回归正交试验设计在水飞蓟素提取工艺中的应用

本文针对水飞蓟素提取工艺利用二次回归正交设计 ,进行了五个变量的正交回归设计 ,获得了最佳的试验工艺参数值以及相应的数学模型     

高维混沌在疾病流行过程研究中的应用

以本溪市１９５５～１９９６年的猩红热、流脑、肝炎和伤寒逐月发病的数据为根据,利用混沌动力学中“相空间技术”,对疾病流行过程进行能量谱分析及混沌分析。发现流脑和伤寒的流行过程是混沌的;并得到本溪流脑和伤寒数据的混沌迭代模型。在模型参数变化范围内,流脑经历了周期状态、混沌状态、吸引不动的稳定状态之间的转换;伤寒经历了周期状态、混沌状态之间的转换;这表明疾病流行过程是复杂的。给出疾病流行的“阈值”,以控     

对数项混料模型及其D-最优性

本文提出了具有对数项的新混料模型,它是Soheffe典型多项式模型的推广,并且是与Draper和st.John的倒数项混料模型相平行的另一种形式。对于在三分量和四分量的情形,我们利用Kiefor-Wolfowitz的等价定理,Fedorov和Wynn的方法以及本文提出的组合搜索所组成的计算机辅助设计方法,分别证明和构造了一次和二次的对数项混料模型的近似D-最优测度设计和D_n-最优确切设计。此外,本文还给出新模型在工程陶瓷材料研究中的实际应用。同时,把它与国外文献上的实例作了统计分析的比较。     

混料试验的D—最优对称设计,算法及应用

本文着重研究了混料试验的D—最优对称设计.基于Fedorov及Atwood的迭代方法,作者给出一个构造D—最优对称设计的改进算法.这个新算法由双循环迭代构成:从初始设计中减去最小方差对称点的设计测度;增加设计测度于最大方差的对称设计点,同时,本算法还只在对称子区域中寻找最大方差设计点,这样就使得Fedorov算法的收敛速度有了显著地提高,并能构造出更高效的D—最优对称设计.另外还给出一些构造实例.