参数未知的PPNeyman拟合优度检验及其Bootstran逼近

设ｑ维总体Ｘ的分布函数为Ｇ（ｘ），对于零假设Ｈ０：Ｇ（ｘ）＝Ｆ（ｘ），在Ｆ（ｘ）完全已知时，文献［２］给出了其ＰＰＮｙｍａｎ型拟合优度检验。本文对Ｆ（ｘ）为含有未知参数的椭球分布情形，给出了其ＰＰＮｅｙｍａｎ到检验统计量，获得了检验统计量的极限分布，并给出了用Ｂｏｏｔ－ｓｔｒａｐ技巧确定其否定域临界值的方法．     

求参数函数置信限的一般性WCF方法及其应用

该文将求参数函数置信下限的WCF方法推广到参数的估计量之间具有相关性的一般情形; 利用推广了的公式, 给出了求单个威布尔型设备及含威布尔型设备的系统可靠度置信下限的方法, 并进行了模拟研究. 模拟结果表明, 该方法优于基于渐近正态性的近似方法, 尤其是在中小样本情况.     

A CLASS OF PP L-STATISTICS FOR TESTS

Applying projection pursuit (PP) techniques, this paper takes L-statistics as projectionindices to construct a class of statistics for multivariate tests. The asymptotic distributions ofthe test statistics under null hypothesis are derived theoretically. Some simple applications tolocation and dispersion problems are given.     

DISPERSION COMPARISONS OF TWO PROBABILITY VECTORS UNDER MULTINOMIAL SAMPLING

We consider testing hypotheses concerning comparing dispersions between two parameter vectors of multinomial distributions in both one-sample and two-sample cases. The comparison criterion is the concept of Schur majorization. A new dispersion index is proposed for testing the hypotheses. The corresponding test for the one-sample problem is an exact test. For the two-sample problem, the bootstrap is used to approximate the null distribution of the test statistic and the p-value. We prove that the bootstrap test is asymptotically correct and consistent. Simulation studies for the bootstrap test are reported and a real life example is presented.     

一类可修威布尔型设备可用度的Fiducial推断

本文对于可维修的威布尔型设备考虑一类修如新模型,导出了在该模型下设备在任意时刻的可用度函数;基于设备寿命试验的完全数据,给出了威布尔分布在任意时刻可靠度的Fiducial分布,由此进一步求出可修威布尔型设备可用度的点估计和置信下限。最后进行了模拟运算,模拟结果表明,该方法在小样本情况下能够作出较精确的推断。     

稳健性概念浅说

<正> 几乎从高斯提出了正态律和最小二乘法的时候起,就有了“稳健性”的萌芽.但稳健统计得以迅速发展并成为新兴的数理统计分支,还是近十几年的事.七十年代,“稳健”一词成为时髦的字眼,今天它仍然经常出现在各种统计文献中.然而我国数理统计界对它的了解尚不普遍.本文,试图以通俗的语言,对稳健性概念作粗浅的介绍,内容涉及稳健性的含义、重要性、历史背景及其与别的分支的关系等.     

散布阵及主成分的稳健的投影寻踪估计的收敛性(英文)

投影寻踪法是处理非正态多元数据的一种有效的新方法.作者在[11]中用这一方法给出了散布阵及主成分的稳健估计,并从理论上讨论了它们的良好性质.本文对其中的弱连续性及相合性作了详细证明;文中思路和技巧对投影寻踪这类方法的理论探讨有一定价值.     

散布阵及主成分的投影寻踪估计依概率收敛的速度

一、引言投影寻踪法(Projection pursuit techniques)是近几年发展起来的处理高维数据的非参数方法.对于非正态的高维数据,特别是某些不具有线性结构的数据,已有的分析方法效果不够好,用投影寻踪法往往能取得较好的效果(参见[1]、[2]及其有关引文)。它也被用来解决具有近似的参数模型的数据分析问题,得到具有稳健性的统计方法.它的基     

锑改性对HZSM-5酸性的影响

用IR谱、NH_3的TPD和X射线衍射等方法系统地研究了锑改性对HZSM-5沸石酸性的影响,并对锑在HZSM-5表面的分散情况进行了探讨,发现锑在HZSM-5表面的分散存在一个阈值(17%Sb_2O_3)。锑可使Bronsted酸中心中毒,随着锑含量增加,Bronsted酸量减少,而Lewis酸量变化不大,锑含量大于阈值之后,剩余Bronsted酸量也趋于恒定.锑很可能是在HZSM-5表面某些特定位置单层分散的,而孔口及外表面的酸中心是这些可被占据位值的一部分。此外,甲苯甲基化活性、选择性以及对二甲苯异构化活性也与催化剂含量阈值有密切的关系。     

I型区间删失情形下部分线性模型Sieve极大似然估计渐近性质

本文在响应变量的观测值为I型区间删失数据的情形下,讨论部分线性模型Sieve极大似然估计的渐近性质。在一定条件下证明了该估计具有强相合性;参数分量的估计具有渐近正态性,并且是渐近有效的;非参数分量估计达到了最优弱收敛速度。