Lenth方法对Poisson分布有效性的研究

无重复试验的饱和设计可节省大量的试验时间和费用,带来较大的经济效益,饱和析因设计在实际应用中使用越来越多.但以往统计工作者大部分都是在试验响应变量服从连续分布(如正态分布,t分布,指数分布,Weibull分布等)和Pareto效应稀疏条件下研究的,一直以来还没有人对试验响应变量服从离散分布饱和析因设计进行过研究.本文就...     

强相依数据的函数系数部分线性模型的估计

本文讨论在数据是强相依的情况下函数系数部分线性模型的估计．首先,采用局部线性方法,给出该模型函数项函数的估计;然后,使用两阶段方法给出系数函数的估计．并且讨论了函数项函数估计的渐近正态性,以及系数函数估计的弱相合性和渐近正态性.模拟研究显示,这些估计是较为理想的．     

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本文在产品寿命服从双参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出了两独立产品平均寿命比率的两个估计量,并研究了这两个比率估计量的渐近正态性和置信区间. 然后通过数据模拟,进一步验证了所提出比率估计量的有效性.     

具有不同光滑变量的变系数模型

本文探讨具有不同光滑变量的变系数模型的建模、估计和估计的渐近性．首先,从实际出发建立模型;然后,使用局部线性方法给出模型中未知函数的初始估计,再使用平均方法,给出它们的平均估计;进—步,给出这些平均估计的渐近正态性．两个模拟例子说明这一估计方法是有效的．     

删失数据下半变系数模型估计的渐近正态性

半变系数回归模型是变系数回归模型的有效推广,已获得了广泛的应用. 本文在响应变量随机删失下对其进行讨论,给出常系数和函数系数的估计, 并证明了该估计的渐近正态性.     

非参数方法下条件矩限制回归模型的广义矩估计

本文讨论条件矩限制回归模型的参数估计.使用非参数估计方法给出条件密度和条件均值的估计,在此基础上给出参数的广义矩估计.进一步讨论了估计的渐近正态性.     

相依数据下一般函数核估计的强一致收敛速度

在很多统计回归模型中,都涉及到对未知均值函数或者对某已知函数的未知条件数学期望的估计.本文针对这一问题,给出在数据是α-混合相依时一般函数的条件数学期望的核估计,并讨论它的强一致收敛速度.     

0-1分布的贝叶斯检验在医疗检查中的应用

本文给出了样本相互独立,但不同分布的情况下后验概率函数的表达式及其与序贯后验概率函数之间的关系。在此基础上,给出了先验分布和条件分布为0-1分布情况下贝叶斯后验概率大小的比较方法,结合贝叶斯检验分析法安排医疗检查,使其在不降低诊断准确率的前提下,节省检查费用,提出了合理安排医疗检查的建议。     

生长曲线模型参数估计的几个相对效率

对于生长曲线模型该文在１中定义了的三种相对效率,即：其中,Ｂ＝（Ａ’∑~（－１）Ａ）~（－１）Ａ’∑’~（－１）ＹＶ~（－１）~Ｃ’（ＣＶ~（－１）Ｃ’）~（－１）,Ｂ＝（Ａ’∑~（－１）Ａ）~（－１）Ａ’∑~（－１）ＹＣ’（ＣＣ’）＼＋－１,μ＝ＡＢＣ,μ·＝ＡＢ·Ｃ．在２,３,４中分别给出了它们的上界,并给予了证明．     

k-U统计量的渐进正态性

称 为k-U统计量,其中g(x1,…,xm)是一对称函数,k为小于等于n的自然数,k可能依赖于n.这一表达形式是一类统计量,在k=n时, Unm,n就是U-统计量.本文证明了Unm,k的渐进正态性.