关于极大强单调算子的不精确邻近点算法的收敛性分析

该文研究集值映象方程0∈T(z)的解的迭代逼近，其中T是极大强单调算子．设{x^k}与{e^k}是由不精确邻近点算法x^{k+1}+c_kT(x^{k+1})> x^k+e^{k+1}生成的序列，满足‖e^{k+1}‖≤η_k‖x^{k+1}_x^k‖, ∑^∞_{k=0}(η_k-1)<+∞且inf_(k≥0) η_k=μ≥1.在适当的限制下证明了，{x^k}收敛到T的一个根当且仅当 lim inf_{k→+∞} d(x^k,Z)=0，其中Z是方程0∈T(z)的解集     

关于局部凸拓扑向量空间中广义双拟变分不等式

In this paper we investigate generalized bi-quasi-variational inequalities in locally convex topological vector spaces. Motivated and inspired by the recent research work in this field,we establish several existence theorems of solutions for generalized bi-quasi-variational inequalities,which are the extension and improvements of the earlier and recent results obtained previously by many authors including Sun and Ding [18],Chang and Zhang [23] and Zhang [24].     

Lipschitz强增生算子方程解的Ishikawa迭代逼近

设E是任意实Banach空间．T：E→E是Lipschitz强增生算子,在无需假设limαn=limβn=0之下，本文证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解，而且还提供了该序列的某些特例的收敛率估计，另外，相关结果也讨论了E中Lipschkz强伪压缩映象的不动点的Ishikawa迭代逼近问题．本文结果改进并推广了文献中的一些最近结果。     

关于增生算子方程解的带误差的Ishikawa迭代程序

该文在Banach空间中证明了，带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到Lipschitz连续的增生算子方程的唯一解．而且，也给Ishikawa迭代序列提供了一般的收敛率估计．利用该结果还推得，带误差的Ishikawa迭代序列也强收敛到Lipschitz连续的强增生算子方程的唯一解．     

Banach空间中带误差的修改的Ishikawa迭代程序

本文研究在任意的实Banach空间中用带误差的修改的Ishikawa迭代序列来逼近一致Lipschitz的渐近伪压缩映象的不动点的问题.在去掉限制limn→∞βn=0之下,证明了张石生教授的结果(见文[1])仍真.另一方面,也把他的结果推广到了带误差的修改的Ishikawa迭代序列的情形.     

Banach空间中φ-强增生型变分包含问题解的存在性与迭代方法

1 引言 与预备知识 设X是实Banach空间,X*是X的对偶空间,〈@,@〉表X与X间的广义对偶对,D(T)与R(T)分别表示映象T的定义域与值域.     

Banach空间中渐近非扩张映象的修正Reich-Takahashi型迭代法的强收敛性

设E是具有一致正规结构的实Banach空间,其范数是一致Gateaux可微的.设D是E的非空有界闭凸子集,T:→D是渐近非扩张映象.该证明了,在一些适当的条件下,修正的Reich-Takahashi型迭代法强收敛到渐近非扩张映象T的不动点