两种不同形式的因素空间藤。在研究开关因素与因素的滋生关系之后，讨论了类别以及类别概念的表达方法，由此可以看出因素空间藤的重要性。     

基于逐点优化模糊推理的模糊控制器及其插值机理

本文从直观优化思想出发,提出一种逐点优化模糊推理方法,称之为POFI方法. 首先分别给出了基于POFI方法的Mamdani蕴涵算子、代数积蕴涵算子和Zadeh蕴涵算子的FMP算法与FMT算法中寻求推理后件(或前件)的计算表达式.然后分别获得了基于POFI方法的Mamdani蕴涵算子模糊控制器、代数积蕴涵算子模糊控制器、Zadeh蕴涵算子模糊控制器及加乘算子模糊控制器的插值表示,由此发现这些模糊控制器具有函数逼近的泛性.其次指出在基于POFI方法的单输入单输出情况下,Mamdani蕴涵算子模糊控制器、代数积蕴涵算子模糊控制器及加乘算子模糊控制器三者相互等效,并且在基于POFI方法的双输入单输出情况下,Mamdani蕴涵算子模糊控制器与代数积蕴涵算子模糊控制器是等效的.     

三层前向神经网络的一致逼近性

近年来，前向神经网络泛逼近的一致性分析一直为众多学者所重视。本文系统分析三层前向网络对于拟差值保序函数族的一致逼近性，其中，转换函数σ是广义Sigmoidal函数。并将此一致性结果用于建立一类新的模糊神经网络(FNN)，即折线FNN．研究这类网络对于两个给定的模糊函数的逼近性，相关结论在分析折线FNN的泛逼近性时起关键作用。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（ⅩⅢ）——描述架中概念的结构（2）

本文是〔１，１２〕的继续，研究描述架中概念的结构，本文讨论后半部分，内容涉及概念内涵与外延的转换，清晰关系的内投影与内变换，概念的结构以及有关问题的注记。     

三值模糊逻辑函数实现静险态的检测

在二值逻辑回路中 ,只存在 0 -险态和 1-险态。这两种静险态的检测是通过二值模糊逻辑函数实现的。本文将模糊逻辑函数中的变量取为三值 (即 0 ,α ,1)加以研究。给出了三值模糊逻辑函数 f关于某一变量 x存在 0 -险态 ,α -险态和 1-险态的充要条件 ,从中得到 :(1)借助三值模糊逻辑函数实现 12 -险态是行不通的 ;(2 )当α <12 ,传输向量中的第 j个分量为 12 时 ,可以通过三值模糊逻辑函数实现该变量的α -险态     

基于输入-输出数据的概率分布和数字特征

利用模糊推理建立了一种基于输入-输出数据构造联合概率密度函数的方法.首先,将一组单输入-单输出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二维随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Lars...     

基于Fuzzy推理的时变系统建模

提出一种基于Fuzzy推理的时变系统建模方法,其基本思想是:对时间维度进行分割,在每个较短的时间间隔内用时不变模型代替时变模型,将这些时不变模型组合在一起,最终获得一个整体非线性时变的微分方程模型.分别研究了输入输出型时变系统和状态空间型时变系统的模型建立方法,除了从理论上保证了所获得的模型对系统的逼近性,还从仿真实验验证了用该方法建立的模型对非线性时变系统有很好的逼近效果.     

幂群

随着Fuzzy数学基础的研究,突出了极值映射的重要性,于是引出了各种结构的提升问题,例如,序结构,拓扑结构,可测结构以及代数结构等等。本文首次提出并研究代数群的提升(称之为冪群)问题。     

Kleene蕴涵算子的导出算子的n值逻辑系统In

考虑了Kleene蕴涵算子的导出算子的三值逻辑系统I3 和n值逻辑系统In(n >3)。首先,给出I3的真值表,证明了I3 是二值逻辑系统C2 的推广。其次,讨论了I3 中的重言式与IPC公理之间以及I3 中的准重言式与C2 中的重言式之间的关系。接着,考虑了In中的子代数。最后,考虑了不同逻辑系统In中的重言式之间的关系