组合幂函数在系统优化设计中的应用

本文首先把凸轮型线的设计归纳成条件泛函极值问题;然后借助于组合幂函数族的特性,将问题转化成非线性规划问题。经计算实例检验,证实这种设计凸轮型线的方法可行而且有效。     

不等式约束优化一个新的SQP算法

本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法．和传统的SQP算法相比，该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划，从而减少了算法的计算工作量．在适当的条件下，证明算法是全局收敛的且具有超线性收敛速度．数值实验表明算法是有效的．     

内燃机分段组合幂函数凸轮的优化设计

本文为中低速内燃机配气机构的最佳设计,提供了统一的优化模型——条件泛函极值问题。并将此模型巧妙地转化成了约束非线性规划问题,可采用多种优化方法求解。不仅为配气凸轮型线设计提供了新的途径,还可广泛用于其它凸轮型线设计,经对实例的计算比较,效果显著。     

CHAOS AND TOPOLOGICAL MIXING OF TREE MAPS

In the present paper we show that a tree map is totally transitive iff it is topologically mixing. Using this result, we prove that the tree maps having a chaotic (or scrambled) subset with full Lebesgue measure is dense in the space consisting of all topologically mixing (transitive, respectively) maps.     

一种优化模型的建立,解法及其应用

本文以内燃机配气机构为例,根据振动理论,在保证充气性能和气门安全落座的前提下,以配气机构的运动达到最平稳为目标建立了一类新的优化模型:在二阶微分方程和一阶微分与积分不等式约束下的泛函极值问题;并对此问题提出了有效的数值求解方法;为各型内燃机凸轮型线设计提出了可靠的新途径,并由计算实例检验能被广泛应用.     

无约束广义几何规划的一种最新算法

1　引　　言近十几年来 ,几何规划新的有效数值求解方法成果很少 ,但几何规划在工程中的应用却十分广泛 ,随着线性、二次规划和非线性规划的各种新的数值方法的出现 ,必将把几何规划推向新阶段 .本文充分利用广义几何规划的特点 ,根据目标函数的梯度及 Hessian阵具有简单的特殊表达式 ,再结合信赖域算法构造了一种特殊算法 ,每次迭代只需解一类特殊的线性方程组 ,并在相对弱的条件下证明了全局收敛性和局部二次收敛性 ,具有比采用一般非线性规划求解速度快、精度高、占用内存少等优点 .考虑如下无约束的广义几何规划问题minh(t) = mj=1cj n…     

一类大规模二次规划问题的可行下降分解算法

本文对一类大规模二次规划问题，提出了矩阵剖分的概念和方法，并将问题转化为求解一系列容易求解的小规模二次规划子问题．另外，通过施加某些约束机制，使子问题所产生的迭代点均为可行下降点．在通常的假定下，证明算法具有全局收敛性，大量数值实验表明，本文所提出的新算法是有效的。     

一类非光滑全局优化问题的区间展开方法

本文利用区间展开的特点,对一类全局优化问题提出一新的区间求解方法,该方 法能处理多元函数的全局优化问题.数值试验表明提出的方法是可行和有效的.     

一般广义几何规划问题的一种有效数值方法

一般广义几何规划问题的一种有效数值方法张可村，杨波艇（西安交通大学）ＡＮＥＦＦＥＣＴＩＶＥＮＵＭＥＲＩＣＡＬＭＥＴＨＯＤＦＯＲＧＥＮＥＲＡＬＳＩＧＮＯＭＩＡＬＧＥＯＭＥＴＲＩＣＰＲＯＧＲＡＭＭＩＮＧＰＲＯＢＬＥＭＳ￥ＺｈａｎｇＫｅ－ｃｕｎ；ＹａｎｇＢ...