OSTR试验下感度分布参数的推断

研究了OSTR试验数据的统计处理方法。给出了推断感度分布参数的两种方法 :条件推断与非条件推断方法。通过研究与模拟 ,得出条件推断方法适用于推断机械撞击作用火工品的一些R响应点的结论。     

Efficient estimation of functional-coefficient regression models with different smoothing variables

In this article,a procedure for estimating the coefficient functions on the functional-coefficient regression models with different smoothing variables in different coefficient functions is defined.First step,by the local linear technique and the averaged method,the initial estimates of the coefficient functions are given.Second step,based on the initial estimates,the efficient estimates of the coefficient functions are proposed by a one-step back-fitting procedure.The efficient estimators share the same asymptotic normalities as the local linear estimators for the functional-coefficient models with a single smoothing variable in different functions.Two simulated examples show that the procedure is effective.     

Ⅰ型区间删失情形下部分线性模型Sieve极大似然估计渐近性质

本文在响应变量的观测值为Ⅰ型区间删失数据的情形下,讨论部分线性模型Ｓｉｅｖｅ极大似然估计的渐近性质．在一定条件下证明了该估计具有强相合性;参数分量的估计具有渐近正态性,并且是渐近有效的;非参数分量估计达到了最优弱收敛速度．     

化学诗词——科学素养和人文素养教育的一种生动载体

通过运用化学诗词这种教学资源,对学生进行科学素养和人文素养的教育,取得了较好的效果。     

同步荧光光谱技术研究胶原基表面活性剂溶液中分子的聚集行为

基于胶原基表面活性剂(collagen-based surfactant,CBS)中酪氨酸(Tyr)和苯丙氨酸(Phe)的荧光特性,应用恒波长差(Δλ)为15 nm的同步荧光光谱技术研究CBS浓度、溶液pH值、NaCl浓度和温度对其在水溶液中分子的聚集行为的影响,并以温度为外扰,利用二维同步荧光相关分析研究CBS分子中Tyr残基和Phe残基随温度变化的响应顺序。结果表明,CBS分子在261和282 nm处出现了分别归属于Phe和Tyr的特征吸收峰。随着CBS浓度的升高,CBS分子中Phe残基和Tyr残基数量逐渐增多使CBS分子聚集程度增加,并导致荧光强度增强;CBS溶液pH值(pH 5.0)在等电点附近时,由于CBS分子的疏水作用和氢键形成能力加强,导致CBS分子聚集程度增强;CBS溶液中NaCl浓度的升高,则使CBS分子间排斥力减弱,从而导致CBS分子的聚集;然而温度升高,CBS由聚集状态逐渐变为单分子状态,因猝灭、变性以及氢键形成能力降低,荧光强度逐渐降低。以温度为外扰的二维同步荧光相关光谱分析可知：低温下(10～40 ℃ ),CBS聚集体随温度升高逐渐松散,位于聚集体内部的Phe残基比Tyr残基优先响应;而在45～70 ℃时,CBS由单分子状态逐步水解为无规卷曲构造,Tyr残基的间距变大,氢键形成能力大大降低,Tyr残基比Phe残基优先响应。     

仿射不变的空间秩深度及其性质

通过球化方法得到一个改进的基于空间秩的数据深度.证明了新的数据深度在保持原深度其他性质的基础上,把原深度的正交不变性改进为仿射不变.并讨论了新深度相应的样本深度的大样本性质.     

基于指数分布不同定时截尾数据的可靠度的置信下限

本文基于指数分布不同定时截尾数据,利用鞍点逼近法给出参数估计的概率分布的近似公式,进而给出可靠度的近似置信下限,并通过数值模拟及实例计算说明本文方法的可行性。     

投影寻踪——一类新兴的统计方法

§1 概述投影寻踪(Projecion Pursuit,简称PP)是处理高维数据,尤其是高维非正态数据的一类新兴的统计方法,它包括两方面的内容,一是利用计算机图象系统,在终端上显示出数据在任何1～3维子空间上的投影,使用者通过观察图象找出有意义的,即能揭示数据的结构或特征的投影;二是按照实际问题的需要,事先确定一种衡量投影是否有意义的指标(叫做投影指     

多元位置和散布的 PP 型估计的几个性质

Donoho (1982)应用投影寻踪(Projection Pursuit)思想对多元位置和散布提出了一类仿射同变估计并讨论了其样本崩溃点.本文给出了相应于这类估计的度量多元位置和散布的泛函,讨论了其合理性和同变性,证明了该类泛函在一定条件下的弱连续性,从而得到这类估计的定性稳健性和相合性.     

BOOTSTRAPPING GENERALIZED U－PROCESSES AND V－PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS IN PROJECTION PURSUIT

ＢＯＯＴＳＴＲＡＰＰＩＮＧＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＵ－ＰＲＯＣＥＳＳＥＳＡＮＤＶ－ＰＲＯＣＥＳＳＥＳＡＮＤＴＨＥＩＲＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＳＩＮＰＲＯＪＥＣＴＩＯＮＰＵＲＳＵＩＴ￥ＺＨＡＮＧＤＩＸＩＮ（张涤新）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＳｔａｔｉｓｔｉ...