正态总体均值与标准差比在序约束下的广义p值检验

本文利用广义$p$\,-值和U-I检验法研究了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下的检验问题. 提出了广义检验变量, 得到了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下检验问题的广义$p$\,-值. 同时运用Monte Carlo方法给出了模拟结果.     

有约束错误指定模型下的优化问题

文［１］ 利用文［3］的结果证明了一般有约束线性模型下参数的最优估计的方差协方差阵与有约束错误指定模型下最优估计的方差协方差阵间差是非负定的充分条件［２］也是必要的。更进一步，文［4］将［1］中的定理1推广到奇异线性模型上。该文的主要目的是证明了［２］的猜想在奇异线性模型中也是正确的，同时，推广了［１］中的定理2。     

具有随机扰动的Logistic方程正解的存在唯一性、全局吸引性及其参数的极大似然估计

讨论了随机化Logistic方程 其初值N(0)=N₀且0<N₀ <K是一个随机变量.主要研究了正解的存在性、唯一性及全局吸引性,并给出了方程中参数的极大似然估计.     

Several Generalized Matrix Versions of Kantorovich Inequalities

Kantorovich inequalities are old results. In this paper we give several Kantorovich-type matrix inequalities.     

半序约束下多维正态总体均值和协方差阵的最大似然估计

对给定K个P维正态总体,未知均值和协方差阵分别为θi和Λi,i=1,2,…,k,本文考虑均值和协方差阵之间都在一个简单半序约束θ1≤θ2≤…≤θk,Λ1≥Λ2≥…≥Λk>0条件下的估计问题.讨论θi和Λi的最大似然估计的性质,并给出一个求解的迭代方法.