增加实验课的研究性提高实验的教学质量

“无机化学实验”是师专化学系学生的第一门实验课,其课时约占学生在校全部实验课时的35%至40%。在培养学生具备科学严谨的治学态度、美观正确的操作技能、分析和解决实际问题的能力等方面,起着关键性的作用。     

LOgistic响应分布中刻度参数的中、小样本推断

在火炸药产品的敏感性推断中，对响应分布的标准差给出较精确的推断，是基础性工作之一．为此，本文基于Logistic响应分布，在二元响应数据下，应用鞍点近似方法构造了刻度参数的近似置信区间，并进行了模拟研究．最后，本文将该方法应用于QD-8电雷管．模拟结果和实例分析表明，在中、小样本情形，本文方法对刻度参数的推断结果较为精确，显著改进了现行的基于渐近正态性的方法．     

(对数)逻辑斯谛克分布下可靠性抽样检验

对于寿命遵从逻辑斯谛克分布或对数逻辑斯谛克分布的产品,本文在完全样本情形给出了制定可靠性抽样检验方案的统计方法.数值模拟结果表明该方法是可行的.本文还指出,这种方法可用于位置一刻度参数分布族.     

盐卤硼酸盐化学(Ⅰ)——含硼盐卤天然蒸发过程中硼酸盐的行为

在进行青藏高原某硼酸盐盐湖卤水的天然蒸发实验中确定,该卤水的蒸发析盐顺序不是按平衡溶解度相图,而是按“太阳相图”预示的亚稳过程进行。从天然蒸发过程中盐卤的浓缩倍数与浓缩卤水中硼富集倍数的一致性认为,盐卤在天然蒸发浓缩析盐过程中硼酸盐并不以固体盐形式析出,而是被赋存于浓缩卤水中。     

浅水区海底管道周围海床渗透压力计算研究

我国海上油田开采起步较晚,大部分油田处于浅水区,因此,在设计管道时,应充分考虑由浅水区波浪引起的管道周围海床渗流力。根据浅水波相关假设,考虑自由水面非线性影响,推导出椭圆余弦波的波面方程,在此基础上进一步得到一个关于速度势的表达式,并根据该表达式得出作用于海床表面的波压公式。考虑海床土的压缩性,推导出一阶近似椭圆余弦波作用下浅水区埋置管道周围海床的渗流压力解析解,最后将计算结果与大型水槽试验及以往研究成果作对比。结果表明,在椭圆余弦波的作用下,由一阶椭圆余弦波理论得到的计算结果与试验结果规律基本一致,与相似工况下的现有理论成果数值基本相同,具有一定的可行性和工程价值。     

多项分布最大概率的检验

考察了对多项分布最大概率p_[1]的单边假设检验. 将Ethier (1982)的一个小样本检验推广到了一般情形. 基于一个对p_[1]的估计, 给出了一类大样本检验. 求出了在局部备择假设下以上这些检验的渐近功效. 最后给出了一个实例分析.     

关于 C-R 型下界的几个结果

<正> C-R 型下界,最早是 Cramér-Rao 在1945—1946年证明的一个不等式(C-R 不等式)中给出的.后来,有不少文献进行这方面的研究.这类结果被称为 C-R 下界或 C-R 型不等式.它们在估计理论中有重要作用.其中一个重要问题是在什么条件下达到下界.对于单参数情况,早在1959年 Fend 就指出:在一定的正则条件下,可估 g(θ)的一致最小方差无偏估计(UMVUE)的方差,处处达到 C-R 下界的充要条件是分布族为指数族.直到1973年 Wijsman 才给出了一个严格的证明.我们把这一结果推广到了多参数情     

混合线性模型中方差比的置信区间

本文利用信仰推断给出了求混合线性模型中方差比的置信区间的方法，结果表明所得区间估计具有不变性。另外，本文给出了两种求区间估计的近似方法。     

利用二维同步荧光相关光谱研究温度对胶原溶液中分子聚集行为的影响

采用恒波长同步荧光法和二维相关分析技术研究了不同浓度Ⅰ型胶原溶液中胶原分子聚集行为随温度升高(10~70 ℃)的变化规律。选取0.2,0.4,1.6 mg·mL-1的胶原溶液,在初始温度下各浓度溶液中胶原分子分别处于单分子状态、较低程度和较高程度的聚集态。研究表明：波长差为9 nm的同步荧光光谱中,激发波长282和292 nm处荧光峰分别归属于未参与形成氢键的Tyr(酪氨酸)残基和参与形成氢键的Tyr残基。对升温过程同步荧光数据进行二维相关分析,得两荧光值对温度的响应顺序,进而推测得到：当温度低于30 ℃时,0.2 mg·mL-1溶液中出现了胶原分子间形成Tyr残基参与的氢键的趋势。0.4和1.6 mg·mL-1的溶液中原有聚集体可能发生进一步聚集,形成疏水微区。当逐步接近胶原变性温度(36~38 ℃)时,推测0.4和1.6 mg·mL-1胶原溶液中的疏水微区和聚集体有被破坏的趋势,而0.2 mg·mL-1胶原溶液保持分子间形成氢键的趋势。超过胶原变性温度时,各浓度溶液中胶原分子三股螺旋结构发生松散。当超过45 ℃时,胶原分子三股螺旋结构松散的趋势更为明显。     

稳健估计和检验的若干进展

本文介绍近几年在稳健估计和稳健检验方面的若干进展，包括：（１）一维位置Ｍ估计的崩溃点，特别是重降Ｍ估计的样本崩溃点的渐近性质；（２）多元位置和散布阵的ＰＰ型估计及其性质；（３）统计检验的崩溃点，以及ｔ检验，Ｔ＾２检验，Ｍ检验，得分检验，ｘ＾２检验等一些常用检验方法的崩溃稳健性。此外，本文还简要叙述了稳健性的基本概述以及上述三方面的主要理论。