热交换器中氦气流量对生长蓝宝石温场影响的研究

采用热交换法生长蓝宝石晶体,通过数值模拟与实验研究了晶体生长过程中热交换器中氦气流量对温场的影响.结果表明:晶体生长过程中固液界面为近弧面;随氦气流量增大,晶体与熔体的温度下降,温度梯度增大;加热器功率缓慢上升.     

拉曼光谱技术结合主成分分析-支持向量机对砷类矿物药的分类识别研究

为了快速检测砷类矿物药,建立了拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)分类识别砷类矿物药的新方法.首先对雄黄、雌黄、信石和砒霜的拉曼光谱进行了归属,并进行了 PCA-SVM分类识别.然后分别测定了五个批次雄黄的拉曼光谱,并进行了 PCA-SVM分类识别,最后对其拉曼光谱的差异进行了分析.该方法快速、方...     

一种基于虚拟传感的无需误差传声器的自适应有源降噪方法*

该文基于虚拟传感技术引入了一种用于耳机的无需误差传声器的自适应有源降噪方法。该算法仅使用一个参考传声器实现了一种前馈和反馈自适应算法结合的有源降噪算法,提高了有源降噪稳定性,简化了耳机硬件结构。利用DSP平台实现了该文提出的方案,并通过实验验证了其良好的降噪性能和实用价值。     

纤维素基智能凝胶的制备、结构及性能研究

纤维素是自然界中最丰富的生物质资源,因其具有可再生性、生物相容性、无毒、可降解等诸多特性,纤维素及其衍生物不仅广泛应用于传统的工业领域,而且在药物控释、组织工程、可穿戴设备材料等领域也有着广阔的应用前景。受到工程技术应用需求的驱动,以纤维素及其衍生物为基材的智能凝胶材料已成为目前的研究热点。作者系统研究了纤维素基智能凝胶材料的制备、结构及性能。主要内容如下： 1.制备了纤维素基气凝胶并对其进行疏水改性,研究了疏水改性后的纤维素气凝胶材料在水下吸附气体的能力,并设计了纤维素基智能捕集器,用于连续不断地吸附从海底释放的甲烷气体。 2.制备了TEMPO氧化的纳米纤维素纤维,并将其用于增强聚丙烯酰胺/明胶形状记忆水凝胶的力学性能;制备的复合水凝胶展示了较好的形状记忆行为,并且该水凝胶的形状记忆性能具有较好的可重复性。 3.利用羧甲基纤维素制备了对多种金属阳离子响应的形状记忆水凝胶;能够通过改变羧甲基纤维素与金属离子之间的交联密度,调节该水凝胶的力学性能。 4.将羧甲基纤维素钠与聚丙烯酸（PAA）复合制备出具有较优异机械性能和自修复性能的聚丙烯酸/羧甲基纤维素钠水凝胶。通过简单的浸泡法,将该复合水凝胶浸泡在氯化钠（NaCl）溶液中,可以促进CMC和PAA之间的链缠结,进一步提升其机械性能。此外,由于水凝胶的导离子性,制备的水凝胶具有良好的传导性能,有望实现在电子皮肤或可穿戴设备中的应用。     

负载激光染料香豆素151的MCM-41粉体及其纤维的光学性质研究

通过结晶包覆的方法将激光染料香豆素151成功地负载到具有介孔结构的MCM-41粉体和纤维中,制备了具有光致发光特性的MCM-41粉体和纤维材料,并通过SEM,SAXRD,UV-Vis和PL进行了表征.     

GdBa_2Cu_3O_(7-δ)超导薄膜的高分辨电子能量损失谱研究

本文用高分辨电子能量损失谱对 c-取向的 GdBa_2Cu_3O_(7-δ)超导和不超导薄膜样品进行了分析,发现与不超导样品相比,超导样品在约55meV 处存在增强的能量损失峰.这个损失峰来源于超导体内部电荷振荡激元与 Cu(1)-O(4)光学声子的相互作用,它证实了 Varma和 Tachiki 的理论,表明超导体内部电荷振荡激元的存在对超导电性有重要作用.     

多光子光电发射

光电发射现象,是人们最早观察到的光与固体材料相互作用的基本物理现象之一.1887年,赫芝在研究火花放电实验中偶然发现了这一现象.1905年,爱因斯坦在总结已有的光电发射实验规律基础上,提出了著名的光的波粒二象性假说,并由此导出了固体材料光电发射公式:其中 Ekmax为发射电子的最大动能,hv为一个光子的能量,hvo为固体材料光电子逸出阈值能量.对金属,hvo=Eφ,Eφ为材料逸出功;对半导体和绝缘体,hvo=EA+Eg,Eg为禁带宽度,EA为电子亲和势.(1)式所表达的是单光子与单电子相互作用的过程.按照这一公式,人们基本上解释了已有的实验现象和规律.…     

有机化学综合实验:基于联二萘酚手性聚集诱导发光分子的合成、表征及性质研究*

将前沿科学成果引入大学有机化学综合实验课中,设计了基于联二萘酚手性聚集诱导发光分子的合成、表征及性质研究的有机化学综合实验。通过本实验,学生将掌握几类经典的有机反应,包括酚羟基保护、芳基甲酰化及缩合等反应的基本原理及操作,熟悉核磁共振、质谱等结构表征手段以及紫外-可见吸收光谱、荧光光谱以及圆二色光谱等性质表征技术,了解聚集诱导发光现象及机理。本实验综合了多种有机反应及性质表征技术,有利于提升学生的综合实验能力、科学研究思维并激发学生对科学研究的兴趣。     

电力变压器绕组振动声纹特性分析*

为更加准确分析变压器绕组的状态特征,本文提出一种基于多物理场耦合仿真的变压器绕组振动声纹特性分析方法。根据实验条件,建立变压器绕组振动噪声模型,考虑变压器绝缘油在噪声传播过程中的作用,对S13-M-200/10型号的油浸式变压器进行短路实验,测量油箱表面的振动加速度以及周围空间的声音信号。仿真结果与实测数据对比分析,油箱表面的振动加速度集中频率为100Hz,空间声音信号集中频率为100Hz和200Hz,验证仿真模型的有效性。最后,建立变压器机械故障的仿真模型,分析得到变压器发生机械故障时,声音信号中100Hz频率分量减少,200Hz频率分量增加,为变压器绕组故障诊断提供依据。     

基于改进PROMETHEE的领先用户识别方法

领先用户在技术创新中的作用不容小觑,如何识别出领先用户正逐渐引起人们的关注.提出了一种基于改进PROMETHEE的领先用户识别方法,采用梯形模糊语言形式的属性值,通过结合客观数据与决策者偏好的综合赋权法确定评价指标的权重,并利用基于ULHA算子的群决策方法识别出领先用户.最后通过DHS公司识别领先用户的实例验证了方法的可行性与合理性.