支持向量机在混合气体定量分析中的应用

针对使用掺铥光纤激光器的气体传感系统进行混合气体测量时,吸收谱线重叠较为严重且相互交叉吸收干扰的现象造成的测量误差大、分析精度低的问题,提出一种基于自适应变异粒子群优化的支持向量机(SVM)方法,用于建立混合气体体积分数定量分析预测模型。对体积分数为0.5%～2%的氨气(NH3)和2%～5%的二氧化碳(CO₂)混合气体的吸收光谱数据进行采集和处理,利用自适应变异粒子群优化(AMPSO)算法对SVM模型参数进行寻优,利用获得的最优模型参数构建氨气和二氧化碳气体体积分数定量分析模型,并与标准粒子群优化算法和网格搜索法进行对比。实验结果表明,基于自适应粒子群优化算法建立的氨气和二氧化碳气体体积分数定量分析模型在较为合适的寻优时间下,可以得到最佳的均方误差,效率较高,该模型对测试集中氨气和二氧化碳气体体积分数设定值与预测值的均方误差分别为0.000088和0.000170,决定系数R²均为0.9998,满足混合气体检测要求。     

CONVERGENCE RATES FOR THE COMPRESSIBLE NAVIER-STOKES EQUATIONS WITH GENERAL FORCES

For the viscous and heat-conductive fluids governed by the compressible Navier- Stokes equations with external force of general form in R^3, there exist nontrivial stationary solutions provided the external forces are small in suitable norms, which was studied in article [15], and there we also proved the global in time stability of the stationary solutions with respect to initial data in H^3-framework. In this article, the authors investigate the rates of convergence of nonstationary solutions to the corresponding stationary solutions when the initial data are small in H^3 and bounded in L6/5.     

具有内部构造安全保障体系的冗余机器系统的特征值的问题

对具有内部构造安全保障体系的冗余机器系统中的特征值的存在性进行了分析求解,给出了实例,并对该系统的特征值进行了一个特征值对应一个特征向量的求征.     

具有内部构造安全保障体系的冗余机器系统的稳定性及可靠性分析

对具有内部构造安全保障体系的冗余机器系统的渐近稳定性先进行了证明.再对系统解的可靠性作了初步的研究证明.即瞬态可靠性大于等于其牢固可靠性。